Przejdź do głównej treści

Kurs

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

Średniozaawansowany3 godz. 48 min

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

R3 godz. 48 min52 ćwiczeń2,800 XP142Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z Google
lub
Kontynuując, akceptujesz nasz Warunki użytkowania, nasz Polityka prywatności i że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm →

Opis kursu

While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.

Wymagania wstępne

Ten kurs nie ma żadnych wymagań wstępnych

Program nauczania

Plan kursu

1

Course introduction

Introduce the learner to the topics that will be covered in the course and the skills they will learn.
Zacznij rozdział
6

Labs and Best Practices

This module provides labs to deepen skills in the tools and technologies used by a lakehouse on Google Cloud and an overview of best practices, common mistakes, and future trends
Zacznij rozdział
7

Course Summary

Summarize the architectural and operational capabilities of the BigQuery-centric data lakehouse, covering governance, advanced analytics, and machine learning
Zacznij rozdział
R

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Zapisz się teraz

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.