メインコンテンツへスキップ

コース

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

中級3 時間 48 分

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

R3 時間 48 分52 個の演習2,800 XP98修了証明書

無料アカウントを作成

Google で続行
または
続行することで、 利用規約、私たちの プライバシーポリシー そして、あなたのデータが米国に保存されること。

何千もの企業の学習者に支持されています

チームのトレーニングをお考えですか?

ビジネス向けに試す

コース説明

While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.

前提条件

このコースに前提条件はありません

カリキュラム

コース概要

1

Course introduction

Introduce the learner to the topics that will be covered in the course and the skills they will learn.
6

Labs and Best Practices

This module provides labs to deepen skills in the tools and technologies used by a lakehouse on Google Cloud and an overview of best practices, common mistakes, and future trends
7

Course Summary

Summarize the architectural and operational capabilities of the BigQuery-centric data lakehouse, covering governance, advanced analytics, and machine learning
R

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

コース修了

達成証明書を取得する

今すぐ登録

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進めましょう。