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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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675 Cursos

Curso

Feature Engineering para NLP em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 598

Aprenda técnicas para extrair informações de textos e processá-las em um formato adequado para aprendizado de máquina.

Machine learning

4 horas

Curso

Introduction to Polars

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 598

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Melhorando o Desempenho de Consultas no SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 583

Neste curso, os alunos vão aprender a escrever consultas que sejam eficientes e fáceis de ler e entender.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Machine Learning com modelos baseados em árvores em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 580

Aprenda a usar modelos baseados em árvores e conjuntos para fazer previsões de classificação e regressão com tidymodels.

Machine learning

4 horas

Curso

Demystifying Decision Science

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 580

Solidify your decision science skills by designing data-informed frameworks and implementing efficient solutions.

Letramento em dados

1 hora

Curso

Introdução à Análise Preditiva em Python

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 576

Neste curso, você vai aprender a usar e apresentar modelos de regressão logística para fazer previsões.

Machine learning

4 horas

Curso

Agentes de IA com Hugging Face smolagents

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 576

Aprenda a criar agentes inteligentes que raciocinam, agem e resolvem tarefas do mundo real usando Python.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Estudo de Caso: Analisando Dados do Mercado de Trabalho no Power BI

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 571

Ajude uma empresa fictícia neste estudo em Power BI usando Power Query, DAX e painéis para identificar cargos em demanda.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

String Manipulation with stringr in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 571

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Análise de Cesta de Compras em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 570

Explore regras de associação em análise de cesta de mercado com Python, com dados de livrarias e recomendações de filmes.

Machine learning

4 horas

Curso

Ingestão de Dados e Modelos Semânticos com Microsoft Fabric

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 570

Como levar dados ao Microsoft Fabric: Pipelines, Dataflows, Shortcuts, modelos semânticos, segurança e atualização de modelos.

Outros

4 horas

Curso

Construindo Dashboards com Dash e Plotly

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 556

Aprenda a criar painéis interativos e cheios de insights com o Dash e o Plotly.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Introdução ao Bioconductor em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 552

Aprenda a usar os pacotes essenciais do Bioconductor para bioinformática usando conjuntos de dados de vírus, fungos, seres humanos e plantas!

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Desenvolvendo Modelos de Machine Learning para Produção

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 551

Mude para uma mentalidade MLOps, que permite treinar, documentar, manter e dimensionar seus modelos de machine learning para atingir seu potencial máximo.

Machine learning

4 horas

Curso

Conceitos de NoSQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 548

Neste curso conceitual (sem código), conheça os quatro principais tipos de bancos NoSQL e plataformas populares.

Engenharia de dados

2 horas

Curso

Aprendizado não supervisionado em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 545

Este curso apresenta o agrupamento e a redução de dimensionalidade em R sob a ótica do aprendizado de máquina.

Machine learning

4 horas

Curso

Praticando questões de entrevista de código em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 539

Prepare-se para suas próximas entrevistas de programação em Python.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Gerenciamento Quantitativo de Risco em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 536

Aprenda sobre gerenciamento de risco, valor em risco e mais, aplicados à crise financeira de 2008 usando Python.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Analisando Dados de Saúde no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 535

Pratique Power BI com nosso estudo de caso sobre saúde. analise dados, descubra insights de eficiência e crie um painel.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Introdução ao TensorFlow em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 535

Aprenda os fundamentos das redes neurais e como criar modelos de aprendizado profundo usando TensorFlow.

Machine learning

4 horas

Curso

Writing Functions and Stored Procedures in SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 531

Master SQL Server programming by learning to create, update, and execute functions and stored procedures.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Machine Learning com caret em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 529

Esse curso ensina as principais ideias do machine learning, como construir e avaliar modelos preditivos.

Machine learning

4 horas

Curso

Gemini in Gmail

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 524

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Cleaning Data in PostgreSQL Databases

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 524

Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Importing and Managing Financial Data in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 519

Neste curso, você vai aprender a importar e gerenciar dados financeiros em Python usando várias ferramentas e fontes.

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Técnicas estatísticas no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 515

Leve suas habilidades de criação de relatórios para o próximo nível com as funções estatísticas integradas do Tableau.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Modelos Lineares Generalizados em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 515

O curso Modelo Linear Generalizado amplia sua caixa de ferramentas de regressão para incluir regressão logística e de Poisson.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Net Revenue Management no Excel

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 513

Você vai usar técnicas de Gestão de Receita Líquida no Excel para uma empresa de bens de consumo de alta rotatividade.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Power BI para Usuários Finais

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 510

Explore o serviço Power BI, domine a interface, tome decisões informadas e maximize o poder dos seus relatórios.

Relatórios

1 hora

Curso

Fundamentos de Inferência em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 505

Aprenda a tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra de dados por meio de um processo chamado inferência estatística.

Probabilidade e estatística

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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