Curso
Planejamento de Restaurante com IA
- BásicoNível de habilidade
- 4.8+
- 381 avaliações
Interaja com um GPT personalizado e use suas habilidades de sugestão para planejar e abrir seu restaurante.
Inteligência artificial
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Curso
Interaja com um GPT personalizado e use suas habilidades de sugestão para planejar e abrir seu restaurante.
Inteligência artificial
Curso
Neste curso, você vai aprender a fazer inferências usando modelos lineares.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda o básico sobre visualização de dados usando o Google Sheets.
Visualização de dados
Curso
Descubra maneiras de trabalhar com dados de data e hora no SQL Server para análise de séries temporais
Manipulação de dados
Curso
Conheça o Google Cloud Platform (GCP) com este curso sobre armazenamento, gerenciamento de dados e modernização de negócios usando o GCP.
Nuvem
Curso
Aprenda a escrever scripts que capturam e tratam erros e controlam diversas operações simultâneas.
Desenvolvimento de software
Curso
Dá uma olhada no Alteryx Designer num estudo de caso de dados de varejo pra melhorar a análise de vendas e a tomada de decisões estratégicas.
Preparação de dados
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Crie aplicativos de IA interativos no Sigma usando entradas do usuário, ações e interfaces sofisticadas, sem programar.
Relatórios
Curso
Aprenda tudo sobre as vantagens da análise de dados bayesiana e aplique-a em vários casos de uso do mundo real!
Probabilidade e estatística
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Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.
Nuvem
Curso
Inovando com a nuvem Google AI
Nuvem
Curso
Aprenda a modelar e prever valores de dados de ações usando modelos lineares, árvores de decisão, florestas aleatórias e redes neurais.
Machine learning
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Saiba como trabalhar com dados em tempo real usando tecnologias sem servidor na AWS.
Nuvem
Curso
Este curso apresenta o agrupamento e a redução de dimensionalidade em R sob a ótica do aprendizado de máquina.
Machine learning
Curso
Aprenda como participar e vencer competições no Kaggle.
Machine learning
Curso
Domine os dados! Aprenda habilidades para indivíduos e organizações, entenda comportamentos e crie uma cultura fluente em dados.
Letramento em dados
Curso
Use visualizações para identificar as habilidades mais demandadas de cientistas, analistas e engenheiros de dados.
Visualização de dados
Curso
Use a análise de expressão diferencial do RNA-Seq para identificar genes que podem ser importantes para diferentes doenças ou condições.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda a calcular métricas de risco e desempenho e a montar um portfólio ótimo para o equilíbrio entre risco e retorno.
Finanças aplicadas
Curso
Aprenda o que é análise bayesiana de dados, como funciona e por que é uma ferramenta útil no seu kit de Ciência de dados.
Probabilidade e estatística
Curso
Este curso vai te dar as habilidades necessárias para analisar, visualizar e entender redes usando a biblioteca NetworkX.
Probabilidade e estatística
Curso
Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.
Inteligência artificial
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Aprenda a usar scripts Python no Power BI para preparar dados, fazer visualizações e calcular coeficientes de correlação.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda a resolver problemas reais de otimização usando SciPy e PuLP do Python, cobrindo tudo, desde otimização básica até otimização restrita e complexa.
Desenvolvimento de software
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Junte texto, imagens, áudio e vídeo com os modelos de IA mais recentes da Hugging Face e crie novas imagens e vídeos!
Inteligência artificial
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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.
Nuvem
Curso
Aproveite o poder do Python e do PuLP para otimizar as cadeias de abastecimento.
Análise exploratória de dados
Curso
Aprenda o básico sobre como analisar, mexer e fazer cálculos com datas e horas no R.
Desenvolvimento de software
Curso
Descubra como usar a demonstração de resultados e o balanço patrimonial no Power BI
Finanças aplicadas
Curso
Aprenda a construir visualizações atraentes e impactantes que ajudam a comunicar resultados com eficiência e eficácia.
Visualização de dados
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
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