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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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675 Cursos

Curso

Matemática para Profissionais de Finanças

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 510

Aprenda habilidades matemáticas essenciais para finanças com exercícios práticos no Excel e exemplos reais.

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Modelos Lineares Generalizados em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 510

O curso Modelo Linear Generalizado amplia sua caixa de ferramentas de regressão para incluir regressão logística e de Poisson.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Melhorando o Desempenho de Consultas no PostgreSQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 509

Aprenda a organizar suas consultas PostgreSQL para que elas sejam executadas rapidinho.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Aprendizado Supervisionado em R: Regressão

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 505

Aprenda a prever eventos futuros usando regressão linear, modelos aditivos generalizados, florestas aleatórias e xgboost.

Machine learning

4 horas

Curso

Introdução ao GCP

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 504

Conheça o Google Cloud Platform (GCP) com este curso sobre armazenamento, gerenciamento de dados e modernização de negócios usando o GCP.

Nuvem

2 horas

Curso

Power BI para Usuários Finais

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.2+
  • 504

Explore o serviço Power BI, domine a interface, tome decisões informadas e maximize o poder dos seus relatórios.

Relatórios

1 hora

Curso

Data Processing in Shell

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 503

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Fundamentos de Inferência em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 501

Aprenda a tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra de dados por meio de um processo chamado inferência estatística.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Fundamentos do PySpark

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 498

Aprenda a implementar o gerenciamento de dados distribuídos e o machine learning no Spark usando o pacote PySpark.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Detecção de Fraudes em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 497

Aprenda a detectar fraudes usando Python.

Machine learning

4 horas

Curso

Técnicas estatísticas no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 487

Leve suas habilidades de criação de relatórios para o próximo nível com as funções estatísticas integradas do Tableau.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Modelos ARIMA em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 486

Aprenda sobre modelos ARIMA em Python e torne-se um especialista em análise de séries temporais.

Machine learning

4 horas

Curso

Métodos de Ensemble em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 486

Aprenda a criar modelos avançados de aprendizado de máquina em Python com técnicas como bagging, boosting e stacking.

Machine learning

4 horas

Curso

Introdução ao AWS Boto em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 485

Saiba mais sobre o AWS Boto e como usar a tecnologia em nuvem para otimizar seu fluxo de trabalho de dados.

Nuvem

4 horas

Curso

Machine Learning com caret em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 475

Esse curso ensina as principais ideias do machine learning, como construir e avaliar modelos preditivos.

Machine learning

4 horas

Curso

RNA-Seq com Bioconductor em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 475

Use a análise de expressão diferencial do RNA-Seq para identificar genes que podem ser importantes para diferentes doenças ou condições.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Boas práticas de visualização em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 474

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Manipulação de dados com data.table em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.3+
  • 474

Domine conceitos básicos sobre manipulação de dados, como filtragem, seleção e cálculo de estatísticas por grupo usando data.table.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Conceitos de Streaming

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 472

Aprenda as diferenças entre processamento em lote e streaming, como escalar sistemas de streaming e seus usos reais.

Engenharia de dados

2 horas

Curso

Visualizing Time Series Data in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 466

Visualize sazonalidade, tendências e outros padrões em seus dados de séries temporais.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Introdução a Julia

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 463

Julia é uma linguagem moderna criada para computação científica, aprendizado de máquina e mineração de dados.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Aprendizado por reforço profundo em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.4+
  • 462

Aprenda e use algoritmos avançados de Deep Reinforcement Learning, incluindo técnicas de refinamento e otimização.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Web Scraping em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 461

Aprenda a coletar e baixar dados de qualquer site de forma eficiente usando o R.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Análise de Séries Temporais no SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 458

Descubra maneiras de trabalhar com dados de data e hora no SQL Server para análise de séries temporais

Manipulação de dados

5 horas

Curso

Introdução ao Spark SQL em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.4+
  • 458

Aprenda a manipular dados e criar conjuntos de recursos de aprendizado de máquina no Spark usando SQL em Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Análise Financeira no Google Sheets

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.1+
  • 456

Aprenda a criar um painel gráfico com o Google Sheets para acompanhar o desempenho de títulos financeiros.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Feature Engineering com PySpark

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 453

Conheça os detalhes complexos nos quais os cientistas de dados dedicam 70% a 80% do seu tempo: manipulação de dados e engenharia de recursos.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 444

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Gemini in Gmail

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 442

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Conceitos de Monitoramento de Machine Learning

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 442

Entenda os desafios de monitorar modelos de ML em produção, como desvio de dados e de conceito, e métodos para evitar a degradação do modelo.

Machine learning

2 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.