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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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675 Cursos

Curso

Streaming de dados com AWS Kinesis e Lambda

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 442

Saiba como trabalhar com dados em tempo real usando tecnologias sem servidor na AWS.

Nuvem

4 horas

Curso

Visualizations in Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 441

Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.

Visualização de dados

2 horas

Curso

Introdução à Análise de Portfólios em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 441

Aprenda a calcular métricas de risco e desempenho e a montar um portfólio ótimo para o equilíbrio entre risco e retorno.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Planejamento de Viagens com IA

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 440

Domine o planejamento de viagens com o WanderBot: crie sugestões, ganhe confiança e simplifique sua próxima aventura.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Importação de dados intermediária em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 438

Analise dados em qualquer formato. Sejam arquivos simples, softwares estatísticos, bancos de dados ou dados diretamente da web.

Preparação de dados

3 horas

Curso

Sistemas Multimodais com a API da OpenAI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 436

Crie sistemas multimodais usando os modelos de texto e áudio da OpenAI, incluindo um chatbot de suporte ao cliente completo!

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.3+
  • 435

Aprenda como fazer com que os modelos GenAI realmente reflitam os valores humanos enquanto ganha experiência prática com LLMs avançados.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

IA para Recursos Humanos

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 434

Collaborate with AI to make recruiting, people ops, and policy engagement faster and fairer.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Modelos Lineares Generalizados em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 434

Amplie sua caixa de ferramentas de regressão com os modelos logístico e de Poisson e aprenda a treiná-los, entendê-los e validá-los, além de fazer previsões.

Probabilidade e estatística

5 horas

Curso

Fundamentos de Finanças Corporativas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 432

Aprenda conceitos financeiros importantes, como investimento de capital, WACC e valor para o acionista.

Finanças aplicadas

2 horas

Curso

Introduction to Financial Statements in Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 427

Discover how to use the income statement and balance sheet in Power BI

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Analisando Dados do Mercado de Trabalho no Tableau

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 425

Use visualizações para identificar as habilidades mais demandadas de cientistas, analistas e engenheiros de dados.

Visualização de dados

3 horas

Curso

Modelagem Financeira no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 425

Aprenda modelagem básica de negócios, incluindo fluxos de caixa, investimentos, anuidades, amortização de empréstimos e muito mais usando o Google Sheets.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Recomendando produtos para skincare

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.4+
  • 422

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Introdução à Qualidade de Dados com Great Expectations

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 414

Garanta uma alta qualidade dos dados nos fluxos de trabalho de ciência de dados e engenharia de dados com a biblioteca Great Expectations do Python.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Cluster Analysis in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 411

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Machine learning

4 horas

Curso

Detecção de Anomalias em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 406

Detecte anomalias em análises de dados e amplie seu kit de ferramentas estatístico em Python neste curso de quatro horas.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Lidando com dados ausentes em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.4+
  • 406

Visualize, explore e trate dados ausentes com facilidade usando o naniar, integrado ao ecossistema tidyverse.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Visualizando dados de séries temporais em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 404

Aprenda a visualizar séries temporais no R e depois pratique com um estudo de caso de seleção de ações.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Visualização intermediária de dados com a Seaborn

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 404

Use as sofisticadas ferramentas de visualização do Seaborn para criar visualizações bonitas e informativas com facilidade.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Trabalhando com datas e horários no R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 403

Aprenda o básico sobre como analisar, mexer e fazer cálculos com datas e horas no R.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Modelos Hierárquicos e de Efeitos Mistos em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.4+
  • 403

Neste curso, você vai aprender a ajustar modelos hierárquicos com efeitos aleatórios.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Visualizing Geospatial Data in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 400

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Databricks with the Python SDK

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.4+
  • 400

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Lidando com Dados Ausentes em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 393

Aprenda a identificar, analisar, remover e imputar dados ausentes em Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Transforme e analise dados com o Microsoft Fabric

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 393

Aprenda a transformar e analisar dados na sua conta do Microsoft Fabric.

Outros

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Negociação de Hipotecas no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 391

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Funções para manipular dados no SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 389

Aprenda as funções mais importantes para manipular, processar e transformar dados no SQL Server.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

MLOps totalmente automatizado

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 384

Aprenda arquitetura de MLOps, técnicas de CI/CD/CM/CT e automação para implantar sistemas de ML que geram valor contínuo.

Machine learning

4 horas

Curso

Simulações de Monte Carlo em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 384

Aprenda a criar e executar suas próprias simulações de Monte Carlo usando Python!

Probabilidade e estatística

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.