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Introdução ao GCP
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Conheça o Google Cloud Platform (GCP) com este curso sobre armazenamento, gerenciamento de dados e modernização de negócios usando o GCP.
Nuvem
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Conheça o Google Cloud Platform (GCP) com este curso sobre armazenamento, gerenciamento de dados e modernização de negócios usando o GCP.
Nuvem
Curso
Aprenda conceitos de probabilidade: variáveis aleatórias, média, variância, distribuições e probabilidade condicional.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda a calcular métricas de risco e desempenho e a montar um portfólio ótimo para o equilíbrio entre risco e retorno.
Finanças aplicadas
Curso
Aprenda a detectar fraudes usando Python.
Machine learning
Curso
Aprenda a identificar, analisar, remover e imputar dados ausentes em Python.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda sobre modelos ARIMA em Python e torne-se um especialista em análise de séries temporais.
Machine learning
Curso
Visualize sazonalidade, tendências e outros padrões em seus dados de séries temporais.
Visualização de dados
Curso
Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.
Machine learning
Curso
Use visualizações para identificar as habilidades mais demandadas de cientistas, analistas e engenheiros de dados.
Visualização de dados
Curso
Aprenda as diferenças entre processamento em lote e streaming, como escalar sistemas de streaming e seus usos reais.
Engenharia de dados
Curso
Use as sofisticadas ferramentas de visualização do Seaborn para criar visualizações bonitas e informativas com facilidade.
Visualização de dados
Curso
Mergulhe no mundo da transformação digital e prepare-se para ser um agente de mudança num cenário digital que está sempre mudando.
Letramento em dados
Curso
Aprenda conceitos financeiros importantes, como investimento de capital, WACC e valor para o acionista.
Finanças aplicadas
Curso
Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.
Manipulação de dados
Curso
Saiba mais sobre o AWS Boto e como usar a tecnologia em nuvem para otimizar seu fluxo de trabalho de dados.
Nuvem
Curso
Aprenda a transformar e analisar dados na sua conta do Microsoft Fabric.
Outros
Curso
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Nuvem
Curso
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Nuvem
Curso
Pare de reescrever as mesmas junções e cálculos e mergulhe em análises bem governadas e escaláveis usando modelos de dados Sigma.
Relatórios
Curso
Crie aplicativos de IA interativos no Sigma usando entradas do usuário, ações e interfaces sofisticadas, sem programar.
Relatórios
Curso
Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.
Inteligência artificial
Curso
Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.
Inteligência artificial
Curso
Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.
Manipulação de dados
Curso
Domine o planejamento de viagens com o WanderBot: crie sugestões, ganhe confiança e simplifique sua próxima aventura.
Inteligência artificial
Curso
Learn how to load, transform, and transcribe speech from raw audio files in Python.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda a organizar suas consultas PostgreSQL para que elas sejam executadas rapidinho.
Desenvolvimento de software
Curso
Entenda os desafios de monitorar modelos de ML em produção, como desvio de dados e de conceito, e métodos para evitar a degradação do modelo.
Machine learning
Curso
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.
Visualização de dados
Curso
Crie sistemas multimodais usando os modelos de texto e áudio da OpenAI, incluindo um chatbot de suporte ao cliente completo!
Inteligência artificial
Curso
Aprenda como fazer com que os modelos GenAI realmente reflitam os valores humanos enquanto ganha experiência prática com LLMs avançados.
Inteligência artificial
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.