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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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675 Cursos

Curso

Introdução a Apps de IA no Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 382

Crie aplicativos de IA interativos no Sigma usando entradas do usuário, ações e interfaces sofisticadas, sem programar.

Relatórios

2 horas

Curso

Estratégia de dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 382

Domine o gerenciamento estratégico de dados para obter excelência nos negócios.

Gerenciamento de dados

1 hora

Curso

Análise de Marketing no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 380

Aprenda a garantir uma entrada de dados limpa e a criar painéis dinâmicos para mostrar seus dados de marketing.

Relatórios

4 horas

Curso

Introdução à Análise de Redes em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 378

Este curso vai te dar as habilidades necessárias para analisar, visualizar e entender redes usando a biblioteca NetworkX.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Planejamento de Experimentos em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.3+
  • 378

Neste curso, você vai aprender sobre o básico do desenho experimental, uma parte essencial de qualquer análise de dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Vencendo uma competição do Kaggle em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 375

Aprenda como participar e vencer competições no Kaggle.

Machine learning

4 horas

Curso

Fine-Tuning with Llama 3

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 373

Fine-tune Llama for custom tasks using TorchTune, and learn techniques for efficient fine-tuning such as quantization.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Análise de Séries Temporais no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 373

Aprenda a analisar dados ao longo do tempo com séries temporais no Power BI, usando dados reais e técnicas práticas.

Visualização de dados

5 horas

Curso

Transações e tratamento de erros no SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 369

Aprenda a escrever scripts que capturam e tratam erros e controlam diversas operações simultâneas.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Analisando Dados de Vendas no Alteryx

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 368

Dá uma olhada no Alteryx Designer num estudo de caso de dados de varejo pra melhorar a análise de vendas e a tomada de decisões estratégicas.

Preparação de dados

2 horas

Curso

Building AI Agents with CrewAI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 368

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

AI for Sales

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 367

Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Decodificando Modelagem de Decisão

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 364

Melhore suas habilidades de tomada de decisão com modelos de decisão, métodos de análise, gerenciamento de riscos e técnicas de otimização.

Letramento em dados

1 hora

Curso

Introdução a Python no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 364

Aprenda a usar scripts Python no Power BI para preparar dados, fazer visualizações e calcular coeficientes de correlação.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Improving Your Data Visualizations in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 364

Learn to construct compelling and attractive visualizations that help communicate results efficiently and effectively.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Dados Categóricos no Tidyverse

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.4+
  • 363

Prepare-se para classificar dados não numéricos, como cargos e respostas de pesquisas, usando o ecossistema Tidyverse.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Fundamentos de Probabilidade em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 362

Aprenda conceitos de probabilidade: variáveis aleatórias, média, variância, distribuições e probabilidade condicional.

Probabilidade e estatística

5 horas

Curso

HR Analytics: Explorando dados de funcionários em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 360

Aprenda a mexer, visualizar e fazer testes estatísticos com uma série de estudos de caso de análise de RH.

Análise exploratória de dados

5 horas

Curso

Análise de Demonstrativos Financeiros em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.2+
  • 359

Aprenda a analisar demonstrações financeiras com Python: calcule índices, avalie a saúde financeira e apresente análises.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Monitoramento de Machine Learning em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 355

Este curso aborda o que você precisa para criar um sistema básico de monitoramento de aprendizado de máquina em Python.

Machine learning

3 horas

Curso

R Intermediário para Finanças

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.3+
  • 354

Aprenda como as datas funcionam no R e explore o mundo das instruções if, loops e funções usando exemplos financeiros.

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Estoque no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 352

Neste estudo de caso em Power BI, enfrente um cenário real de análise de estoque usando DAX e visualizações.

Visualização de dados

5 horas

Curso

Criando e Otimizando Triggers no SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 351

Aprenda a projetar e implementar triggers no SQL Server usando exemplos reais.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Baseball Data Visualization in Power BI

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 349

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Visualização de dados

1 hora

Curso

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 348

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Nuvem

2 horas

Curso

Análise de Cadeia de Suprimentos em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 347

Aproveite o poder do Python e do PuLP para otimizar as cadeias de abastecimento.

Análise exploratória de dados

4 horas

Curso

Interactive Maps with leaflet in R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 343

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Modelagem de Dados no Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 340

Pare de reescrever as mesmas junções e cálculos e mergulhe em análises bem governadas e escaláveis usando modelos de dados Sigma.

Relatórios

2 horas

Curso

Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 339

Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Fluência em Dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 339

Domine os dados! Aprenda habilidades para indivíduos e organizações, entenda comportamentos e crie uma cultura fluente em dados.

Letramento em dados

2 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.