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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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711 Cursos

Curso

Building AI Agents with Google ADK

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 484 avaliações

Build a customer-support assistant step-by-step with Google’s Agent Development Kit (ADK).

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Introdução à ética de dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 2.369 avaliações

Explore ética de dados com este curso introdutório, cobrindo princípios, ética em IA e habilidades práticas.

Letramento em dados

1 hora

Curso

Preparação de Dados no Alteryx

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.028 avaliações

Domine a preparação, limpeza e análise de dados no Alteryx Designer, seja você um analista novato ou experiente.

Preparação de dados

3 horas

Curso

Deep Learning para Imagens com PyTorch

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 701 avaliações

Use o PyTorch em imagens e aproveite os modelos de aprendizado profundo pra detectar objetos com caixas delimitadoras e gerar segmentação de imagens.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Modelos Transformer com PyTorch

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 801 avaliações

O que faz os LLMs funcionarem? Descubra como os transformadores revolucionaram a modelagem de texto e deram início ao boom da IA generativa.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Sistemas Multiagentes com LangGraph

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 451 avaliações

Crie sistemas multiagentes poderosos aplicando padrões emergentes de design de agentes na estrutura LangGraph.

Inteligência artificial

2 horas 45 min

Curso

Git Avançado

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 958 avaliações

Domine recursos do Git para otimizar fluxos de ciência de dados e engenharia, desde merges até projetos em larga escala.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Análise de dados no Planilhas Google

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.170 avaliações

Aprenda a limpar, analisar e extrair insights de dados com o Google Sheets. Como classificar, filtrar e usar a função VLOOKUP para combinar dados.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Análise financeira no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 483 avaliações

Aprenda a fazer análises financeiras ou aplicar seus conhecimentos usando visualizações de dados no Power BI.

Finanças aplicadas

6 horas

Curso

Regressão intermediária no R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 750 avaliações

Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução à Engenharia de Dados

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 782 avaliações

Neste curso rápido, você aprenderá sobre o mundo da engenharia de dados, abordando ferramentas e tópicos como ETL e computação em nuvem.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Conceitos de Databricks

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 831 avaliações

Saiba mais sobre o poder do Databricks Lakehouse e ajude você a ampliar suas habilidades de engenharia de dados e machine learning.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Java intermediário

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 986 avaliações

Aprenda a escrever código Java mais limpo e inteligente com métodos, fluxo de controle e loops.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Introdução ao Microsoft Fabric

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 902 avaliações

Para entender os principais casos de uso do Fabric, você conhecerá várias ferramentas nas sete experiências do Fabric.

Outros

4 horas

Curso

Ingestão de dados simplificada com pandas

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.711 avaliações

Aprenda a obter dados de formatos e sistemas comuns como CSV, planilhas, JSON, bancos SQL e APIs.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Power Query intermediário no Excel

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.020 avaliações

Com base no seu conhecimento básico do Power Query in Excel, este curso intermediário leva você ao próximo nível de domínio da transformação de dados

Preparação de dados

4 horas

Curso

Understanding Excel

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.179 avaliações

Aprenda rápido o básico do Excel: navegue pelas planilhas, use fórmulas, analise dados e crie seus primeiros gráficos!

Manipulação de dados

1 hora

Curso

Segurança de IA e gerenciamento de riscos

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.007 avaliações

Aprenda os fundamentos da segurança de IA para proteger sistemas e mitigar riscos.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Introdução a consultas SQL com IA

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 512 avaliações

Aprenda a consultar SQL com IA escrevendo prompts, gerando consultas e analisando dados para resolver problemas do mundo real.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Classificadores Lineares em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 323 avaliações

Neste curso, você aprenderá os detalhes dos classificadores lineares, como regressão logística e SVM.

Machine learning

4 horas

Curso

Introdução à Programação Orientada a Objetos em Java

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 985 avaliações

Aprenda os principais conceitos da programação orientada a objetos, desde classes e objetos básicos até tópicos avançados, como herança e polimorfismo.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Python Intermediário para Finanças

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 923 avaliações

Aprimore seus conhecimentos de Python para finanças, aprendendo a usar datetime, instruções if, DataFrames e muito mais.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Introdução aos Testes em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.226 avaliações

Domine os testes do Python: Aprenda métodos, crie verificações e garanta um código livre de erros com pytest e unittest.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Desenvolvimento de Software com o Cursor

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 300 avaliações

Crie código pronto para produção com o Cursor. Aprenda sobre prompts de IA, refatoração, testes e fluxos de trabalho avançados.

Inteligência artificial

1 hora 30 min

Curso

Entendendo a Lei de IA da UE

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.064 avaliações

Prepare-se para a Lei de IA da UE! Entenda as obrigações, os riscos e os requisitos.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Monetizing Artificial Intelligence

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 825 avaliações

Explore estratégias de monetização de dados e IA, crie infraestruturas éticas e alinhe produtos com metas de negócios.

Inteligência artificial

1 hora

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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