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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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675 Cursos

Curso

Conceitos de DevOps

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.3K

Nesta Introdução ao DevOps, você vai dominar os fundamentos do DevOps e aprender os principais conceitos, ferramentas e técnicas para melhorar a produtividade.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Conceitos de gerenciamento de dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.3K

Domine os principais conceitos do gerenciamento de dados, das etapas do ciclo de vida até segurança e governança.

Gerenciamento de dados

2 horas

Curso

dbt intermediário

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.4+
  • 1.3K

Leve suas habilidades em DBT para o próximo nível com este curso prático feito para engenheiros de dados e profissionais de análise.

Engenharia de dados

2 horas

Curso

Ciência de dados para negócios

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.3K

Conheça a ciência de dados para gerentes e empresas e use dados para fortalecer sua organização.

Letramento em dados

2 horas

Curso

Modelos Transformer com PyTorch

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.3K

O que faz os LLMs funcionarem? Descubra como os transformadores revolucionaram a modelagem de texto e deram início ao boom da IA generativa.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Conceitos de segurança e gerenciamento de custos da AWS

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.2K

Domine a segurança, a governança e a otimização de custos da AWS para que você possa se preparar para a certificação Cloud Practitioner.

Nuvem

3 horas

Curso

Análise de séries temporais em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.2K

Neste curso de quatro horas, você aprenderá os fundamentos da análise de dados de séries temporais em Python.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Limpeza de dados no R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 1.2K

Aprenda a limpar dados da forma mais rápida e precisa possível para ajudar você a passar de dados brutos para insights incríveis.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Introdução ao Processamento de Linguagem Natural em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.2K

Aprenda técnicas fundamentais de processamento de linguagem natural usando Python e como aplicá-las para extrair insights de dados de texto do mundo real.

Machine learning

4 horas

Curso

Introdução ao MLflow

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.2K

Saiba como usar o MLflow para simplificar o desenvolvimento de aplicativos de ML, com rastreamento, projetos, modelos e registro de modelos.

Machine learning

4 horas

Curso

Aprendizagem supervisionada em R: Classificação

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.2K

Neste curso, você aprenderá os conceitos básicos de aprendizado de máquina para classificação.

Machine learning

4 horas

Curso

Docker Intermediário

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.2K

Domine compilações em várias etapas, ferramentas de rede Docker e Docker Compose para otimizar aplicativos em contêineres!

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Gestão Responsável de Dados em IA

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.2K

Aprenda a teoria por trás do gerenciamento responsável dos seus dados para qualquer projeto de IA, do começo ao fim e além.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Azure App Services

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.2K

Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

Nuvem

3 horas

Curso

IA explicável em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.2K

Adquira as habilidades essenciais usando Scikit-learn, SHAP e LIME para testar e criar sistemas de IA transparentes, confiáveis e responsáveis.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Introdução ao BigQuery

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.2K

Descubra o poder do BigQuery: entenda o básico, faça consultas e otimize fluxos de trabalho para uma análise de dados eficiente.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Introdução à Visualização de Dados com Plotly em Python

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.2K

Crie visualizações de dados interativas no Python usando o Plotly.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Entendendo a Lei de IA da UE

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.2K

Prepare-se para a Lei de IA da UE! Entenda as obrigações, os riscos e os requisitos.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Análise de cluster em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.1K

Conheça o aprendizado não supervisionado por meio de técnicas como agrupamento hierárquico e k-means usando a biblioteca SciPy.

Machine learning

4 horas

Curso

Reinforcement Learning com Gymnasium em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.1K

Comece sua jornada no aprendizado por reforço! Aprenda como os agentes podem aprender a resolver ambientes por meio de interações.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Introdução ao Deep Learning com Keras

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.1K

Comece a desenvolver modelos de aprendizado profundo usando Keras.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Reestruturando dados com tidyr

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.3+
  • 1.1K

Transforme praticamente qualquer conjunto de dados em um formato organizado para facilitar a análise.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Introdução aos GPTs

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.1K

Aprenda a usar as ferramentas GPT com confiança e responsabilidade. Descubra como funcionam, como criar prompts e avaliar resultados.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Projeto experimental em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.1K

Implemente configurações de projeto experimental e realize análises estatísticas robustas para chegar a conclusões precisas e válidas!

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Extreme Gradient Boosting com XGBoost

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.1K

Aprenda os fundamentos do gradient boosting e crie modelos de ML de ponta com XGBoost para classificação e regressão.

Machine learning

4 horas

Curso

Visualização de Dados no Tableau

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.1K

Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Visualização de dados

6 horas

Curso

Introdução à KNIME

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.4+
  • 1.1K

Aprenda a usar a KNIME Analytics Platform para acesso, limpeza e análise de dados com uma abordagem sem código/com pouco código.

Preparação de dados

3 horas

Curso

Criando bancos de dados PostgreSQL

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.1K

Aprenda a criar um banco de dados PostgreSQL e explorar sua estrutura, tipos de dados e normalização.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Segurança de IA e gerenciamento de riscos

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.1K

Aprenda os fundamentos da segurança de IA para proteger sistemas e mitigar riscos.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Introdução ao Apache Kafka

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.1K

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Engenharia de dados

2 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.