ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
77 คอร์ส

คอร์ส

AI-Assisted Coding for Developers

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 800 รีวิว

Boost your coding with AI—guide your coding assistant to write, test, and document code effectively.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Artificial Intelligence (AI) Strategy

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,876 รีวิว

Learn how to blend business, data, and AI, and set goals to drive success with an effectively scalable AI Strategy.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Governance Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,827 รีวิว

Gain an introduction to data governance, exploring its meaning, purpose, and how to implement a data governance framework.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Vibe Coding with Replit

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 820 รีวิว

Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Dashboard Design Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,025 รีวิว

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Quality

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 3,255 รีวิว

Explore the basics of data quality management. Learn the key concepts, dimensions, and techniques for monitoring and improving data quality.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding Modern Data Architecture

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,111 รีวิว

Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Security and Risk Management

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,113 รีวิว

Learn the fundamentals of AI security to protect systems from threats, align security with business goals, and mitigate key risks.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning for Business

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,645 รีวิว

Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.

Machine Learning

2 ชั่วโมง

คอร์ส

ทำความเข้าใจ EU AI Act

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,102 รีวิว

จัดการ AI Act ของคุณให้พร้อม! เข้าใจภาระผูกพัน ความเสี่ยง และข้อกำหนดของ EU AI Act

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Storytelling Case Study: College Majors

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 845 รีวิว

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Monetizing Artificial Intelligence

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 867 รีวิว

Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Ethics

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 2,403 รีวิว

Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Data-Driven Decision Making for Business

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 890 รีวิว

Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.

ความเป็นผู้นำ

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Responsible AI Data Management

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,001 รีวิว

Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Management Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,047 รีวิว

Master the key concepts of data management, from life cycle stages to security and governance.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 947 รีวิว

Understand the role and real-world realities of Explainable Artificial Intelligence (XAI) with this beginner friendly course.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Software Development with Windsurf

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 422 รีวิว

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

DevOps Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 837 รีวิว

In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Science for Business

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 936 รีวิว

Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.

ความรู้ด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Storytelling Case Study: Green Businesses

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 815 รีวิว

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

MLOps Deployment and Life Cycling

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 855 รีวิว

In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to GPTs

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 643 รีวิว

Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Artificial Intelligence Governance

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 552 รีวิว

Learn AI governance with Collibra. Build, embed, and scale responsible AI using tools, frameworks, and MLOps workflows.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding GDPR

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 499 รีวิว

Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Developing Machine Learning Models for Production

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 442 รีวิว

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Marketing Analytics for Business

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 558 รีวิว

Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.

ความเป็นผู้นำ

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Monitoring Machine Learning Concepts

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 455 รีวิว

Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.

Machine Learning

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Advanced AI-Assisted Coding for Developers

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 59 รีวิว

Learn to use AI as a senior engineering partner for code analysis, performance optimization, security, and software architecture decisions.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Math for Finance Professionals

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 291 รีวิว

Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.

การเงินประยุกต์

3 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา