ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

หลักสูตรด้านข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และคลาวด์

ฝึกฝนทักษะที่สำคัญ

ติดตามวิดีโอสั้นๆ ที่นำเสนอโดยผู้เชี่ยวชาญ จากนั้นฝึกฝนสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดแบบโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนรู้ตามจังหวะของคุณเอง
  • รับประสบการณ์จริง
  • บทเรียนขนาดพอดีคำที่สมบูรณ์

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา
76 Courses

Courses

Dashboard Design Concepts

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2.2K

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

การแสดงภาพข้อมูล

2 ชั่วโมง

Courses

AI-Assisted Coding for Developers

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 2K

Boost your coding with AI—guide your coding assistant to write, test, and document code effectively.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

Courses

Introduction to Data Security

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1.9K

Discover how to become a data defender and keep data safe and secure with this beginner-friendly interactive course.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

Courses

Introduction to Data Quality

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1.8K

Explore the basics of data quality management. Learn the key concepts, dimensions, and techniques for monitoring and improving data quality.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

Courses

Machine Learning for Business

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1.8K

Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.

การเรียนรู้ของเครื่อง

2 ชั่วโมง

Courses

Understanding Modern Data Architecture

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1.7K

Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

Courses

Responsible AI Practices

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1.5K

Master Responsible AI Practices with this comprehensive course, featuring real-world case studies and interactive content.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

Courses

Introduction to Data Ethics

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1.5K

Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.

ความรู้ความเข้าใจด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

Courses

Data Storytelling Case Study: College Majors

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1.3K

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

ความรู้ความเข้าใจด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

Courses

Monetizing Artificial Intelligence

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1.3K

Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

Courses

Data Management Concepts

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1.3K

Master the key concepts of data management, from life cycle stages to security and governance.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

Courses

DevOps Concepts

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1.3K

In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

Courses

Understanding the EU AI Act

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1.2K

Get your AI Act together! Understand the obligations, risks, and requirements of the EU AI Act.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

Courses

Vibe Coding with Replit

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 1.2K

Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

Courses

Data-Driven Decision Making for Business

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1.2K

Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.

ความเป็นผู้นำ

2 ชั่วโมง

Courses

Responsible AI Data Management

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1.2K

Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

Courses

AI Security and Risk Management

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1.2K

Learn the fundamentals of AI security to protect systems from threats, align security with business goals, and mitigate key risks.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

Courses

Data Science for Business

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1.2K

Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.

ความรู้ความเข้าใจด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

Courses

Introduction to GPTs

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1.1K

Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

Courses

Artificial Intelligence Governance

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 952

Learn AI governance with Collibra. Build, embed, and scale responsible AI using tools, frameworks, and MLOps workflows.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

Courses

Data Storytelling Case Study: Green Businesses

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 910

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

ความรู้ความเข้าใจด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

Courses

Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 896

Understand the role and real-world realities of Explainable Artificial Intelligence (XAI) with this beginner friendly course.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

Courses

Marketing Analytics for Business

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 867

Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.

ความเป็นผู้นำ

2 ชั่วโมง

Courses

MLOps Deployment and Life Cycling

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 847

In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

การเรียนรู้ของเครื่อง

4 ชั่วโมง

Courses

Software Development with Windsurf

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 739

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

Courses

Understanding GDPR

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 684

Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.

ความรู้ความเข้าใจด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

Courses

Demystifying Decision Science

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 577

Solidify your decision science skills by designing data-informed frameworks and implementing efficient solutions.

ความรู้ความเข้าใจด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

Courses

Developing Machine Learning Models for Production

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 552

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

การเรียนรู้ของเครื่อง

4 ชั่วโมง

Courses

Math for Finance Professionals

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 495

Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.

การเงินประยุกต์

3 ชั่วโมง

Courses

Introduction to GCP

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 489

Get to know the Google Cloud Platform (GCP) with this course on storage, data handling, and business modernization using GCP.

คลาวด์

2 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการดึงข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่นๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปสู่การปฏิบัติได้

ฉันจะเรียนรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรม เช่น Python หรือ R และเชี่ยวชาญหลักการทางคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลก็มีความสำคัญเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล นอกเหนือจากวิธีการศึกษาอย่างเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัยแล้ว ยังมีแหล่งข้อมูลอื่นๆ อีกมากมายที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้ได้ด้วยตนเอง นอกเหนือจากหลักสูตรออนไลน์และบทเรียนต่างๆ แล้ว ยังมีหนังสือ วิดีโอ และอื่นๆ อีกมากมาย

ทักษะใดบ้างที่จำเป็นสำหรับงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาต่างๆ เช่น Python, R และ SQL นอกจากนี้ วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้านการแสดงภาพข้อมูล การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้านการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ศาสตร์แห่งข้อมูลเพื่ออะไรได้บ้าง?

ในเชิงวิชาชีพ แทบทุกอุตสาหกรรมสามารถนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาใช้ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านการดูแลสุขภาพใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลในการตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัททางการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง อุตสาหกรรมทุกประเภทใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำสินค้าและการวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้า

การทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือไม่?

ใช่แล้ว วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่ได้รับค่าตอบแทนสูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์ได้รับเงินเดือนเฉลี่ย 97,609 ดอลลาร์ และมีคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากไหม?

มีหลายสิ่งที่ควรพิจารณา ประการแรก การเข้าเรียนในหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นมีการแข่งขันสูง มักต้องการเกรดเฉลี่ยสูงอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นต้องใช้การศึกษาและความอดทนอย่างมาก อาจต้องใช้เวลาหลายเดือนในการเรียนรู้พื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ภาคปฏิบัติมากมายเพื่อที่จะได้งานในระดับเริ่มต้น

การวิเคราะห์ข้อมูลจำเป็นต้องใช้การเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์การเขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากไวยากรณ์ที่ค่อนข้างง่าย ภาษาโปรแกรม Python จึงมักเป็นตัวเลือกที่ได้รับความนิยมในหมู่ผู้เริ่มต้น

ต้องใช้เวลานานแค่ไหนถึงจะกลายเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์ด้านการเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานทางคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปแล้วอาจต้องใช้เวลาเรียนอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนจึงจะอยู่ในระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับเริ่มต้นได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ควรจำไว้คือ การเรียนรู้เพียงพื้นฐานทางทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจไม่ทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริงได้

ฉันสามารถศึกษาหัวข้ออะไรได้บ้างในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

เมื่อคุณเชี่ยวชาญพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเลือกที่จะเชี่ยวชาญในด้านต่างๆ ได้มากมาย เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์และข่าวกรองทางธุรกิจ การขุดค้นข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา