คอร์ส
Gemini in Gmail
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 408 รีวิว
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
ปัญญาประดิษฐ์
ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
หรือ
คอร์ส
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
เรียนรู้การจัดการสตริงและก้าวสู่การใช้ regular expressions อย่างเชี่ยวชาญ
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลเป็นภาษาอังกฤษง่ายๆ ด้วย Databricks Genie - สร้าง spaces, คัดสรร business language และติดตามคุณภาพ
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
สำรวจจริยธรรมข้อมูลด้วยหลักสูตรแนะนำฉบับครบถ้วน ครอบคลุมหลักการ จริยธรรม AI และทักษะปฏิบัติ เพื่อการใช้ข้อมูลอย่างรับผิดชอบ
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
การสร้างภาพข้อมูลเป็นหนึ่งในทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล คอร์สนี้ช่วยให้คุณนำเสนอผลการค้นพบได้ดีขึ้นด้วย Tableau
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
โหลด ทำงานอัตโนมัติ และเพิ่มประสิทธิภาพ data pipelines ใน Snowflake ด้วย COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables และเครื่องมือประสิทธิภาพการ query
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
เชี่ยวชาญ Azure Management และ Governance ด้วยคอร์สครบถ้วน เหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่ต้องการความเชี่ยวชาญคลาวด์
Cloud
คอร์ส
ค้นพบว่า Marketing Analysts ใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจลูกค้าและขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจอย่างไร
ความเป็นผู้นำ
คอร์ส
เรียนรู้โครงสร้างข้อมูลสำคัญ เช่น lists และ data frames และนำความรู้นั้นไปใช้กับตัวอย่างทางการเงินโดยตรง
การเงินประยุกต์
คอร์ส
เชี่ยวชาญเทคนิคการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล เช่น CASE statements, subqueries และ CTEs ใน Snowflake
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
ใช้แชตบอตเพื่อสร้างคู่มือการเรียนที่ปรับให้เหมาะกับเป้าหมายและตารางเวลาของคุณ สร้างทักษะด้วยพรอมต์ที่เรียบง่ายและได้ผลจริง
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
เรียนรู้การรักษาความปลอดภัย กำกับดูแล และจัดการ Snowflake ในระดับองค์กร เรียนรู้ RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel และการแชร์ข้อมูลอย่างปลอดภัย
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
จัดการงานขายของคุณด้วยแนวทางที่เน้น AI เป็นอันดับแรก! เรียนรู้การทำ prospecting อัตโนมัติ ร่างอีเมลเฉพาะบุคคล และปรับงาน CRM ให้คล่องด้วย AI
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Cloud
คอร์ส
Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
พัฒนาทักษะ pandas ของคุณและตอบคำถามการตลาดด้วยการ merge, slice, visualize และอื่นๆ!
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
คอร์ส
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Cloud
คอร์ส
เชี่ยวชาญ AI สำหรับการตลาด เพื่อวางแผนแคมเปญอย่างชาญฉลาด สร้างคอนเทนต์คุณภาพ และสร้าง AI agents แบบกำหนดเอง
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
เรียนรู้การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลใน Excel เพื่อเพิ่มความแม่นยำ สร้างรายการดรอปดาวน์ และจัดการสินค้าคงคลังกับคำสั่งซื้ออย่างมั่นใจ
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
สร้างภาพข้อมูลและแดชบอร์ดแบบไดนามิกด้วย Databricks เปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นอินไซต์ที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้จริง
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Cloud
คอร์ส
ฝึกทักษะ Oracle SQL ของคุณให้คมขึ้น ครอบคลุมพื้นฐาน SQL การรวมข้อมูล การผสานข้อมูล และการปรับแต่งข้อมูล
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
เรียนรู้วิธีสร้าง Pivot Table และจัดระเบียบจุดข้อมูลนับพันได้อย่างรวดเร็วด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.
Cloud
คอร์ส
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Cloud
คอร์ส
ปลดล็อก Alteryx สำหรับการแปลงข้อมูล เชี่ยวชาญ Crosstab, Transpose และการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ในคอร์สแบบอินเทอร์แอ็กทีฟนี้
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
เรียนรู้การนำข้อมูลเข้าสู่ Microsoft Fabric ครอบคลุม Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, ความปลอดภัย และการรีเฟรชโมเดล
อื่น
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน