คอร์ส
Data Manipulation in Snowflake
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 987 รีวิว
Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.
การจัดการข้อมูล
ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
หรือ
คอร์ส
Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Learn how to create a PostgreSQL database and explore the structure, data types, and how to normalize databases.
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Master Azure Management and Governance with our comprehensive course, ideal for data professionals seeking cloud expertise.
Cloud
คอร์ส
Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Master Microsoft Copilot in Word to write faster, understand documents instantly, and collaborate more effectively.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Learn to use the KNIME Analytics Platform for data access, cleaning, and analysis with a no-code/low-code approach.
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Learn to connect Tableau to different data sources and prepare the data for a smooth analysis.
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
Learn Excel data validation to improve accuracy, create drop-downs, and manage inventory and orders with confidence.
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Learn how to create pivot tables and quickly organize thousands of data points with just a few clicks.
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Create visualizations and dynamic dashboards with Databricks, turning raw data into clear and actionable insights.
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
Orchestrate data using unions, joins, parsing, and performance optimization in Alteryx.
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Explore Azure services like Compute, Storage, and Automation, with hands-on experience.
Cloud
คอร์ส
Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Use a chatbot to create a study guide tailored to your goals and schedule. Build skills with simple, effective prompts.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Sharpen your skills in Oracle SQL including SQL basics, aggregating, combining, and customizing data.
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Cloud
คอร์ส
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.
Cloud
คอร์ส
Build SQL skills by writing AI prompts that generate queries for sorting, grouping, filtering, and categorizing data.
การจัดการข้อมูล
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา