หลักสูตรด้านข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และคลาวด์

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.5+
• 371

Learn to design and run your own Monte Carlo simulations using Python!

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.4+
• 371

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.1+
• 362

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.5+
• 359

Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.6+
• 356

Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.4+
• 342

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.3+
• 340

Learn basic business modeling including cash flows, investments, annuities, loan amortization, and more using Google Sheets.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.5+
• 338

Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 332

Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.5+
• 331

Explore Data Version Control for ML data management. Master setup, automate pipelines, and evaluate models seamlessly.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.4+
• 329

Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 322

Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 316

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.6+
• 314

Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.6+
• 312

Master Amazon Redshifts SQL, data management, optimization, and security.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 311

Learn to solve increasingly complex problems using simulations to generate and analyze data.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.3+
• 311

This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.5+
• 307

Learn to use Amazon Bedrock to access foundation AI models and build with AI - without managing complex infrastructure.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.6+
• 305

Learn how to develop deep learning models with Keras.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.3+
• 301

In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 300

Learn to write scripts that will catch and handle errors and control for multiple operations happening at once.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.6+
• 294

Learn how to segment customers in Python.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 291

This Power BI case study follows a real-world business use case where you will apply the concepts of ETL and visualization.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.6+
• 291

The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 289

Build smart, interactive, and reliable AI applications easier than ever before with the OpenAI Responses API and GPT-5.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.6+
• 288

Develop the skills you need to clean raw data and transform it into accurate insights.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 287

This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.5+
• 279

Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.5+
• 279

Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.3+
• 271

Learn how to use Python to create, run, and analyze A/B tests to make proactive business decisions.