การตรวจจับการฉ้อโกงใน R

สมาคมผู้ตรวจสอบการฉ้อโกงที่ได้รับการรับรอง (ACFE) ประเมินว่าการฉ้อโกงสร้างความเสียหายให้องค์กรทั่วโลกปีละ 3.7 ล้านล้านดอลลาร์ และโดยเฉลี่ยบริษัทต่างๆ สูญเสียรายได้ประจำปีถึง 5 เปอร์เซ็นต์เนื่องจากการฉ้อโกง แนวโน้มนี้คาดว่าจะทวีความรุนแรงขึ้นในอนาคต ทำให้การตรวจจับการฉ้อโกงกลายเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งในหลายอุตสาหกรรม คอร์สนี้จะแสดงให้เห็นว่าการเรียนรู้รูปแบบการฉ้อโกงจากข้อมูลในอดีตสามารถนำมาใช้ต่อสู้กับการฉ้อโกงได้อย่างไร นอกจากนี้ยังนำเสนอเทคนิคจากสถิติเชิงแกร่งและการวิเคราะห์ตัวเลขเพื่อตรวจจับข้อมูลผิดปกติที่อาจเชื่อมโยงกับการฉ้อโกง ความท้าทายหลักสองประการในการสร้างเครื่องมือตรวจจับการฉ้อโกงแบบ supervised ได้แก่ ความไม่สมดุลหรือความเบ้ของข้อมูล และต้นทุนที่แตกต่างกันของการจำแนกประเภทผิดพลาดแต่ละรูปแบบ คอร์สนี้นำเสนอเทคนิคเพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้ และมุ่งเน้นไปที่ชุดข้อมูลทั้งแบบสังเคราะห์และแบบจริงจากงานประยุกต์ด้านการฉ้อโกงที่หลากหลาย