Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
731 Kurs

Kurs

Python ile Optimizasyona Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 184 inceleme

Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Cluster Analysis in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 69 inceleme

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python ile Konuşma Dili İşleme

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 261 inceleme

Pythonda ham ses dosyalarından konuşmayı yüklemeyi, dönüştürmeyi ve transkripsiyonunu yapmayı öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Introduction to GCP

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 339 inceleme

Get to know the Google Cloud Platform (GCP) with this course on storage, data handling, and business modernization using GCP.

Bulut

2 saat

Kurs

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 101 inceleme

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Sigma'da Veri Modelleme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 92 inceleme

Aynı birleşimleri ve hesaplamaları yeniden yazmayı bırakın ve Sigma veri modellerini kullanarak iyi yönetilen, ölçeklenebilir analitiklere dalın.

Raporlama

2 saat

Kurs

Introduction to Portfolio Analysis in Python

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 337 inceleme

Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Java'da Teste Giriş

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 153 inceleme

JUnit ve Mockito kullanarak Javada etkili testler yazmayı öğrenin ve sağlam, güvenilir uygulamaları güvenle oluşturun.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

PySpark Temelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 601 inceleme

PySpark paketini kullanarak Sparkta dağıtılmış veri yönetimi ve makine öğrenimini uygulamayı öğrenin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

R ile caret kullanarak Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 42 inceleme

Bu ders, tahmin modellerinin nasıl oluşturulacağı ve değerlendirileceği gibi makine öğrenimindeki temel kavramları öğretir.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Dealing With Missing Data in R

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 135 inceleme

Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

Introduction to AWS Boto in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 206 inceleme

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

Bulut

4 saat

Kurs

R ile Metin Analizine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 62 inceleme

Rde tidy framework kullanarak metin verilerini analiz edin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Fully Automated MLOps

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 323 inceleme

Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Google Sheets ile Finansal Analitik

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 124 inceleme

Google E-Tablolar ile finansal menkul kıymetlerin performansını takip etmek için grafiksel bir gösterge paneli oluşturmayı öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Cilt Bakım Ürünleri Önerme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 273 inceleme

Kişiselleştirilmiş sonuçlar elde etmek için yönlendirme becerilerinizi kullanarak müşterileri ideal cilt bakım ürünleriyle eşleştiren bir chatbotu test edin.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

OpenAI API ile Çok Modlu Sistemler

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 439 inceleme

OpenAInin metin ve ses modellerini kullanarak, uçtan uca müşteri destek chatbotu da dahil olmak üzere çok modlu sistemler oluşturun!

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

R'de Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 175 inceleme

Rda zaman serilerini görselleştirmeyi öğrenin, ardından hisse senedi seçimi vaka çalışmasıyla pratik yapın.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Power BI

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 319 inceleme

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Calculations in Sigma

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 140 inceleme

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

Claude Code in Action

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 26 inceleme

Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Karar Bilimini Anlama

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 266 inceleme

Veriye dayalı çerçeveler tasarlayarak ve verimli çözümler uygulayarak karar bilimi becerilerinizi pekiştirin.

Veri Okuryazarlığı

1 saat

Kurs

Corporate Finance Fundamentals

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 219 inceleme

Learn key financial concepts such as capital investment, WACC, and shareholder value.

Uygulamalı Finans

2 saat

Kurs

Python ile Machine Learning İzleme

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 347 inceleme

Bu kurs, Pythonda temel bir makine öğrenimi izleme sistemi oluşturmak için bilmeniz gereken her şeyi kapsar.

Makine Öğrenmesi

3 saat

Kurs

DVC ile Veri Sürümlendirmeye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 382 inceleme

ML veri yönetimi için Veri Sürüm Kontrolünü keşfedin. Ana kurulum, otomatikleştirilmiş iş akışları ve modellerin sorunsuz bir şekilde değerlendirilmesi.

Makine Öğrenmesi

3 saat

Kurs

RNA-Seq with Bioconductor in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 138 inceleme

Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.