Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 495

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 495

You will use Net Revenue Management techniques in Excel for a Fast Moving Consumer Goods company.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.4+
• 491

Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 486

Learn how to detect fraud using Python.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 485

Bu dört saatlik kursta veri analizinizdeki anormallikleri tespit edin ve Python istatistik araç setinizi genişletin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 485

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.3+
• 482

Pythonda SQL kullanarak Sparkta verileri nasıl işleyebileceğinizi ve makine öğrenimi özellik kümeleri oluşturabileceğinizi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 481

Learn to manipulate and analyze flexibly structured data with MongoDB.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 477

WanderBot ile seyahat planlamayı ustalıkla yapın: ipuçları oluşturun, güven kazanın ve bir sonraki maceranızı kolaylaştırın.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 469

Master Microsoft Copilot in Word to write faster, understand documents instantly, and collaborate more effectively.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 469

Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 465

Toplu işleme ve akış arasındaki fark, akış sistemlerinin ölçeklendirilmesi ve gerçek dünya uygulamaları hakkında bilgi edinin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 463

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 462

Bu ders, makine öğrenimi perspektifinden Rda kümeleme ve boyut indirgemesine giriş sağlar.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 457

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 456

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 454

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 452

Tableaunun yerleşik istatistiksel işlevleriyle raporlama becerilerinizi bir üst düzeye taşıyın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 449

Pythonun Great Expectations kütüphanesi ile veri bilimi ve veri mühendisliği iş akışlarında yüksek veri kalitesini sağlayın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 444

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.3+
• 441

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 434

Learn key financial concepts such as capital investment, WACC, and shareholder value.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 429

Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 428

Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 427

Pythonda ölçeklenebilir tahmin boru hatlarını tasarlama, otomatikleştirme ve izlemeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.3+
• 427

R kullanarak herhangi bir web sitesinden verileri verimli bir şekilde toplama ve indirmeyi öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 425

Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.5+
• 424

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 423

Learn how to approach and win competitions on Kaggle.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 421

Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.