Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
771 Kurs

Kurs

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 149 inceleme

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Bulut

1 saat 30 min

Kurs

Dijital Dönüşümü Anlamak

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 580 inceleme

Dijital dönüşüm dünyasına dalın ve hızla değişen dijital ortamda bir değişim ajanı olmak için kendinizi donatın.

Veri Okuryazarlığı

1 saat

Kurs

Hugging Face smolagents ile AI Agent'ları

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 257 inceleme

Python kullanarak akıllı ajanlar oluşturmayı, bu ajanların mantık yürütmesini, hareket etmesini ve gerçek dünyadaki görevleri çözmesini öğrenin.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Sigma'da Görselleştirmeler

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 215 inceleme

Net hikâyeler anlatmak için Sigma grafiklerini oluşturmayı ve özelleştirmeyi öğrenin—kodlama gerekmez.

Veri Görselleştirme

2 saat

Kurs

Intermediate Importing Data in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 287 inceleme

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Veri Hazırlama

3 saat

Kurs

Python ile Sahtekarlık Tespiti

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 196 inceleme

Python ile dolandırıcılığı tespit etmeyi öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python ile Deep Reinforcement Learning

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 276 inceleme

İyileştirme ve optimizasyon teknikleri dahil olmak üzere güçlü Derin Pekiştirme Öğrenimi algoritmalarını öğrenin ve kullanın.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Great Expectations ile Veri Kalitesine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 399 inceleme

Pythonun Great Expectations kütüphanesi ile veri bilimi ve veri mühendisliği iş akışlarında yüksek veri kalitesini sağlayın.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Veri Stratejisi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.771 inceleme

İş mükemmelliği için stratejik veri yönetiminde uzmanlaşın.

Veri Yönetimi

1 saat

Kurs

Quantitative Risk Management in Python

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 223 inceleme

Learn about risk management, value at risk and more applied to the 2008 financial crisis using Python.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

PySpark ile Machine Learning

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 713 inceleme

Apache Spark ile karar ağaçları, lojistik regresyon, doğrusal regresyon, kümeler ve ardışık düzenler kullanarak verilerden tahminler yapmayı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

SQL Server'da Fonksiyonlar ve Saklı Yordamlar Yazma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 368 inceleme

SQL Server programlamasında uzmanlaşın: fonksiyonlar ve saklı yordamlar oluşturmayı, güncellemeyi ve çalıştırmayı öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Son Kullanıcılar için Power BI

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 331 inceleme

Power BI Hizmetini keşfedin, arayüzü öğrenin, bilinçli kararlar alın ve raporlarınızın gücünü en üst düzeye çıkarın.

Raporlama

1 saat

Kurs

Python ile Machine Learning İzleme

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 375 inceleme

Bu kurs, Pythonda temel bir makine öğrenimi izleme sistemi oluşturmak için bilmeniz gereken her şeyi kapsar.

Makine Öğrenmesi

3 saat

Kurs

R Markdown ile Raporlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 330 inceleme

R Markdown, R kodundan dinamik raporlar oluşturmak için kullanımı kolay bir biçimlendirme dilidir.

Raporlama

4 saat

Kurs

Java'da Teste Giriş

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 170 inceleme

JUnit ve Mockito kullanarak Javada etkili testler yazmayı öğrenin ve sağlam, güvenilir uygulamaları güvenle oluşturun.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

R ile Çıkarımın Temelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 53 inceleme

Bir veri örneğinden, istatistiksel çıkarım olarak bilinen süreçle bir popülasyon hakkında nasıl sonuç çıkaracağınızı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile TensorFlow’a Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 54 inceleme

Sinir ağlarının temellerini ve TensorFlow kullanarak derin öğrenme modellerini nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Tam Otomatik MLOps

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 341 inceleme

MLOps mimarisi, CI/CD/CM/CT teknikleri ve otomasyon kalıplarıyla ML sistemlerini sürdürülebilir şekilde dağıtmayı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R'da Hiyerarşik ve Karma Etkili Modeller

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 188 inceleme

Bu derste, rastgele etkilerle hiyerarşik modellerin uyarlanmasını öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Cilt Bakım Ürünleri Önerme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 301 inceleme

Kişiselleştirilmiş sonuçlar elde etmek için yönlendirme becerilerinizi kullanarak müşterileri ideal cilt bakım ürünleriyle eşleştiren bir chatbotu test edin.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

R ile Olasılığın Temelleri

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 459 inceleme

Bu kursta, rastgele değişkenler, dağılımlar ve koşullandırma kavramlarını öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

DVC ile Veri Sürümlendirmeye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 402 inceleme

ML veri yönetimi için Veri Sürüm Kontrolünü keşfedin. Ana kurulum, otomatikleştirilmiş iş akışları ve modellerin sorunsuz bir şekilde değerlendirilmesi.

Makine Öğrenmesi

3 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.