Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
771 Kurs

Kurs

SQL Server'da Zaman Serisi Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 386 inceleme

SQL Serverda zaman serisi analizi için tarih ve saat verileriyle çalışma yöntemlerini keşfedin

Veri İşleme

5 saat

Kurs

Introduction to GCP

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 348 inceleme

Get to know the Google Cloud Platform (GCP) with this course on storage, data handling, and business modernization using GCP.

Bulut

2 saat

Kurs

R ile Zaman Serisi Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 90 inceleme

Zaman serisi verilerinden anlamlı içgörüler çıkarmak için gerekli temel teknikleri öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

SQL Server'da İşlemler ve Hata Yönetimi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 290 inceleme

Hataları yakalayıp işleyen ve aynı anda gerçekleşen birden fazla işlemi kontrol eden komut dosyaları yazmayı öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Building AI Agents with Snowflake

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 24 inceleme

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Bayesian Data Analysis in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 262 inceleme

Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Sigma'da AI Uygulamalarına Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 146 inceleme

Sigmada kullanıcı girdilerini, eylemleri ve gelişmiş arayüzleri kullanarak etkileşimli AI uygulamaları oluşturun, kodlama gerekmez.

Raporlama

2 saat

Kurs

R ile Bioconductor kullanarak RNA-Seq

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 143 inceleme

RNA-Seq diferansiyel ifade analizini kullanarak, farklı hastalıklar veya durumlar için önemli olması muhtemel genleri belirleyin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile Ağ Analizine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 223 inceleme

This course will equip you with the skills to analyze, visualize, and make sense of networks using the NetworkX library.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 566 inceleme

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Veri Görselleştirme

3 saat

Kurs

R ile Denetimsiz Öğrenme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 105 inceleme

Bu ders, makine öğrenimi perspektifinden Rda kümeleme ve boyut indirgemesine giriş sağlar.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Veri Akıcılığı

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 304 inceleme

Veri Akıcılığı ustası olun! Bireyler ve kurumlar için beceriler edinin, davranışları anlayın, veri akıcı bir kültür oluşturun.

Veri Okuryazarlığı

2 saat

Kurs

Power BI'de Python'a Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 147 inceleme

Power BIda veri hazırlama, görselleştirme ve korelasyon katsayılarını hesaplama için Python komut dosyalarını kullanmayı öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Hugging Face ile Multi-Modal Modeller

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 174 inceleme

Metin, görseller, ses ve videoyu Hugging Face’in en yeni yapay zeka modelleriyle birleştir, yeni görseller ve videolar oluştur!

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

R ile Bayesyen Veri Analizinin Temelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 219 inceleme

Bayesçi veri analizinin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve Veri Bilimi araç kutunuzda neden yararlı bir araç olduğunu öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile Finans için Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 213 inceleme

Doğrusal modeller, karar ağaçları, rastgele ormanlar ve sinir ağlarıyla hisse senedi verisi değerlerini modellemeyi ve tahmin etmeyi öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 308 inceleme

Sonuçları verimli ve etkili bir şekilde iletmeye yardımcı olan, ilgi çekici ve cazip görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Python ile Tedarik Zinciri Analitiği

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 94 inceleme

Python ve PuLPnin gücünden yararlanarak tedarik zincirlerini optimize edin.

Keşifsel Veri Analizi

4 saat

Kurs

Python ile Optimizasyona Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 200 inceleme

Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile Portföy Analizine Giriş

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 351 inceleme

Risk ve performans ölçülerini hesaplamayı ve istenen risk-getiri dengesi için optimal bir portföy oluşturmayı öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R'de Tarihler ve Zamanlarla Çalışma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 94 inceleme

Rde tarih ve saatleri ayrıştırma, işleme ve hesaplama temellerini öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.