Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
776 Kurs

Kurs

GCP'ye Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 368 inceleme

Google Cloud Platform (GCP) ile depolama, veri yönetimi ve iş modernizasyonunu bu kurs ile keşfedin.

Bulut

2 saat

Kurs

Python ile Machine Learning İzleme

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 405 inceleme

Bu kurs, Pythonda temel bir makine öğrenimi izleme sistemi oluşturmak için bilmeniz gereken her şeyi kapsar.

Makine Öğrenmesi

3 saat

Kurs

Great Expectations ile Veri Kalitesine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 425 inceleme

Pythonun Great Expectations kütüphanesi ile veri bilimi ve veri mühendisliği iş akışlarında yüksek veri kalitesini sağlayın.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Python ile Ağ Analizine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 230 inceleme

Ağları analiz etme, görselleştirme ve anlamlandırma becerisi kazandıran kurs; NetworkX kütüphanesiyle çalışmayı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Sigma'da Veri Modelleme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 148 inceleme

Aynı birleşimleri ve hesaplamaları yeniden yazmayı bırakın ve Sigma veri modellerini kullanarak iyi yönetilen, ölçeklenebilir analitiklere dalın.

Raporlama

2 saat

Kurs

Introduction to Power Apps

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 12 inceleme

Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Yapay Zeka Destekli Ürün Lansmanı

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 400 inceleme

Pazar dinamiklerini analiz edin ve üretken yapay zeka kullanarak bir elektrikli araç üreticisi için stratejik bir giriş planı oluşturun.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Cilt Bakım Ürünleri Önerme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 322 inceleme

Kişiselleştirilmiş sonuçlar elde etmek için yönlendirme becerilerinizi kullanarak müşterileri ideal cilt bakım ürünleriyle eşleştiren bir chatbotu test edin.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Python ile Duygu Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 474 inceleme

Müşteriler ürünlerinizden memnun mu, yoksa hizmetiniz yetersiz mi? Uçtan uca duygu analizi görevini nasıl gerçekleştireceğinizi öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python SDK ile Databricks

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 96 inceleme

Python ile Databricks’i ustalaştırın: kimlik doğrulama, küme yönetimi, iş otomasyonu ve AI modellerini programlı sorgulama.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

R ile Tahminleme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 56 inceleme

Rde zaman serisi tahminiyle geleceği nasıl öngöreceğinizi öğrenin; ARIMA modelleri ve üstel düzeltme yöntemleri dahil.

Olasılık ve İstatistik

5 saat

Kurs

Sigma'da Hesaplamalar

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 217 inceleme

Verileri keşfetmek, mantığı otomatikleştirmek ve eğilimleri ortaya çıkarmak için pratik iş örnekleriyle dinamik Sigma hesaplamaları oluşturun.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

Sigma'da AI Uygulamalarına Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 195 inceleme

Sigmada kullanıcı girdilerini, eylemleri ve gelişmiş arayüzleri kullanarak etkileşimli AI uygulamaları oluşturun, kodlama gerekmez.

Raporlama

2 saat

Kurs

LangChain ve Neo4j ile Graph RAG

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 123 inceleme

Daha doğru ve güvenilir RAG sistemleri için Graph RAG ve hibrit RAG kullanın.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 39 inceleme

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Bulut

3 saat 41 min

Kurs

PySpark Temelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 639 inceleme

PySpark paketini kullanarak Sparkta dağıtılmış veri yönetimi ve makine öğrenimini uygulamayı öğrenin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Snowflake'te Üretken Yapay Zekaya Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 380 inceleme

Snowflake Cortexin metin analizi, oluşturma ve çok adımlı iş akışları için yerleşik LLM işlevlerini kullanarak AI uygulamaları oluşturmayı öğrenin.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

R ile Çıkarımın Temelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 58 inceleme

Bir veri örneğinden, istatistiksel çıkarım olarak bilinen süreçle bir popülasyon hakkında nasıl sonuç çıkaracağınızı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Azure Çözümlerini İzleme ve Sorun Giderme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 130 inceleme

Azure Monitor, Application Insights ve Log Analytics kullanarak Azure uygulamalarını izlemeyi, tanılama ve optimize etmeyi öğrenin.

Bulut

3 saat

Kurs

Python'da ARIMA Modelleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 432 inceleme

Pythonda ARIMA modelleri hakkında bilgi edinin ve zaman serisi analizinde uzman olun.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Dash ve Plotly ile Paneller Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 306 inceleme

Dash ve Plotly ile etkileşimli ve içgörü açısından zengin gösterge panelleri oluşturmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Tableau'da İstatistiksel Teknikler

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 702 inceleme

Tableaunun yerleşik istatistiksel işlevleriyle raporlama becerilerinizi bir üst düzeye taşıyın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Power BI'de Python'a Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 161 inceleme

Power BIda veri hazırlama, görselleştirme ve korelasyon katsayılarını hesaplama için Python komut dosyalarını kullanmayı öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

AWS Lambda ile Sunucusuz Uygulamalar

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 48 inceleme

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Bulut

3 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.