Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
731 Kurs

Kurs

Great Expectations ile Veri Kalitesine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 372 inceleme

Pythonun Great Expectations kütüphanesi ile veri bilimi ve veri mühendisliği iş akışlarında yüksek veri kalitesini sağlayın.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Akış Kavramları

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 481 inceleme

Toplu işleme ve akış arasındaki fark, akış sistemlerinin ölçeklendirilmesi ve gerçek dünya uygulamaları hakkında bilgi edinin.

Veri Mühendisliği

2 saat

Kurs

Sigma'da AI Uygulamalarına Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 123 inceleme

Sigmada kullanıcı girdilerini, eylemleri ve gelişmiş arayüzleri kullanarak etkileşimli AI uygulamaları oluşturun, kodlama gerekmez.

Raporlama

2 saat

Kurs

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 288 inceleme

Sonuçları verimli ve etkili bir şekilde iletmeye yardımcı olan, ilgi çekici ve cazip görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Visualizing Geospatial Data in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 336 inceleme

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 541 inceleme

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Veri Görselleştirme

3 saat

Kurs

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 85 inceleme

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Bulut

1 saat 15 min

Kurs

Llama 3 ile İnce Ayar (Fine-Tuning)

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 375 inceleme

TorchTune kullanarak Llamayı özel görevler için ince ayar yapın ve niceleme gibi verimli ince ayar tekniklerini öğrenin.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

Data Processing in Shell

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 490 inceleme

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Python'da ARIMA Modelleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 395 inceleme

Pythonda ARIMA modelleri hakkında bilgi edinin ve zaman serisi analizinde uzman olun.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Feature Engineering with PySpark

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 287 inceleme

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile Faktör Analizi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 150 inceleme

Keşifsel ve doğrulayıcı faktör analizlerini kullanarak kişilik gibi gizil değişkenleri keşfedin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Ensemble Methods in Python

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 393 inceleme

Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Bayesian Data Analysis in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 253 inceleme

Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 92 inceleme

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Bulut

1 saat 30 min

Kurs

Introduction to Power Automate

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.4+
  • 11 inceleme

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Serverless Applications with AWS Lambda

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 30 inceleme

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Bulut

3 saat

Kurs

Python ile Anomali Tespiti

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 175 inceleme

Bu dört saatlik kursta veri analizinizdeki anormallikleri tespit edin ve Python istatistik araç setinizi genişletin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Market Basket Analysis in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 261 inceleme

Explore association rules in market basket analysis with Python by bookstore data and creating movie recommendations.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Conquering Data Bias

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 217 inceleme

Unlock your datas potential by learning to detect and mitigate bias for precise analysis and reliable models.

Veri Yönetimi

2 saat

Kurs

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 208 inceleme

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

SQL Server'da İşlemler ve Hata Yönetimi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 268 inceleme

Hataları yakalayıp işleyen ve aynı anda gerçekleşen birden fazla işlemi kontrol eden komut dosyaları yazmayı öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Inference for Linear Regression in R

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 159 inceleme

In this course youll learn how to perform inference using linear models.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Veri Stratejisi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.737 inceleme

İş mükemmelliği için stratejik veri yönetiminde uzmanlaşın.

Veri Yönetimi

1 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.