Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.
Veri Görselleştirme
Kurs
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.
Veri Görselleştirme
Kurs
SQL Serverda verileri işleme, dönüştürme ve dönüştürme için en önemli işlevleri öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.
Yazılım Geliştirme
Kurs
In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.
Uygulamalı Finans
Kurs
Azure Güvenliği
Bulut
Kurs
Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!
Yapay Zeka
Kurs
R kullanarak herhangi bir web sitesinden verileri verimli bir şekilde toplama ve indirmeyi öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Gerçek vaka çalışması verilerini kullanarak Rda Zaman Serilerini İşleme konusunda bilgilerinizi güçlendirin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.
Veri Görselleştirme
Kurs
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Kayıt defterleri, ACI, AKS temelleri, ölçeklendirme, izleme ve sorun giderme dahil olmak üzere Azureda kapsayıcıların nasıl çalıştığını öğrenin.
Bulut
Kurs
Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.
Bulut
Kurs
Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.
Veri İşleme
Kurs
Bu Power BI vaka çalışması, ETL ve görselleştirme kavramlarını uygulayacağınız gerçek bir iş kullanım örneğini takip eder.
Veri Görselleştirme
Kurs
Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.
Bulut
Kurs
Learn to use Amazon Bedrock to access foundation AI models and build with AI - without managing complex infrastructure.
Yapay Zeka
Kurs
GARCH Modellerini, bunların nasıl uygulanacağını ve hisse senetlerinden dövize kadar finansal veriler üzerinde nasıl kalibre edileceğini öğrenin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Bir dizi İK analitiği vaka çalışması aracılığıyla istatistiksel testleri nasıl manipüle edeceğinizi, görselleştireceğinizi ve gerçekleştireceğinizi öğrenin.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.
Bulut
Kurs
Finans ve R becerilerinizi kullanarak finansal portföyleri geriye dönük test edin, analiz edin ve optimize edin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Learn to perform the two key tasks in statistical inference: parameter estimation and hypothesis testing.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Yinelemeli sorgular yazmayı ve hiyerarşik veri yapılarını sorgulamayı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.
Veri Mühendisliği
Kurs
Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.
Bulut
Kurs
Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.
Uygulamalı Finans
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.