Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.9+
• 101 inceleme

SQL Serverda verileri işleme, dönüştürme ve dönüştürme için en önemli işlevleri öğrenin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 116 inceleme

DataLab ile veri analizi ve keşfi için temel bilgileri öğrenin; yapay zekâ destekli veri defteri kullanımı.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 220 inceleme

Yaygın tasarım yapılarını kullanarak anket tasarımı öğrenin, ardından anket sonuçlarını görselleştirin ve analiz edin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 97 inceleme

Blob Depolama, Cosmos DB, kuyruklar ve olay odaklı hizmetleri kullanarak Azureda verileri depolama, güvenliğini sağlama, ölçeklendirme ve işlemeyi öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 104 inceleme

Accelerator ve Trainer ile dağıtık eğitimde büyük dil modellerinin eğitim sürelerini nasıl azaltacağınızı öğrenin

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 177 inceleme

Python kullanarak müşteri kayıplarını analiz etmeyi ve bunları tahmin etmek için bir model oluşturmayı öğrenin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 197 inceleme

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 12 inceleme

Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 10 inceleme

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 186 inceleme

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 141 inceleme

naniar ile eksik verileri görselleştirmeyi, keşfetmeyi ve tamamlamayı kolaylaştırın; tidyverse dostu bir eksik veri yaklaşımı.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 54 inceleme

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 32 inceleme

AWS veri depolarını seçmeyi, oluşturmayı ve güvence altına almayı öğrenin; DynamoDB ve S3 dahil, uygulamalı konsol egzersizleri ve gerçek dünya senaryolarıyla.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 189 inceleme

Karar modelleri, analiz yöntemleri, risk yönetimi ve optimizasyon teknikleriyle karar verme becerilerinizi geliştirin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 206 inceleme

E-ticarette satışları artırmak ve maliyetleri düşürmek çok önemlidir. Çevrimiçi bir evcil hayvan malzemeleri şirketinden verileri Power BI ile analiz edin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 107 inceleme

Python makine öğrenmesi mülakat sorularıyla bilginizi geliştirin, bir sonraki mülakatınıza hazır olun.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 97 inceleme

Zaman serisi verilerinizde mevsimselliği, eğilimleri ve diğer örüntüleri görselleştirin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 62 inceleme

Rde tidy framework kullanarak metin verilerini analiz edin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 80 inceleme

Azure API Management ile uygulamalı alıştırma yaparak API’ler oluşturmayı, güvenliğini sağlamayı ve yönetmeyi öğrenin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 132 inceleme

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 87 inceleme

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 15 inceleme

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 172 inceleme

Bu Power BI vaka çalışması, DAX ve görselleştirmeler kullanarak envanter analizini ele alan gerçek bir iş kullanım senaryosunu takip eder.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 15 inceleme

TaskFlow API, varlık tabanlı zamanlama ve ertelenebilir sensörlerle DAG’ler oluşturun; kalite kontrolleriyle uçtan uca SQL ETL hattı çalıştırın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 256 inceleme

İstatistiksel çıkarımın iki temel görevini öğrenin: parametre tahmini ve hipotez testi.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 106 inceleme

PyTorch Lightning ile modüler modeller oluşturarak ve gelişmiş optimizasyonu öğrenerek AI projelerinizi kolaylaştırın!

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.9+
• 70 inceleme

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 159 inceleme

Bu Power BI vaka çalışması, ETL ve görselleştirme kavramlarını uygulayacağınız gerçek bir iş kullanım örneğini takip eder.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 223 inceleme

Learn linear models with Python to describe, predict, and uncover insights from data patterns.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 198 inceleme

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!