Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
731 Kurs

Kurs

Vaka Çalışması: Power BI ile E-ticaret Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 199 inceleme

In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Monte Carlo Simulations in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 156 inceleme

Learn to design and run your own Monte Carlo simulations using Python!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Yapay Zeka Destekli Ürün Lansmanı

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 334 inceleme

Pazar dinamiklerini analiz edin ve üretken yapay zeka kullanarak bir elektrikli araç üreticisi için stratejik bir giriş planı oluşturun.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Power BI ile Beyzbol Veri Görselleştirme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 183 inceleme

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Veri Görselleştirme

1 saat

Kurs

Time Series Analysis in SQL Server

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 362 inceleme

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

Veri İşleme

5 saat

Kurs

Introduction to Network Analysis in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 211 inceleme

This course will equip you with the skills to analyze, visualize, and make sense of networks using the NetworkX library.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Building AI Agents with CrewAI

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 82 inceleme

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Databricks with the Python SDK

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 79 inceleme

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Supply Chain Analytics in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 88 inceleme

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

Keşifsel Veri Analizi

4 saat

Kurs

Veri Analistleri için AI

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 20 inceleme

Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Power BI'de Python'a Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 143 inceleme

Power BIda veri hazırlama, görselleştirme ve korelasyon katsayılarını hesaplama için Python komut dosyalarını kullanmayı öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

R ile Anket Verilerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 212 inceleme

Yaygın tasarım yapılarını kullanarak anket tasarımı öğrenin, ardından anket sonuçlarını görselleştirin ve analiz edin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Gen AI: Navigate the Landscape

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 80 inceleme

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Bulut

1 saat 15 min

Kurs

R'de Görselleştirme En İyi Uygulamaları

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 303 inceleme

Yaygın grafikler, alternatif görselleştirme türleri ve algı odaklı stil geliştirmelerine genel bir bakışla verilerinizi etkili bir şekilde aktarmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

1 saat

Kurs

Introduction to DataLab

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 108 inceleme

Learn the fundamentals of using DataLab, an AI-powered data notebook for data analysis and exploration.

Raporlama

1 saat

Kurs

Yapay Zekâ Destekli Restoran Planlama

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 344 inceleme

Özelleştirilmiş bir GPT ile etkileşim kurun ve restoranınızı planlamak ve açmak için yönlendirme becerilerinizi kullanın.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Google Sheets ile Finansal Modelleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 266 inceleme

Google E-Tabloları kullanarak nakit akışları, yatırımlar, yıllık ödemeler, kredi amortismanı ve daha fazlasını içeren temel iş modellemeyi öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 84 inceleme

Koşullu olasılıklar, A/B testi, önyargı-varyans dengesi ve daha fazlası gibi kavramları gözden geçirerek bir sonraki istatistik mülakatına hazırlanın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Working with Dates and Times in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 92 inceleme

Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Veri Akıcılığı

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 273 inceleme

Veri Akıcılığı ustası olun! Bireyler ve kurumlar için beceriler edinin, davranışları anlayın, veri akıcı bir kültür oluşturun.

Veri Okuryazarlığı

2 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.