Kurs
Llama 3 ile İnce Ayar (Fine-Tuning)
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 416 inceleme
TorchTune kullanarak Llamayı özel görevler için ince ayar yapın ve niceleme gibi verimli ince ayar tekniklerini öğrenin.
Yapay Zeka
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
TorchTune kullanarak Llamayı özel görevler için ince ayar yapın ve niceleme gibi verimli ince ayar tekniklerini öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.
Yapay Zeka
Kurs
Power BIda gelir tablosu ve bilançoyu nasıl kullanacağınızı keşfedin
Uygulamalı Finans
Kurs
DataLab ile veri analizi ve keşfi için temel bilgileri öğrenin; yapay zekâ destekli veri defteri kullanımı.
Raporlama
Kurs
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.
Veri Görselleştirme
Kurs
Kodunuzdaki karmaşıklığı S3 ve R6 sistemleriyle nesne yönelimli programlama kullanarak yönetin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Nakit akışı değerlemesinin temellerini öğrenin, insan ölüm verileriyle çalışın ve Rde hayat sigortası ürünleri oluşturun.
Uygulamalı Finans
Kurs
Biyomedikal görüntü verilerini keşfetmenin, işlemenin ve ölçmenin temellerini öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
İyileştirme ve optimizasyon teknikleri dahil olmak üzere güçlü Derin Pekiştirme Öğrenimi algoritmalarını öğrenin ve kullanın.
Yapay Zeka
Kurs
Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.
Yazılım Geliştirme
Kurs
PostgreSQL veritabanında saklanan ham, dağınık verilerinizi kontrol altına alıp doğru içgörüler elde etmeyi öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Bilgisayarların nasıl çalıştığını öğrenin, verimli algoritmalar tasarlayın ve gerçek dünyadaki sorunları çözmek için hesaplama teorisini keşfedin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Sıralamalar, bölümler ve dönen hesaplamalarla karmaşık veri sorunlarını çözmek için Snowflake pencere işlevlerini keşfedin.
Veri İşleme
Kurs
Kaggledaki yarışmalara nasıl yaklaşacağınızı ve kazanacağınızı öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Özelleştirilmiş bir GPT ile etkileşim kurun ve restoranınızı planlamak ve açmak için yönlendirme becerilerinizi kullanın.
Yapay Zeka
Kurs
Google Cloud ile Veri Dönüşümünü Keşfetmek
Bulut
Kurs
Bayesian veri analizi avantajlarını keşfedin ve çeşitli gerçek dünya kullanım senaryolarında uygulayın!
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Python ile dolandırıcılığı tespit etmeyi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.
Bulut
Kurs
Karar modelleri, analiz yöntemleri, risk yönetimi ve optimizasyon teknikleriyle karar verme becerilerinizi geliştirin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
ML veri yönetimi için Veri Sürüm Kontrolünü keşfedin. Ana kurulum, otomatikleştirilmiş iş akışları ve modellerin sorunsuz bir şekilde değerlendirilmesi.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Amazon Redshiftin SQL, veri yönetimi, optimizasyon ve güvenliğini öğrenin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Sonuçları verimli ve etkili bir şekilde iletmeye yardımcı olan, ilgi çekici ve cazip görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Rde tarih ve saatleri ayrıştırma, işleme ve hesaplama temellerini öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.
Veri Görselleştirme
Kurs
Deploy, secure, and operate apps on AWS with Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch, and X-Ray. Hands-on prep for the DVA-C02 exam.
Bulut
Kurs
This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.
Bulut
Kurs
R ile güçlü shinydashboard paketini kullanarak etkileşimli panolar oluşturmayı öğrenin. Hedef kitleniz için dinamik ve etkileyici görselleştirmeler oluşturun.
Raporlama
Kurs
Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.
Veri Mühendisliği
Kurs
Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.
Bulut
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.