Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
776 Kurs

Kurs

Llama 3 ile İnce Ayar (Fine-Tuning)

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 416 inceleme

TorchTune kullanarak Llamayı özel görevler için ince ayar yapın ve niceleme gibi verimli ince ayar tekniklerini öğrenin.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

DataLab'a Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 123 inceleme

DataLab ile veri analizi ve keşfi için temel bilgileri öğrenin; yapay zekâ destekli veri defteri kullanımı.

Raporlama

1 saat

Kurs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 601 inceleme

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Veri Görselleştirme

3 saat

Kurs

R ile Hayat Sigortası Ürünlerinin Değerlemesi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 52 inceleme

Nakit akışı değerlemesinin temellerini öğrenin, insan ölüm verileriyle çalışın ve Rde hayat sigortası ürünleri oluşturun.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python ile Deep Reinforcement Learning

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 294 inceleme

İyileştirme ve optimizasyon teknikleri dahil olmak üzere güçlü Derin Pekiştirme Öğrenimi algoritmalarını öğrenin ve kullanın.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Python ile Optimizasyona Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 212 inceleme

Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

PostgreSQL Veritabanlarında Veri Temizleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 481 inceleme

PostgreSQL veritabanında saklanan ham, dağınık verilerinizi kontrol altına alıp doğru içgörüler elde etmeyi öğrenin.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

Bilgisayar Biliminde Kavramlar

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 192 inceleme

Bilgisayarların nasıl çalıştığını öğrenin, verimli algoritmalar tasarlayın ve gerçek dünyadaki sorunları çözmek için hesaplama teorisini keşfedin.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

Snowflake'ta Pencere Fonksiyonları

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 575 inceleme

Sıralamalar, bölümler ve dönen hesaplamalarla karmaşık veri sorunlarını çözmek için Snowflake pencere işlevlerini keşfedin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Yapay Zekâ Destekli Restoran Planlama

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 413 inceleme

Özelleştirilmiş bir GPT ile etkileşim kurun ve restoranınızı planlamak ve açmak için yönlendirme becerilerinizi kullanın.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Python ile Bayesçi Veri Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 270 inceleme

Bayesian veri analizi avantajlarını keşfedin ve çeşitli gerçek dünya kullanım senaryolarında uygulayın!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile Sahtekarlık Tespiti

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 202 inceleme

Python ile dolandırıcılığı tespit etmeyi öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Karar Modellemesini Çözümlemek

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 205 inceleme

Karar modelleri, analiz yöntemleri, risk yönetimi ve optimizasyon teknikleriyle karar verme becerilerinizi geliştirin.

Veri Okuryazarlığı

1 saat

Kurs

DVC ile Veri Sürümlendirmeye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 427 inceleme

ML veri yönetimi için Veri Sürüm Kontrolünü keşfedin. Ana kurulum, otomatikleştirilmiş iş akışları ve modellerin sorunsuz bir şekilde değerlendirilmesi.

Makine Öğrenmesi

3 saat

Kurs

Redshift’e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 139 inceleme

Amazon Redshiftin SQL, veri yönetimi, optimizasyon ve güvenliğini öğrenin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 329 inceleme

Sonuçları verimli ve etkili bir şekilde iletmeye yardımcı olan, ilgi çekici ve cazip görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

R'de Tarihler ve Zamanlarla Çalışma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 98 inceleme

Rde tarih ve saatleri ayrıştırma, işleme ve hesaplama temellerini öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Power BI'de Zaman Serisi Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 288 inceleme

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Veri Görselleştirme

5 saat

Kurs

AWS'de Uygulama Dağıtımı

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 33 inceleme

Deploy, secure, and operate apps on AWS with Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch, and X-Ray. Hands-on prep for the DVA-C02 exam.

Bulut

3 saat

Kurs

Google: Introduction to Generative AI

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 50 inceleme

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Bulut

45 min

Kurs

shinydashboard ile Panolar Oluşturma

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 89 inceleme

R ile güçlü shinydashboard paketini kullanarak etkileşimli panolar oluşturmayı öğrenin. Hedef kitleniz için dinamik ve etkileyici görselleştirmeler oluşturun.

Raporlama

4 saat

Kurs

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 31 inceleme

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Veri Mühendisliği

3 saat

Kurs

AWS üzerinde Dağıtımları Otomatikleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 17 inceleme

Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.

Bulut

3 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.