Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
771 Kurs

Kurs

Elektronik Tablo Kullanıcıları için Python

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 35 inceleme

Pythonu keşfetmek için yaygın olarak kullanılan elektronik tablo işlevleri ve teknikleri hakkındaki bilgilerinizi kullanın!

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python'da Eksik Verilerle Çalışma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 184 inceleme

Pythonda eksik verileri tespit etme, analiz etme, kaldırma ve yerine değer atama becerisi kazanın.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 21 inceleme

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Veri Mühendisliği

3 saat

Kurs

R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 196 inceleme

Genelleştirilmiş Doğrusal Model kursu, regresyon araçlarınıza lojistik ve Poisson regresyonunu ekler.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Bilgisayar Biliminde Kavramlar

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 179 inceleme

Bilgisayarların nasıl çalıştığını öğrenin, verimli algoritmalar tasarlayın ve gerçek dünyadaki sorunları çözmek için hesaplama teorisini keşfedin.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

Analyzing Social Media Data in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 33 inceleme

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Python ile GARCH Modelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 191 inceleme

GARCH Modellerini, bunların nasıl uygulanacağını ve hisse senetlerinden dövize kadar finansal veriler üzerinde nasıl kalibre edileceğini öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R ile caret kullanarak Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 43 inceleme

Bu ders, tahmin modellerinin nasıl oluşturulacağı ve değerlendirileceği gibi makine öğrenimindeki temel kavramları öğretir.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 36 inceleme

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Bulut

4 saat 45 min

Kurs

SQL Server Veritabanlarında Veri Temizleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 187 inceleme

Ham verileri temizlemek ve bunları doğru içgörülere dönüştürmek için ihtiyacınız olan becerileri geliştirin.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

R ile Web Kazıma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 99 inceleme

R kullanarak herhangi bir web sitesinden verileri verimli bir şekilde toplama ve indirmeyi öğrenin.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

Redshift’e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 109 inceleme

Amazon Redshiftin SQL, veri yönetimi, optimizasyon ve güvenliğini öğrenin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

R ile ARIMA Modelleri

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 315 inceleme

R kullanarak zaman serisi verilerine ARIMA (otomatik regresif entegre hareketli ortalama) modellerini uydurma konusunda uzman olun.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Finans için Orta Düzey R

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 41 inceleme

Rde tarihlerin nasıl çalıştığını öğrenin ve finansal örneklerle if ifadeleri, döngüler ve fonksiyonlar dünyasını keşfedin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

Keras ile Görüntü Modellemesi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 90 inceleme

Keras ile Python kullanarak görüntü analizi yapmayı öğrenin. Bunun için evrişimli sinir ağları oluşturun, eğitin ve değerlendirin.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

İleri Olasılık: Veride Belirsizlik

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 156 inceleme

Gelişmiş olasılık, risk değerlendirmesi ve simülasyon teknikleri için daha iyi sezgi geliştirerek veri odaklı iş kararlarını güvenle verin.

Olasılık ve İstatistik

2 saat

Kurs

Introduction to Scala

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 141 inceleme

Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

R Kullanıcıları için Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 80 inceleme

Bu kurs, Pythonu hızlı bir şekilde öğrenmek isteyen R kullanıcıları içindir!

Yazılım Geliştirme

5 saat

Kurs

pandas ile Verimli Kod Yazma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 157 inceleme

Python kodunuzu optimize etmek için pandasta verimli teknikler öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile Pazarlama için Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 175 inceleme

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

Makine Öğrenmesi

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.