Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
776 Kurs

Kurs

AWS Kinesis ve Lambda ile Akış Verileri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 185 inceleme

AWSde sunucusuz teknolojileri kullanarak akış verileriyle nasıl çalışılacağını öğrenin.

Bulut

4 saat

Kurs

AWS'de Veri Depolarını Kullanma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 48 inceleme

AWS veri depolarını seçmeyi, oluşturmayı ve güvence altına almayı öğrenin; DynamoDB ve S3 dahil, uygulamalı konsol egzersizleri ve gerçek dünya senaryolarıyla.

Bulut

3 saat

Kurs

Python ile Konuşma Dili İşleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 301 inceleme

Pythonda ham ses dosyalarından konuşmayı yüklemeyi, dönüştürmeyi ve transkripsiyonunu yapmayı öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Manipulating Time Series Data in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 296 inceleme

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Python ile Finansal Tabloları Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 118 inceleme

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Case Study: Data Analysis in Databricks

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 98 inceleme

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

Verileri İçe Aktarma ve Temizleme

3 saat

Kurs

Vaka Çalışması: Power BI ile Stok Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 184 inceleme

Bu Power BI vaka çalışması, DAX ve görselleştirmeler kullanarak envanter analizini ele alan gerçek bir iş kullanım senaryosunu takip eder.

Veri Görselleştirme

5 saat

Kurs

PySpark ile Özellik Mühendisliği

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 313 inceleme

Veri Bilimcilerin zamanlarının %70-80’ini harcadığı zorlu ayrıntıları öğrenin; veri düzenleme ve özellik mühendisliği.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Google Sheets ile Pazarlama Analitiği

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 234 inceleme

Temiz veri girişi sağlamayı öğrenin ve pazarlama verilerinizi görüntülemek için dinamik gösterge panelleri oluşturun.

Raporlama

4 saat

Kurs

AWS'i İzleme ve Sorun Giderme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 21 inceleme

Monitor and troubleshoot AWS apps with Amazon CloudWatch and AWS X-Ray. Collect metrics and logs, build dashboards, set alarms, and trace requests.

Bulut

3 saat

Kurs

Elektronik Tablo Kullanıcıları için Python

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 36 inceleme

Pythonu keşfetmek için yaygın olarak kullanılan elektronik tablo işlevleri ve teknikleri hakkındaki bilgilerinizi kullanın!

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile Olasılığın Temelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 210 inceleme

Rastgele değişkenler, ortalama ve varyans, olasılık dağılımları ve koşullu olasılıklar gibi temel olasılık kavramlarını öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

5 saat

Kurs

R ile caret kullanarak Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 46 inceleme

Bu ders, tahmin modellerinin nasıl oluşturulacağı ve değerlendirileceği gibi makine öğrenimindeki temel kavramları öğretir.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 213 inceleme

Genelleştirilmiş Doğrusal Model kursu, regresyon araçlarınıza lojistik ve Poisson regresyonunu ekler.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Finans için Orta Düzey R

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 42 inceleme

Rde tarihlerin nasıl çalıştığını öğrenin ve finansal örneklerle if ifadeleri, döngüler ve fonksiyonlar dünyasını keşfedin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 10 inceleme

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Bulut

18 saat 15 min

Kurs

Google: Introduction to Large Language Models

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 36 inceleme

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Bulut

1 saat

Kurs

Google: Human-Centered AI

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 83 inceleme

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Bulut

10 min

Kurs

R ile Sağkalım Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 209 inceleme

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python'da Ensemble Yöntemleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 429 inceleme

Bagging, boosting ve stacking gibi topluluk teknikleriyle Pythonda gelişmiş ve etkili makine öğrenmesi modelleri oluşturmayı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Amazon Bedrock'a Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 135 inceleme

Amazon Bedrock’u kullanarak temel yapay zeka modellerine erişmeyi ve yapay zeka ile geliştirmeyi öğrenin - karmaşık altyapıyı yönetmeden.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Generative AI Essentials with Snowflake

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 21 inceleme

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Keras ile Görüntü Modellemesi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 94 inceleme

Keras ile Python kullanarak görüntü analizi yapmayı öğrenin. Bunun için evrişimli sinir ağları oluşturun, eğitin ve değerlendirin.

Yapay Zeka

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.