Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
732 Kurs

Kurs

Parallel Programming in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 72 inceleme

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R ile Anomali Tespitine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 26 inceleme

Aykırı değerleri belirlemek için istatistiksel testleri ve gelişmiş anomali puanlama algoritmalarını kullanmayı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Tepki Modelleri Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 29 inceleme

Pazarlama planlarınızın etkinliğini artırmak için pazar tepkisinin basit modellerini oluşturmayı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Mixture Models in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 23 inceleme

Learn mixture models: a convenient and formal statistical framework for probabilistic clustering and classification.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Google Workspace End User: Google Slides

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 11 inceleme

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Bulut

8 saat 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Calendar

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 12 inceleme

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Bulut

4 saat 45 min

Kurs

Google: Optimize Agent Behavior

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 9 inceleme

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Bulut

2 saat

Kurs

Google Workspace End User: Google Docs

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 11 inceleme

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Bulut

4 saat 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Meet

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 10 inceleme

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Bulut

5 saat 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Sheets

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 10 inceleme

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Bulut

6 saat 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Chat

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 12 inceleme

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Bulut

2 saat 30 min

Kurs

Building AI Agents with Snowflake

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 5
  • 4 inceleme

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 5
  • 6 inceleme

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Bulut

3 saat

Kurs

Predicting CTR with Machine Learning in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 19 inceleme

Learn how to predict click-through rates on ads and implement basic machine learning models in Python so that you can see how to better optimize your ads.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Scalable Data Processing in R

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 22 inceleme

Learn how to write scalable code for working with big data in R using the bigmemory and iotools packages.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Google: Manage Agent Memory and State

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 5
  • 8 inceleme

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Bulut

1 saat 30 min

Kurs

Probability Puzzles in R

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 66 inceleme

Learn strategies for answering probability questions in R by solving a variety of probability puzzles.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 8 inceleme

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Bulut

3 saat 32 min

Kurs

Manage Scalable Workloads in GKE

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.5+
  • 4 inceleme

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Bulut

7 saat 20 min

Kurs

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 7 inceleme

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Bulut

2 saat 6 min

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 7 inceleme

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Bulut

2 saat 30 min

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 6 inceleme

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Bulut

3 saat 30 min

Kurs

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 7 inceleme

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Bulut

1 saat 23 min

Kurs

Work with Gemini Models in BigQuery

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 9 inceleme

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Bulut

1 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.