Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
776 Kurs

Kurs

Select a Google Cloud Database for Your Applications

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 32 inceleme

In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.

Bulut

6 saat

Kurs

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 17 inceleme

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Bulut

1 saat 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Slides

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 29 inceleme

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Bulut

8 saat 30 min

Kurs

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 30 inceleme

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Bulut

5 saat 15 min

Kurs

R'de Ölçeklenebilir Veri İşleme

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 28 inceleme

Büyük verilerle Rde çalışmak için bigmemory ve iotools paketlerini kullanarak ölçeklenebilir kod yazmayı öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Observability in Google Cloud

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 29 inceleme

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Bulut

4 saat 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Calendar

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 21 inceleme

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Bulut

4 saat 45 min

Kurs

R ile Kategorik Verilerde Çıkarım

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 119 inceleme

Bu kursta, kategorik verilerle çalışmak için istatistiksel tekniklerden nasıl yararlanabileceğinizi öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Google Workspace End User: Google Docs

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 23 inceleme

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Bulut

4 saat 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Meet

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 24 inceleme

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Bulut

5 saat 30 min

Kurs

R ile Orta Düzey Portföy Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 73 inceleme

Finansal portföyleri geriye dönük test etmek, analiz etmek ve optimize etmek için finans becerilerinizi geliştirin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

Gemini for end-to-end SDLC

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 11 inceleme

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Bulut

1 saat 30 min

Kurs

R'da Sayısal Veriler için Çıkarım

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 118 inceleme

Bu derste sayısal veriler üzerinde istatistiksel çıkarım yapma tekniklerini öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 18 inceleme

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Bulut

3 saat 32 min

Kurs

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 14 inceleme

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Bulut

2 saat 6 min

Kurs

Python ile Dask ile Paralel Programlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 63 inceleme

Dask ile Python paralel programlamayı kullanarak iş akışlarınızı iyileştirmeyi ve büyük verileri verimli bir şekilde yönetmeyi öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R ile Doğal Dil İşlemeye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 40 inceleme

Rde Doğal Dil İşleme alanında başarılı olmak için gerekli tüm beceri ve araçlara genel bir bakış edinin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R ile Duygu Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 98 inceleme

Olumlu ve olumsuz dili, belirli duygusal niyetleri belirleyerek ve etkileyici görselleştirmeler yaparak duygu analizini öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R'de Atamaya Dayalı Eksik Veri Doldurma

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 108 inceleme

Sonuçlarınızı iyileştirmek için ipuçları içeren çeşitli imputasyon teknikleriyle eksik verileri teşhis edin, görselleştirin ve tedavi edin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile ABD Nüfus Sayımı Verilerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 38 inceleme

ABD Nüfus Sayımı Bürosu’nun demografik verilerini tidyverse araçlarıyla hızla görselleştirmeyi ve keşfetmeyi öğrenin.

Keşifsel Veri Analizi

4 saat

Kurs

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 17 inceleme

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Bulut

1 saat 23 min

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.