Kurs
Select a Google Cloud Database for Your Applications
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 32 inceleme
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Bulut
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Bulut
Kurs
The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.
Bulut
Kurs
With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.
Bulut
Kurs
This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.
Bulut
Kurs
Sağlık hizmetleri vaka çalışmamızla Tableauyu uygulayın. Verileri analiz edin, verimlilikle ilgili içgörüler elde edin ve bir gösterge paneli oluşturun.
Veri Görselleştirme
Kurs
Büyük verilerle Rde çalışmak için bigmemory ve iotools paketlerini kullanarak ölçeklenebilir kod yazmayı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Bulut
Kurs
Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.
Bulut
Kurs
Bu kursta, insan kaynakları alanında makine öğrenimini nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Bu kursta, kategorik verilerle çalışmak için istatistiksel tekniklerden nasıl yararlanabileceğinizi öğreneceksiniz.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
It discusses the importance of AI transparency for developers and engineers.
Bulut
Kurs
Gerçek hayattaki senaryolar için eğlenceli Shiny uygulamaları geliştirirken Shiny becerilerinizi geliştirin!
Raporlama
Kurs
Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.
Bulut
Kurs
Tahmine dayalı analitik için verilerinizi nasıl hazırlayıp düzenleyeceğinizi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.
Bulut
Kurs
Finansal portföyleri geriye dönük test etmek, analiz etmek ve optimize etmek için finans becerilerinizi geliştirin.
Uygulamalı Finans
Kurs
With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.
Bulut
Kurs
Bu derste sayısal veriler üzerinde istatistiksel çıkarım yapma tekniklerini öğreneceksiniz.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.
Bulut
Kurs
Gerçek fitness verileriyle Alteryx becerilerini geliştir, hedefli pazarlama stratejileri ve yenilikçi ürünler oluştur!
Veri Hazırlama
Kurs
Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.
Bulut
Kurs
ggplot2 ve trelliscopejs kullanarak Rda büyük verileri görselleştirmeyi öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Dask ile Python paralel programlamayı kullanarak iş akışlarınızı iyileştirmeyi ve büyük verileri verimli bir şekilde yönetmeyi öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Rde Doğal Dil İşleme alanında başarılı olmak için gerekli tüm beceri ve araçlara genel bir bakış edinin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Olumlu ve olumsuz dili, belirli duygusal niyetleri belirleyerek ve etkileyici görselleştirmeler yaparak duygu analizini öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Sonuçlarınızı iyileştirmek için ipuçları içeren çeşitli imputasyon teknikleriyle eksik verileri teşhis edin, görselleştirin ve tedavi edin.
Veri İşleme
Raporlama
Kurs
ABD Nüfus Sayımı Bürosu’nun demografik verilerini tidyverse araçlarıyla hızla görselleştirmeyi ve keşfetmeyi öğrenin.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases.
Bulut
Kurs
Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.
Bulut
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.