Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
776 Kurs

Kurs

R ile İş Süreci Analitiği

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 45 inceleme

Rda iş süreçlerini analiz etmeyi ve devasa olay veri kümelerinden eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmeyi öğrenin.

Raporlama

4 saat

Kurs

R'de GARCH Modelleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 100 inceleme

Zamanla değişen volatiliteyi ve risk değerini tahmin etmek için GARCH modellerini belirleyin ve uyarlayın.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 16 inceleme

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Bulut

3 saat 30 min

Kurs

Orta Düzey Julia

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 88 inceleme

Julia becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın, orta seviye Julia kursumuzla. Döngüler, gelişmiş veri yapıları, zamanlama ve daha fazlasını öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Google Workspace End User: Google Chat

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 26 inceleme

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Bulut

2 saat 30 min

Kurs

R ile Orta Düzey Düzenli İfadeler

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 38 inceleme

Rde düzenli ifadeleri ve dize mesafelerini öğrenerek metin verilerini işleyin, analiz edin ve daha fazlasını yapın.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R ile Hisse Değerleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 66 inceleme

Hisse senetlerini değerlemenin temellerini öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R'da Paralel Programlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 79 inceleme

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Vaka Çalışması: Tableau ile E-ticaret Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 65 inceleme

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Veri Görselleştirme

3 saat

Kurs

Streamline App Development with Gemini Code Assist

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 5
  • 11 inceleme

This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.

Bulut

2 saat

Kurs

RJAGS ile Bayesçi Modelleme

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 53 inceleme

Bu kursta, RJAGS kullanarak daha gelişmiş Bayes modellerini nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R'de data.table ile Veri Birleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 74 inceleme

Bu kurs, data.table ile veri kümelerini birleştirme ve birleştirme yöntemlerini gösterecektir.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R'de Boyutsal Azaltma

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 98 inceleme

Rda boyut indirgeme tekniklerini öğrenin ve kendi verileriniz ve modelleriniz için özellik seçimi ve çıkarma konusunda uzmanlaşın.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Vaka Çalışması: Tableau ile Envanter Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 66 inceleme

Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.

Veri Görselleştirme

2 saat

Kurs

Rcpp ile R Kodunu Optimize Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 14 inceleme

C++ kullanarak R kodunuzun performansını önemli ölçüde artırın.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

flexdashboard ile Panolar Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 51 inceleme

Bu kursta, flexdashboard ve shiny kullanarak statik ve etkileşimli gösterge panelleri oluşturmayı öğreneceksiniz.

Raporlama

4 saat

Kurs

R ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 23 inceleme

Bu kursta, dağılımlardan hipotez testine, regresyon modellerine ve çok daha fazlasına kadar en sık işlenen istatistik konularına hazırlanacaksınız.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Work with Gemini Models in BigQuery

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 17 inceleme

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Bulut

1 saat

Kurs

Manage Scalable Workloads in GKE

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 10 inceleme

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Bulut

7 saat 20 min

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.