Kurs
Finans için AI
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 382 inceleme
Finansta yapay zekayı kullanarak verileri analiz et, komutları etkili kullan ve iş akışlarını otomatikleştir; daha iyi kararlar al.
Yapay Zeka
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Finansta yapay zekayı kullanarak verileri analiz et, komutları etkili kullan ve iş akışlarını otomatikleştir; daha iyi kararlar al.
Yapay Zeka
Kurs
SQL Serverı kullanarak yaygın veri işleme görevlerini gerçekleştirmeyi öğrenin ve bu veritabanı sistemini kullanarak bu görevlerde uzmanlaşın.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Power BI kullanarak İnsan Kaynakları (İK) verilerini içe aktarmak, analiz etmek ve görselleştirmek için becerilerinizi kullanın.
Veri İşleme
Kurs
Veri yönetişimi hakkında bir giriş yapın, anlamını, amacını ve veri yönetişimi çerçevesinin nasıl uygulanacağını keşfedin.
Veri Yönetimi
Kurs
Learn how to blend business, data, and AI, and set goals to drive success with an effectively scalable AI Strategy.
Yapay Zeka
Kurs
Use generative AI to tackle data cleaning, fixing duplicates, nulls, and formatting for consistent, accurate datasets.
Yapay Zeka
Kurs
Bu yeni başlayanlar için uygun interaktif kurs ile veri savunucusu olmayı ve verileri güvenli ve emniyetli tutmayı öğrenin.
Veri Yönetimi
Kurs
Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.
Yapay Zeka
Kurs
Grafiklerin dilbilgisini anlayarak ggplot2 ile anlamlı ve güzel veri görselleştirmeleri üretmeyi öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
dplyr ile verileri dönüştürmeyi ve işlemeyi öğrenerek Tidyverse becerilerinizi geliştirin.
Veri İşleme
Kurs
Hızlı veri işleme için Python kütüphanesi olan Polarsı kullanarak verileri verimli bir şekilde dönüştürmeyi, temizlemeyi ve analiz etmeyi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
NYCnin ağaç sayımını kullanarak dizileri oluşturmayı, sıralamayı, filtrelemeyi ve güncellemeyi öğrenerek NumPy becerilerinizi geliştirin.
Veri İşleme
Kurs
Sistemleri tehditlerden korumak, güvenliği iş hedefleriyle uyumlu hale getirmek ve önemli riskleri azaltmak için yapay zeka güvenliğinin temellerini öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Power BI veri içe aktarma becerilerinizi geliştirebileceğiniz farklı yolları keşfedin.
Veri İşleme
Kurs
Collibra ile AI yönetişimini öğrenin. Araçlar, çerçeveler ve MLOps iş akışlarını kullanarak sorumlu AI oluşturun, entegre edin ve ölçeklendirin.
Yapay Zeka
Kurs
AWS ekosisteminde uygulamalı öğrenme ve pratik uygulamalarla AWS bulut teknolojisini öğrenin.
Bulut
Kurs
Veri kalitesini izlemeye ve iyileştirmeye yönelik temel kavramlar, boyutlar ve tekniklerle veri kalitesi yönetimini keşfedin.
Veri Yönetimi
Kurs
Etkili panolar oluşturmak için gereken becerileri öğrenin. Dashboard tasarımının temellerini, görsel analitik bileşenlerini ve dashboard türlerini anlayın.
Veri Görselleştirme
Kurs
Gelişmiş analitik ve görselleştirme özellikleriyle Tableau becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın.
Veri Görselleştirme
Kurs
Excelin temellerini hızla öğrenin: elektronik tablolarda gezinme, formül uygulama, veri analiz etme ve ilk grafiklerinizi oluşturma!
Veri İşleme
Kurs
Yöntemler, kontrol akışı ve döngülerle daha temiz ve akıllı Java kodu yazmayı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Formüller, işlemler ve hücre referansları gibi temel becerileri öğrenerek Google E-Tablolarınızı hayata geçirin.
Veri Hazırlama
Kurs
AI ile SQL sorgulamayı öğrenin; komutlar yazarak sorgular oluşturun ve gerçek dünya sorunlarını çözmek için verileri analiz edin.
Veri İşleme
Kurs
Fabricin ana kullanım alanlarını anlamak için, yedi Fabric deneyiminde çeşitli araçları keşfedeceksiniz.
Diğer
Kurs
Microsoft Copilot ile PowerPoint sunumları oluşturun. Belgeleri slaytlara dönüştürün, görseller ve konuşmacı notları oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
Yapay zeka ve veri gelirleştirme stratejilerini keşfedin, etik altyapılar oluşturun ve ürünleri iş hedefleriyle uyumlu hale getirin.
Yapay Zeka
Kurs
Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.
Yapay Zeka
Kurs
GPT araçlarını sorumlu ve güvenle kullanmayı öğrenin. Bu araçların nasıl çalıştığını ve komut yazma ile çıktıları değerlendirmenin tekniklerini keşfedin.
Yapay Zeka
Kurs
Bu kurs, konteynerler, sanal makineler ve çok daha fazlası gibi konulara girerek Azureun omurgasını daha derinlemesine ele alır.
Bulut
Kurs
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
Veri İşleme
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.