Kurs
NumPy’ye Giriş
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 2.8K
NYCnin ağaç sayımını kullanarak dizileri oluşturmayı, sıralamayı, filtrelemeyi ve güncellemeyi öğrenerek NumPy becerilerinizi geliştirin.
Veri İşleme
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.Kurs
NYCnin ağaç sayımını kullanarak dizileri oluşturmayı, sıralamayı, filtrelemeyi ve güncellemeyi öğrenerek NumPy becerilerinizi geliştirin.
Veri İşleme
Kurs
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Yapay Zeka
Kurs
SQL Serverı kullanarak yaygın veri işleme görevlerini gerçekleştirmeyi öğrenin ve bu veritabanı sistemini kullanarak bu görevlerde uzmanlaşın.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Bu kursta, readxl ve data.table gibi araçları kullanarak Rda CSV, XLS ve metin dosyalarını okumayı öğreneceksiniz.
Veri Hazırlama
Kurs
Veri yönetişimi hakkında bir giriş yapın, anlamını, amacını ve veri yönetişimi çerçevesinin nasıl uygulanacağını keşfedin.
Veri Yönetimi
Kurs
Use generative AI to tackle data cleaning, fixing duplicates, nulls, and formatting for consistent, accurate datasets.
Yapay Zeka
Kurs
Büyük Dil Modelleri (LLM) ve bunların iş dünyasını nasıl yeniden şekillendirdiğini öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Veri Görselleştirme
Kurs
Veri odaklı bir dünyada gösterge panelleri olmazsa olmazdır. Tableau gösterge panelleriyle iş performansınız üzerindeki etkinizi artırın.
Veri Görselleştirme
Kurs
AWS ekosisteminde uygulamalı öğrenme ve pratik uygulamalarla AWS bulut teknolojisini öğrenin.
Bulut
Kurs
Bu yeni başlayanlar için uygun interaktif kurs ile veri savunucusu olmayı ve verileri güvenli ve emniyetli tutmayı öğrenin.
Veri Yönetimi
Kurs
Veri kalitesini izlemeye ve iyileştirmeye yönelik temel kavramlar, boyutlar ve tekniklerle veri kalitesi yönetimini keşfedin.
Veri Yönetimi
Kurs
Makine öğreniminin temellerini ve iş dünyasında nasıl uygulandığını anlayın.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Sigma ile başlayın! Gerçek zamanlı analizler için basit, etkileşimli gösterge panelleri oluşturmayı ve özelleştirmeyi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
Veri İşleme
Kurs
dplyr ile daha karmaşık soruları yanıtlamak için birden fazla tablodaki verileri birleştirmeyi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Gerçek vaka çalışmaları ve interaktif içerik içeren bu kapsamlı eğitim ile Sorumlu Yapay Zeka Uygulamalarında uzmanlaşın.
Yapay Zeka
Kurs
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Veri İşleme
Kurs
Databricks Lakehouseun gücünü öğrenin ve veri mühendisliği ve makine öğrenimi becerilerinizi geliştirin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Yöntemler, kontrol akışı ve döngülerle daha temiz ve akıllı Java kodu yazmayı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Gerçek dünyadaki sorunları çözmek için komutlar yazarak, sorgular oluşturarak ve verileri analiz ederek AI ile SQL öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Alteryx Designerda ana veri hazırlama, temizleme ve analiz işlemlerini, ister yeni ister deneyimli bir analist olun, öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Sorumlu veri kullanımına yönelik ilkeler, yapay zeka etiği ve pratik beceriler hakkındaki bu kapsamlı eğitimle veri etiğini keşfedin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Apply AI in finance to analyze data, prompt effectively, and automate workflows for better decisions.
Yapay Zeka
Kurs
Bu kurs, konteynerler, sanal makineler ve çok daha fazlası gibi konulara girerek Azureun omurgasını daha derinlemesine ele alır.
Bulut
Kurs
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
Yapay Zeka
Kurs
Excelin temellerini hızla öğrenin: elektronik tablolarda gezinme, formül uygulama, veri analiz etme ve ilk grafiklerinizi oluşturma!
Veri İşleme
Kurs
Fabricin ana kullanım alanlarını anlamak için, yedi Fabric deneyiminde çeşitli araçları keşfedeceksiniz.
Diğer
Kurs
Yaşam döngüsü aşamalarından güvenlik ve yönetişime kadar veri yönetiminin temel kavramlarını öğrenin.
Veri Yönetimi
Kurs
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Veri Okuryazarlığı
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.