Kurs
Alteryx'te Veri Dönüşümü
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 802 inceleme
Veri dönüşümü için Alteryx’i açın; bu interaktif kursta Crosstab, Transpose ve iş akışı optimizasyonunda ustalaşın.
Veri İşleme
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Veri dönüşümü için Alteryx’i açın; bu interaktif kursta Crosstab, Transpose ve iş akışı optimizasyonunda ustalaşın.
Veri İşleme
Kurs
Compute, Storage ve Automation gibi Azure hizmetlerini uygulamalı deneyimlerle keşfedin.
Bulut
Kurs
Kod yazmadan/az kod yazarak veri erişimi, temizleme ve analiz için KNIME Analytics Platformunu kullanmayı öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
WanderBot ile seyahat planlamayı ustalıkla yapın: ipuçları oluşturun, güven kazanın ve bir sonraki maceranızı kolaylaştırın.
Yapay Zeka
Kurs
Verileri sıralama, gruplama, filtreleme ve kategorize etme sorguları oluşturan AI komutları yazarak SQL becerilerinizi geliştirin.
Veri İşleme
Kurs
Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, güvenlik ve model yenileme konularını kapsayan Microsoft Fabrice veri aktarmayı öğrenin.
Diğer
Kurs
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Bulut
Kurs
Orchestrate data using unions, joins, parsing, and performance optimization in Alteryx.
Veri İşleme
Kurs
Listeler ve veri çerçeveleri gibi temel veri yapılarını öğrenin ve bu bilgileri doğrudan finansal örneklerde uygulayın.
Uygulamalı Finans
Kurs
Pratik Excel alıştırmaları ve gerçek hayattan örneklerle temel finans matematiği becerilerini öğrenin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.
Yapay Zeka
Kurs
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Bulut
Kurs
Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.
Yapay Zeka
Kurs
Dijital dönüşüm dünyasına dalın ve hızla değişen dijital ortamda bir değişim ajanı olmak için kendinizi donatın.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.
Veri Hazırlama
Kurs
Net hikâyeler anlatmak için Sigma grafiklerini oluşturmayı ve özelleştirmeyi öğrenin—kodlama gerekmez.
Veri Görselleştirme
Kurs
İş mükemmelliği için stratejik veri yönetiminde uzmanlaşın.
Veri Yönetimi
Kurs
Power BI Hizmetini keşfedin, arayüzü öğrenin, bilinçli kararlar alın ve raporlarınızın gücünü en üst düzeye çıkarın.
Raporlama
Kurs
Microsoft Fabric hesabınızda verileri dönüştürmeyi ve analiz etmeyi öğrenin
Diğer
Kurs
Python ve NumPy ile en temel finansal kavramları öğrenin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Kişiselleştirilmiş sonuçlar elde etmek için yönlendirme becerilerinizi kullanarak müşterileri ideal cilt bakım ürünleriyle eşleştiren bir chatbotu test edin.
Yapay Zeka
Kurs
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
Veri İşleme
Kurs
Pazar dinamiklerini analiz edin ve üretken yapay zeka kullanarak bir elektrikli araç üreticisi için stratejik bir giriş planı oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
Bu kursta, rastgele değişkenler, dağılımlar ve koşullandırma kavramlarını öğreneceksiniz.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Bulut
Kurs
Veriye dayalı çerçeveler tasarlayarak ve verimli çözümler uygulayarak karar bilimi becerilerinizi pekiştirin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Toplu işleme ve akış arasındaki fark, akış sistemlerinin ölçeklendirilmesi ve gerçek dünya uygulamaları hakkında bilgi edinin.
Veri Mühendisliği
Kurs
gen AI çözümleri oluşturmanın farklı katmanlarını, Google Cloud’un sunduklarını ve bir çözüm seçerken dikkate alınacak faktörleri keşfedersiniz.
Bulut
Kurs
Aynı birleşimleri ve hesaplamaları yeniden yazmayı bırakın ve Sigma veri modellerini kullanarak iyi yönetilen, ölçeklenebilir analitiklere dalın.
Raporlama
Kurs
Bu kursta tahmin yapmak için lojistik regresyon modellerini kullanmayı ve sunmayı öğreneceksiniz.
Makine Öğrenmesi
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.