Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
771 Kurs

Kurs

İş Dünyası için Machine Learning

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.732 inceleme

Makine öğreniminin temellerini ve iş dünyasında nasıl uygulandığını anlayın.

Makine Öğrenmesi

2 saat

Kurs

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 242 inceleme

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Bulut

1 saat 30 min

Kurs

Danışmanlık için AI

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 216 inceleme

AInin danışmanlık çalışmalarınızı bir üst seviyeye nasıl taşıyabileceğini keşfedin! Daha verimli ve etkili araştırın, analiz edin ve iletişim kurun.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

R'de Veri İçe Aktarmaya Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 367 inceleme

Bu kursta, readxl ve data.table gibi araçları kullanarak Rda CSV, XLS ve metin dosyalarını okumayı öğreneceksiniz.

Veri Hazırlama

3 saat

Kurs

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 376 inceleme

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Yapay Zeka

30 min

Kurs

Tableau'da Panolar Oluşturma

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.476 inceleme

Veri odaklı bir dünyada gösterge panelleri olmazsa olmazdır. Tableau gösterge panelleriyle iş performansınız üzerindeki etkinizi artırın.

Veri Görselleştirme

3 saat

Kurs

Excel'de Orta Düzey Power Query

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.134 inceleme

Exceldeki temel Power Query bilgilerinizi temel alan bu orta düzey kurs, sizi veri dönüştürme konusunda bir üst seviyeye taşır.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

R ile Keşifsel Veri Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.249 inceleme

Verilerinizin yapısını ortaya çıkarmaya başlamak için grafiksel ve sayısal teknikleri nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Keşifsel Veri Analizi

4 saat

Kurs

Veri Analistleri için AI

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 59 inceleme

Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

R ile Hipotez Testi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.013 inceleme

Rda hipotez testi, t-testi, oran testi ve ki-kare testi gibi testleri nasıl ve ne zaman kullanacağınızı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Orta Düzey dbt

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.000 inceleme

Veri mühendisleri ve analitik uzmanları için tasarlanmış bu uygulamalı kurs ile dbt becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

Veri Mühendisliği

2 saat

Kurs

MLflow’a Giriş

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 779 inceleme

Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

PyTorch ile Transformer Modelleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 873 inceleme

LLM’leri ne çalıştırır? Transformer’ların metin modellemeyi nasıl devrimleştirdiğini ve üretken yapay zeka patlamasını nasıl başlattığını keşfedin.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

Python'da Lineer Sınıflandırıcılar

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 338 inceleme

Bu derste lojistik regresyon ve SVM gibi doğrusal sınıflandırıcıların ayrıntılarını öğreneceksiniz.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Veri Etiğine Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 2.513 inceleme

Sorumlu veri kullanımına yönelik ilkeler, yapay zeka etiği ve pratik beceriler hakkındaki bu kapsamlı eğitimle veri etiğini keşfedin.

Veri Okuryazarlığı

1 saat

Kurs

Databricks Kavramları

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 894 inceleme

Databricks Lakehouseun gücünü öğrenin ve veri mühendisliği ve makine öğrenimi becerilerinizi geliştirin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Gemini in Google Slides

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 365 inceleme

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Yapay Zeka

30 min

Kurs

Python ile Açıklanabilir AI

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.126 inceleme

Scikit-learn, SHAP ve LIME kullanarak şeffaf, güvenilir ve hesap verebilir AI sistemlerini test etmek ve oluşturmak için gerekli becerileri edinin.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Create Engaging Video with Google Vids

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 335 inceleme

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Bulut

30 min

Kurs

Python ile Gymnasium'da Reinforcement Learning

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 734 inceleme

Güçlendirme öğrenme yolculuğuna başla! Ajanların etkileşimler yoluyla ortamları çözmeyi nasıl öğrenebileceklerini öğren.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

XGBoost ile Aşırı Gradyan Artırma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 267 inceleme

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Microsoft Copilot Word'de

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 258 inceleme

Word’da Microsoft Copilot’u ustalaştırın; daha hızlı yazın, belgeleri anında anlayın ve daha etkili işbirliği yapın.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Python ile Deney Tasarımı

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.856 inceleme

Deney tasarımları oluşturun ve sağlam istatistiksel analizler gerçekleştirerek kesin ve geçerli sonuçlara ulaşın!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

dplyr ile Veri Birleştirme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.271 inceleme

dplyr ile daha karmaşık soruları yanıtlamak için birden fazla tablodaki verileri birleştirmeyi öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

PyTorch ile Görüntüler için Deep Learning

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 758 inceleme

PyTorchu görüntülere uygulayın ve sınırlayıcı kutular ve görüntü segmentasyonu oluşturma ile nesne algılama için derin öğrenme modellerini kullanın.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

İş Dünyası için Data Science

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 975 inceleme

Yöneticiler ve işletmeler için veri bilimi hakkında bilgi edinin ve verileri kullanarak kuruluşunuzu nasıl güçlendirebileceğinizi öğrenin.

Veri Okuryazarlığı

2 saat

Kurs

Veri Odaklı İş Kararları

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 935 inceleme

Kodlama gerektirmeyen pratik veri çerçeveleri uygulayarak daha iyi iş kararları almayı keşfedin.

Liderlik

2 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.