Kurs
Databricks'te Veri Yönetimi
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 978 inceleme
Delta Lake ile Databrickste veri yönetimi öğrenin; ACID işlemleri, şema uygulaması ve güvenlik dahil.
Veri Yönetimi
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Delta Lake ile Databrickste veri yönetimi öğrenin; ACID işlemleri, şema uygulaması ve güvenlik dahil.
Veri Yönetimi
Kurs
LLM’leri ne çalıştırır? Transformer’ların metin modellemeyi nasıl devrimleştirdiğini ve üretken yapay zeka patlamasını nasıl başlattığını keşfedin.
Yapay Zeka
Kurs
Bu derste lojistik regresyon ve SVM gibi doğrusal sınıflandırıcıların ayrıntılarını öğreneceksiniz.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Alteryx Designerda ana veri hazırlama, temizleme ve analiz işlemlerini, ister yeni ister deneyimli bir analist olun, öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Listeler ve veri çerçeveleri gibi temel veri yapılarını öğrenin ve bu bilgileri doğrudan finansal örneklerde uygulayın.
Uygulamalı Finans
Kurs
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Googleın Ajan Geliştirme Kiti (ADK) ile adım adım bir müşteri destek asistanı oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
Rda hipotez testi, t-testi, oran testi ve ki-kare testi gibi testleri nasıl ve ne zaman kullanacağınızı öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Google Sheets kullanarak veri görselleştirmenin temellerini öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Yöneticiler ve işletmeler için veri bilimi hakkında bilgi edinin ve verileri kullanarak kuruluşunuzu nasıl güçlendirebileceğinizi öğrenin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.
Bulut
Kurs
AI ile işe alım, insan operasyonları ve politika etkileşimini daha hızlı ve daha adil hale getirmek için işbirliği yapın.
Yapay Zeka
Kurs
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Bulut
Kurs
Pythonda Keras 2.0 kullanarak sinir ağlarının temellerini ve derin öğrenme modellerinin nasıl oluşturulacağını öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Bu kursta, modern MLOps çerçevesini inceleyerek makine öğrenimi modellerinin yaşam döngüsünü ve dağıtımını keşfedeceksiniz.
Makine Öğrenmesi
Kurs
AInin danışmanlık çalışmalarınızı bir üst seviyeye nasıl taşıyabileceğini keşfedin! Daha verimli ve etkili araştırın, analiz edin ve iletişim kurun.
Yapay Zeka
Kurs
Java nesnelerini, Collections Frameworkü ve exception yönetimini bir profesyonel gibi öğren – logging dahil!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Uçtan uca veri işlem hattı oluşturun - temizleme ve toplulaştırmadan akış ve orkestrasyona kadar.
Veri Mühendisliği
Kurs
Bu dört saatlik kursta, Pythonda zaman serisi verilerini analiz etmenin temellerini öğreneceksiniz.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Tableauyu farklı veri kaynaklarına bağlamayı öğrenin ve sorunsuz bir analiz için verileri hazırlayın.
Veri Hazırlama
Kurs
Bu kursda sınıflandırma için makine öğrenmesinin temellerini öğreneceksiniz.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Scikit-learn, SHAP ve LIME kullanarak şeffaf, güvenilir ve hesap verebilir AI sistemlerini test etmek ve oluşturmak için gerekli becerileri edinin.
Yapay Zeka
Kurs
Pythonda özel ticaret stratejileri uygulamayı öğrenin, bunları geriye dönük test edin ve performanslarını değerlendirin!
Uygulamalı Finans
Kurs
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.
Veri İşleme
Kurs
GDPR ilkelerini net biçimde anlayın ve bu kapsamlı kursta GDPR uyumlu süreçleri nasıl kuracağınızı öğrenin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Cursor ile üretime hazır kodlar oluşturun. AI komutları, yeniden yapılandırma, test etme ve gelişmiş iş akışlarını öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Dize işleme hakkında bilgi edinin ve düzenli ifadeleri kullanmada ustalaşın.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Databricks Genie ile veriye sade İngilizceyle sorular sorun - alanlar oluşturun, iş dilini düzenleyin ve kaliteyi izleyin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
Yapay Zeka
Kurs
Görüntüleri istediğiniz gibi işlemeyi, dönüştürmeyi ve değiştirmeyi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.