Kurs
Orta Düzey Docker
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 855 inceleme
Çok aşamalı derlemeleri, Docker ağ araçlarını ve Docker Composeu öğrenerek konteyner tabanlı uygulamaları en iyi şekilde kullanın!
Yazılım Geliştirme
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Çok aşamalı derlemeleri, Docker ağ araçlarını ve Docker Composeu öğrenerek konteyner tabanlı uygulamaları en iyi şekilde kullanın!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Görüntüleri istediğiniz gibi işlemeyi, dönüştürmeyi ve değiştirmeyi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Delta Lake ile Databrickste veri yönetimi öğrenin; ACID işlemleri, şema uygulaması ve güvenlik dahil.
Veri Yönetimi
Kurs
Alteryx Designerda ana veri hazırlama, temizleme ve analiz işlemlerini, ister yeni ister deneyimli bir analist olun, öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
OpenAI Responses API ve GPT-5 ile akıllı, etkileşimli ve güvenilir AI uygulamalarını hiç olmadığı kadar kolay bir şekilde oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
Azure’da ölçeklenebilir web uygulamaları ve serverless fonksiyonlar oluşturup dağıtın; güvenlik, izleme ve otomasyonda ustalaşın.
Bulut
Kurs
Windsurf ile kodlamanızı hızlandırın. Windsurf, daha hızlı geliştirme, hata ayıklama ve dağıtım yapmanıza yardımcı olan yapay zeka destekli bir IDEdir.
Yapay Zeka
Kurs
Bu DevOpsa Giriş bölümünde, DevOpsun temellerini öğrenecek ve üretkenliği artırmak için gerekli temel kavramları, araçları ve teknikleri öğreneceksiniz.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Yapay Zeka
Kurs
Bu kursta, modern MLOps çerçevesini inceleyerek makine öğrenimi modellerinin yaşam döngüsünü ve dağıtımını keşfedeceksiniz.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.
Veri Mühendisliği
Kurs
Tabloları bulun, yeni tablolar ve görünümleri depolayın ve yönetin, iş sorularını yanıtlamak için sürdürülebilir SQL kodu yazın.
Raporlama
Kurs
AI ile işe alım, insan operasyonları ve politika etkileşimini daha hızlı ve daha adil hale getirmek için işbirliği yapın.
Yapay Zeka
Kurs
Bu kursta zaman serisi verileriyle çalışmanın temellerini öğreneceksiniz.
Veri İşleme
Kurs
Bash komut dosyası oluşturma, bulutta analitik boru hatları oluşturmanıza ve birden fazla dosyada depolanan verilerle çalışmanıza olanak tanır.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.
Veri Yönetimi
Kurs
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
Yapay Zeka
Kurs
Bu kursta, veri analizi için Microsoft SQL Serverda kullanılan SQL türü olan T-SQLi kullanacaksınız.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Tanımlayıcılar, çok düzeyli miras ve soyut temel sınıflarla OOP becerilerinizi geliştirin!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
Veri Mühendisliği
Kurs
GDPR ilkelerini net biçimde anlayın ve bu kapsamlı kursta GDPR uyumlu süreçleri nasıl kuracağınızı öğrenin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Snowflakete CASE ifadeleri, alt sorgular ve CTEler gibi ana veri işleme ve analiz tekniklerini öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.
Veri Mühendisliği
Kurs
Model doğrulamanın temellerini ve doğrulama tekniklerini öğrenin ve doğrulanmış, yüksek performanslı modeller oluşturmaya başlayın.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Datetime, if-statements, DataFrames ve daha fazlasını kullanmayı öğrenerek finans alanındaki Python becerilerinizi geliştirin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Gerçek dünya ihtiyaçlarını karşılayan AI modellerini destekleyen API’ler geliştirmek için FastAPI’yi kullanmayı öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Pythonda özel ticaret stratejileri uygulamayı öğrenin, bunları geriye dönük test edin ve performanslarını değerlendirin!
Uygulamalı Finans
Kurs
Java nesnelerini, Collections Frameworkü ve exception yönetimini bir profesyonel gibi öğren – logging dahil!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Bu ders, zaman serisi verileri için özellik mühendisliği ve makine öğrenimine odaklanmaktadır.
Makine Öğrenmesi
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.