Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
730 Kurs

Kurs

PySpark ile Big Data Temelleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 215 inceleme

PySpark ile büyük verilerle çalışmanın temellerini öğrenin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Llama 3 ile Çalışmak

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.082 inceleme

Llama LLMyi yerel olarak çalıştırmak ve yığınınıza entegre etmek için en son teknikleri keşfedin.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

Excel'de Power Pivot

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.408 inceleme

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

PyTorch ile Görüntüler için Deep Learning

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 727 inceleme

PyTorchu görüntülere uygulayın ve sınırlayıcı kutular ve görüntü segmentasyonu oluşturma ile nesne algılama için derin öğrenme modellerini kullanın.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

İleri Seviye Git

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.025 inceleme

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

Sigma'ya Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 425 inceleme

Sigma ile başlayın! Gerçek zamanlı analizler için basit, etkileşimli gösterge panelleri oluşturmayı ve özelleştirmeyi öğrenin.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

İş Dünyası için Machine Learning

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.651 inceleme

Makine öğreniminin temellerini ve iş dünyasında nasıl uygulandığını anlayın.

Makine Öğrenmesi

2 saat

Kurs

Power BI ile Finansal Analiz

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 500 inceleme

Power BIda finansal analiz yapmayı öğrenin veya Power BI veri görselleştirmelerini kullanarak mevcut finansal becerilerinizi uygulayın.

Uygulamalı Finans

6 saat

Kurs

Alteryx'te Veri Hazırlama

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.067 inceleme

Alteryx Designerda ana veri hazırlama, temizleme ve analiz işlemlerini, ister yeni ister deneyimli bir analist olun, öğrenin.

Veri Hazırlama

3 saat

Kurs

Python'da Nesne Yönelimli Programlama

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 753 inceleme

Sınıf oluşturmayı ve miras ile çok biçimlilikten yararlanarak kodu yeniden kullanmayı ve optimize etmeyi öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Java ile Nesne Yönelimli Programlamaya Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.048 inceleme

Temel sınıflar ve nesnelerden miras ve polimorfizm gibi ileri düzey konulara kadar, nesne yönelimli programlamanın temel kavramlarını öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Exploratory Data Analysis in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.206 inceleme

Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

Keşifsel Veri Analizi

4 saat

Kurs

Python'da Teste Giriş

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.273 inceleme

Python testlerini ustaca kullanın: Pytest ve unittest ile yöntemleri öğrenin, kontroller oluşturun ve hatasız kod yazın.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Data Engineering'e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 808 inceleme

ETL ve bulut bilişim gibi araçları ve konuları kapsayan bu kısa kursta veri mühendisliği dünyası hakkında bilgi edinin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Microsoft Fabric'e Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 930 inceleme

Fabricin ana kullanım alanlarını anlamak için, yedi Fabric deneyiminde çeşitli araçları keşfedeceksiniz.

Diğer

4 saat

Kurs

Introduction to Agent Skills

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 142 inceleme

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

Yapay Zeka

2 saat 30 min

Kurs

Excel'de Orta Düzey Power Query

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.053 inceleme

Exceldeki temel Power Query bilgilerinizi temel alan bu orta düzey kurs, sizi veri dönüştürme konusunda bir üst seviyeye taşır.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

Excel'i Anlamak

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.219 inceleme

Excelin temellerini hızla öğrenin: elektronik tablolarda gezinme, formül uygulama, veri analiz etme ve ilk grafiklerinizi oluşturma!

Veri İşleme

1 saat

Kurs

Python'da Kategorik Verilerle Çalışma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.570 inceleme

Pandas ve Seaborn kullanarak kategorik verileri nasıl işleyip görselleştirebileceğinizi öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.774 inceleme

CSV dosyaları, elektronik tablolar, JSON, SQL veritabanları ve APIler gibi yaygın dosya formatlarından ve sistemlerden veri elde etmeyi öğrenin.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

AB Yapay Zekâ Yasasını Anlamak

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.111 inceleme

AI Yasasını hazırlayın! AB Yapay Zeka Yasasının yükümlülüklerini, risklerini ve gerekliliklerini anlayın.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Data Storytelling Case Study: College Majors

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 849 inceleme

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Veri Okuryazarlığı

1 saat

Kurs

Yapay Zekayı Paraya Dönüştürme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 874 inceleme

Yapay zeka ve veri gelirleştirme stratejilerini keşfedin, etik altyapılar oluşturun ve ürünleri iş hedefleriyle uyumlu hale getirin.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Veri Etiğine Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 2.420 inceleme

Sorumlu veri kullanımına yönelik ilkeler, yapay zeka etiği ve pratik beceriler hakkındaki bu kapsamlı eğitimle veri etiğini keşfedin.

Veri Okuryazarlığı

1 saat

Kurs

AI ile SQL'e Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 547 inceleme

Gerçek dünyadaki sorunları çözmek için komutlar yazarak, sorgular oluşturarak ve verileri analiz ederek AI ile SQL öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Python'da Lineer Sınıflandırıcılar

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 326 inceleme

Bu derste lojistik regresyon ve SVM gibi doğrusal sınıflandırıcıların ayrıntılarını öğreneceksiniz.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

PyTorch ile Metin için Deep Learning

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 741 inceleme

PyTorch ile Metin için Derin Öğrenmenin heyecan verici dünyasını keşfedin ve doğal dil işleme ve metin üretmede yeni olanaklar keşfedin.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Databricks Kavramları

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 855 inceleme

Databricks Lakehouseun gücünü öğrenin ve veri mühendisliği ve makine öğrenimi becerilerinizi geliştirin.

Veri Mühendisliği

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.