Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
771 Kurs

Kurs

Microsoft Fabric'e Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.033 inceleme

Fabricin ana kullanım alanlarını anlamak için, yedi Fabric deneyiminde çeşitli araçları keşfedeceksiniz.

Diğer

4 saat

Kurs

Llama 3 ile Çalışmak

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.262 inceleme

Llama LLMyi yerel olarak çalıştırmak ve yığınınıza entegre etmek için en son teknikleri keşfedin.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

Modern Veri Mimarilerini Anlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.174 inceleme

Veri alımı ve sunumundan yönetişim ve düzenlemeye kadar modern veri mimarisinin temel bileşenlerini keşfedin.

Veri Mühendisliği

2 saat

Kurs

Cursor ile Yazılım Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 436 inceleme

Cursor ile üretime hazır kodlar oluşturun. AI komutları, yeniden yapılandırma, test etme ve gelişmiş iş akışlarını öğrenin.

Yapay Zeka

1 saat 30 min

Kurs

Python'da Teste Giriş

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.365 inceleme

Python testlerini ustaca kullanın: Pytest ve unittest ile yöntemleri öğrenin, kontroller oluşturun ve hatasız kod yazın.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Introduction to Subagents

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 265 inceleme

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

İleri Seviye Git

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.106 inceleme

Git’in gelişmiş özelliklerini öğrenin; Veri Bilimi ve mühendislik iş akışlarını karmaşık birleştirmeden büyük ölçekli proje optimizasyonuna kadar hızlandırın.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

PowerPoint'ta Microsoft Copilot

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 260 inceleme

Microsoft Copilot ile PowerPoint sunumları oluşturun. Belgeleri slaytlara dönüştürün, görseller ve konuşmacı notları oluşturun.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

Sorumlu AI Veri Yönetimi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.101 inceleme

Herhangi bir AI projesinde verilerinizi baştan sona ve ötesinde sorumlu bir şekilde yönetmenin arkasındaki teoriyi öğrenin.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Yapay Zekayı Paraya Dönüştürme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 984 inceleme

Yapay zeka ve veri gelirleştirme stratejilerini keşfedin, etik altyapılar oluşturun ve ürünleri iş hedefleriyle uyumlu hale getirin.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

GPT'lere Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 814 inceleme

GPT araçlarını sorumlu ve güvenle kullanmayı öğrenin. Bu araçların nasıl çalıştığını ve komut yazma ile çıktıları değerlendirmenin tekniklerini keşfedin.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Python ile Deep Learning'e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 229 inceleme

Pythonda Keras 2.0 kullanarak sinir ağlarının temellerini ve derin öğrenme modellerinin nasıl oluşturulacağını öğrenin.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Introduction to Power Automate

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 65 inceleme

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Python'da Kategorik Verilerle Çalışma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.703 inceleme

Pandas ve Seaborn kullanarak kategorik verileri nasıl işleyip görselleştirebileceğinizi öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Java ile Nesne Yönelimli Programlamaya Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.119 inceleme

Temel sınıflar ve nesnelerden miras ve polimorfizm gibi ileri düzey konulara kadar, nesne yönelimli programlamanın temel kavramlarını öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Excel'de Power Pivot

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.507 inceleme

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.897 inceleme

CSV dosyaları, elektronik tablolar, JSON, SQL veritabanları ve APIler gibi yaygın dosya formatlarından ve sistemlerden veri elde etmeyi öğrenin.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) Kavramları

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.037 inceleme

Bu yeni başlayanlar için uygun kurs ile Açıklanabilir Yapay Zekanın (XAI) rolünü ve gerçek dünyadaki gerçeklerini anlayın.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

AB Yapay Zekâ Yasasını Anlamak

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.254 inceleme

AI Yasasını hazırlayın! AB Yapay Zeka Yasasının yükümlülüklerini, risklerini ve gerekliliklerini anlayın.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Google Sheets ile Veri Analizi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.221 inceleme

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Databricks Lakehouse'a Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 197 inceleme

Databricks Lakehouse’u keşfedin - medallion mimarisinden cluster’lara, yönetişim, paylaşım ve dağıtıma kadar.

Veri Mühendisliği

3 saat

Kurs

Veri Yönetimi Kavramları

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.136 inceleme

Yaşam döngüsü aşamalarından güvenlik ve yönetişime kadar veri yönetiminin temel kavramlarını öğrenin.

Veri Yönetimi

2 saat

Kurs

Power BI ile Finansal Analiz

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 534 inceleme

Power BIda finansal analiz yapmayı öğrenin veya Power BI veri görselleştirmelerini kullanarak mevcut finansal becerilerinizi uygulayın.

Uygulamalı Finans

6 saat

Kurs

Sigma'ya Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 478 inceleme

Sigma ile başlayın! Gerçek zamanlı analizler için basit, etkileşimli gösterge panelleri oluşturmayı ve özelleştirmeyi öğrenin.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

PySpark ile Big Data Temelleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 227 inceleme

PySpark ile büyük verilerle çalışmanın temellerini öğrenin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

SQL ile İş Verilerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 247 inceleme

İşletmelerin performansı ölçmek için kullandığı temel metrikleri hesaplamak üzere SQL sorguları yazmayı öğrenin.

Raporlama

4 saat

Kurs

Python'da Nesne Yönelimli Programlama

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 779 inceleme

Sınıf oluşturmayı ve miras ile çok biçimlilikten yararlanarak kodu yeniden kullanmayı ve optimize etmeyi öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile Web Scraping

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.069 inceleme

Python kütüphanesi scrapy kullanarak internetten bilgi almayı ve ayrıştırmayı öğrenin.

Veri Hazırlama

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.