Kurs
PySpark ile Big Data Temelleri
- İleri SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 215 inceleme
PySpark ile büyük verilerle çalışmanın temellerini öğrenin.
Veri Mühendisliği
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
PySpark ile büyük verilerle çalışmanın temellerini öğrenin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Llama LLMyi yerel olarak çalıştırmak ve yığınınıza entegre etmek için en son teknikleri keşfedin.
Yapay Zeka
Kurs
Snowflake ile dinamik veri modelleme dünyasına adım atın!
Veri Mühendisliği
Kurs
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
Veri İşleme
Kurs
PyTorchu görüntülere uygulayın ve sınırlayıcı kutular ve görüntü segmentasyonu oluşturma ile nesne algılama için derin öğrenme modellerini kullanın.
Yapay Zeka
Kurs
Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Sigma ile başlayın! Gerçek zamanlı analizler için basit, etkileşimli gösterge panelleri oluşturmayı ve özelleştirmeyi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Makine öğreniminin temellerini ve iş dünyasında nasıl uygulandığını anlayın.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Power BIda finansal analiz yapmayı öğrenin veya Power BI veri görselleştirmelerini kullanarak mevcut finansal becerilerinizi uygulayın.
Uygulamalı Finans
Kurs
Alteryx Designerda ana veri hazırlama, temizleme ve analiz işlemlerini, ister yeni ister deneyimli bir analist olun, öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Sınıf oluşturmayı ve miras ile çok biçimlilikten yararlanarak kodu yeniden kullanmayı ve optimize etmeyi öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Temel sınıflar ve nesnelerden miras ve polimorfizm gibi ileri düzey konulara kadar, nesne yönelimli programlamanın temel kavramlarını öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Python testlerini ustaca kullanın: Pytest ve unittest ile yöntemleri öğrenin, kontroller oluşturun ve hatasız kod yazın.
Yazılım Geliştirme
Kurs
ETL ve bulut bilişim gibi araçları ve konuları kapsayan bu kısa kursta veri mühendisliği dünyası hakkında bilgi edinin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Fabricin ana kullanım alanlarını anlamak için, yedi Fabric deneyiminde çeşitli araçları keşfedeceksiniz.
Diğer
Kurs
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Yapay Zeka
Kurs
Exceldeki temel Power Query bilgilerinizi temel alan bu orta düzey kurs, sizi veri dönüştürme konusunda bir üst seviyeye taşır.
Veri Hazırlama
Kurs
Excelin temellerini hızla öğrenin: elektronik tablolarda gezinme, formül uygulama, veri analiz etme ve ilk grafiklerinizi oluşturma!
Veri İşleme
Kurs
Pandas ve Seaborn kullanarak kategorik verileri nasıl işleyip görselleştirebileceğinizi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Bu kurs, konteynerler, sanal makineler ve çok daha fazlası gibi konulara girerek Azureun omurgasını daha derinlemesine ele alır.
Bulut
Kurs
CSV dosyaları, elektronik tablolar, JSON, SQL veritabanları ve APIler gibi yaygın dosya formatlarından ve sistemlerden veri elde etmeyi öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
AI Yasasını hazırlayın! AB Yapay Zeka Yasasının yükümlülüklerini, risklerini ve gerekliliklerini anlayın.
Yapay Zeka
Kurs
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Yapay zeka ve veri gelirleştirme stratejilerini keşfedin, etik altyapılar oluşturun ve ürünleri iş hedefleriyle uyumlu hale getirin.
Yapay Zeka
Kurs
Sorumlu veri kullanımına yönelik ilkeler, yapay zeka etiği ve pratik beceriler hakkındaki bu kapsamlı eğitimle veri etiğini keşfedin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Gerçek dünyadaki sorunları çözmek için komutlar yazarak, sorgular oluşturarak ve verileri analiz ederek AI ile SQL öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Bu derste lojistik regresyon ve SVM gibi doğrusal sınıflandırıcıların ayrıntılarını öğreneceksiniz.
Makine Öğrenmesi
Kurs
PyTorch ile Metin için Derin Öğrenmenin heyecan verici dünyasını keşfedin ve doğal dil işleme ve metin üretmede yeni olanaklar keşfedin.
Yapay Zeka
Kurs
Databricks Lakehouseun gücünü öğrenin ve veri mühendisliği ve makine öğrenimi becerilerinizi geliştirin.
Veri Mühendisliği
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.