数据技能学习路径

• 4.7+
• 109 条评价

提升你的数据技能，学习如何处理和可视化数据，并应用高级分析做出数据驱动的决策。

• 4.7+
• 93 条评价

探索 AI 基础，学习如何在工作中有效利用 AI，并深入了解 ChatGPT 等模型，以驾驭快速变化的 AI 领域。

• 4.7+
• 119 条评价

掌握商业所需的 SQL 基础，学会编写 SQL 查询，并开始使用这门强大的语言分析你的数据。

• 4.8+
• 267 条评价

为 GitHub Foundations 认证做好准备。

• 4.8+
• 68 条评价

掌握使用 Power BI 所需的核心技能。 从零开始创建你自己的可视化和仪表板。 无需任何先前经验。

• 4.7+
• 69 条评价

掌握使用 Excel 所需的核心技能，从准备数据到编写公式和创建可视化。 无需任何先前经验。

• 4.4+
• 14 条评价

提升你的 R 编程技能！学习如何使用常见数据结构、优化代码，并编写自己的函数。

• 4.8+
• 7 条评价

学习使用最新的 AI 开发工具创建 AI 驱动的应用程序，包括 OpenAI API、Hugging Face 和 LangChain。

• 4.2+
• 4 条评价

从提示工程到智能体系统——在 AI 导师的陪伴下，掌握构建可扩展 AI 应用所需的完整技能。

• 4.6+
• 52 条评价

提升你的 Python 编程技能。 学习如何使用模块和包、使用内置数据类型，以及编写自定义函数。

• 4.8+
• 34 条评价

数据素养不仅仅是数据专业人士的专属；它是每个人都需要的一项基本生活技能。

• 4.7+
• 56 条评价

从理解到数据讲述——掌握宝贵的数据素养技能，攻克最棘手的数据挑战。

• 4.7+
• 93 条评价

通过学习 Azure 的基础知识：计算、存储和网络，为微软 Azure Fundamentals 认证（AZ-900）做好准备。

• 4.8+
• 46 条评价

通过学习如何使用和保护核心 AWS 计算、数据库和存储服务，为 Amazon 的 AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) 做好准备。

• 4.7+
• 28 条评价

了解 AI 智能体如何改变你的工作方式，并为你的组织创造价值！

• 4.5+
• 9 条评价

掌握机器学习的艺术，成为预测、模式识别以及深度学习和强化学习入门方面的高手。

• 4.8+
• 17 条评价

探索 ChatGPT 和提示工程的基础知识。 掌握提示词编写，最大化发挥 ChatGPT 的能力。

• 5
• 1 条评价

培养 Python 技能，助力软件工程。 编写简洁的函数，掌握 OOP、数据结构和算法，并交付经过充分测试的代码。

• 4.7+
• 34 条评价

使用 Excel Power Tools 提升你的 Excel 技能： 掌握 Power Query、Power Pivot 和动态 M 语言。

• 4.8+
• 20 条评价

加速你的 AI 之旅，掌握 ChatGPT，并制定全面的人工智能战略。

• 4.8+
• 15 条评价

提升你的业务 SQL 技能。 了解如何使用 SQL 快速分析数据并构建强大的报告，以解决业务问题。

• 4.9+
• 11 条评价

Prepare for GitHub's Copilot certification (GH-300) by mastering AI-assisted coding, Copilot features, and responsible AI.

• 4.9+
• 11 条评价

亲身体验 Snowflake！在这门面向数据工程师、分析师和 BI 专业人士的互动入门课程中，学习如何查询、建模和管理数据。

• 5
• 9 条评价

通过此路径掌握 AI 领导力：实现 AI 变现，借助负责任且可解释的 AI 建立信任，并保护你的创新。 充满信心地出发！

• 5
• 13 条评价

学习 Java 基础，并开始使用这门全球最广泛使用的编程语言之一构建真实世界应用程序。

• 4.6+
• 11 条评价

Prepare for the Snowflake SnowPro Core Certification Exam (COF-C03) .

• 4.7+
• 4 条评价

解锁数据治理的秘诀：高效管理、保护和保障数据安全。

• 4.7+
• 8 条评价

使用 pandas 轻松搞定数据处理。 你将学习如何在 DataFrame 中转换、排序和筛选数据，为快速分析做好准备。

• 5
• 7 条评价

继续你的机器学习之旅，深入学习深度学习。 使用 PyTorch 库创建神经网络，以建模不同的数据类型。

• 4.5+
• 16 条评价

学习 Tableau 的基础知识，并培养通过 Tableau Desktop Specialist 认证所需的技能。 无需任何先前经验！

• 4.8+
• 8 条评价

掌握通过 Alteryx Core Certification 考试所需的 Alteryx Designer 技能。 无需任何先前经验。

• 4.7+
• 8 条评价

学习核心数据概念，了解如何利用数据回答现实世界的问题，并成为更自信的数据驱动决策者。

• 4.8+
• 7 条评价

使用 dbt Fundamentals 构建可靠、可扩展的数据管道，这是一条面向数据分析师、数据工程师和分析工程师的实战学习路径。

• 4.7+
• 14 条评价

从基础到高级工作流，学习使用 Git 进行版本控制。 跟踪变更、管理仓库，并高效协作。

• 4.9+
• 13 条评价

自信地学习计算统计和概率、评估统计模型，并从假设检验中得出结论。

• 5
• 1 条评价

使用最新的 AI 开发工具，包括 GitHub Copilot、Windsurf 和 Replit，更快地编写代码并构建软件应用程序。

• 4.5+
• 2 条评价

这个短期课程将把你的仪表板制作和报告技能提升到更高水平。

• 5
• 8 条评价

提升你的编程技能。 学习如何优化代码、编写函数和测试，并使用实践中的软件工程技术。

• 4.2+
• 7 条评价

掌握欧盟《人工智能法案》和人工智能基础知识。 学习如何驾驭法规并通过负责任的 AI 建立信任。

• 5
• 3 条评价

发现数据叙事的艺术。 将原始信息转化为令人难忘的叙事。

• 4.6+
• 14 条评价

掌握 Docker 和 Kubernetes 的强大功能，这个互动式学习路径将帮助你在现代环境中构建和部署应用程序。

• 5
• 3 条评价

掌握 GDPR、数据隐私和安全，保护数据、确保合规，并在数字世界中建立信任。

• 5
• 4 条评价

使用 Python 最流行且最强大的数据可视化库，提升你的数据科学技能。

• 4.3+
• 9 条评价

通过实操课程和项目，Building APIs in Python 教你使用 Python 和 FastAPI 创建和管理 API。

• 3.6+
• 6 条评价

掌握如何使用 PySpark API 处理大数据并高效利用 Apache Spark。

通过实践培训掌握 Sigma 的核心能力——学会构建洞察、AI 应用和受管控分析。 无需经验。

• 5
• 2 条评价

掌握在 Power BI 中分析财务数据所需的核心技能。

• 5
• 4 条评价

探索 R 中统计学的力量。学习数据科学家和统计学家每天使用的关键统计概念、主题和技术。

• 5
• 3 条评价

开始使用 OpenAI 的模型创建 AI 系统。 了解如何使用 OpenAI API 来提示 OpenAI 的 GPT 和 Whisper 模型。

• 4.6+
• 8 条评价

了解如何使用 LangChain 框架构建有影响力的 LLM 应用，包括 RAG 工作流和智能体系统！

• 4.6+
• 10 条评价

掌握使用 Python 中的 pandas、NumPy、statsmodels 和 pyfolio 库做出数据驱动的财务决策所需的入门技能。

• 4.5+
• 4 条评价

全面了解生成式 AI，掌握如何利用生成式 AI 和 Google Cloud 推动组织转型。

• 4.3+
• 8 条评价

学习如何使用 Python 中的自然语言处理（NLP）从书籍、评论网站和在线文章中转录并提取有价值的洞见。

• 4.9+
• 14 条评价

深入了解机器学习运维（MLOps）的基础，学习将机器学习模型投入生产并进行监控的概念！

• 4.8+
• 7 条评价

获得成为自信且高薪 SQL DBA 所需的数据库技能。 了解如何创建、扩展和管理您的 PostgreSQL 数据库。

• 5
• 2 条评价

学习使用 PyTorch 和 Hugging Face 开发大型语言模型（LLMs），运用最新的深度学习和 NLP 技术。

• 5
• 7 条评价

掌握入门级 SQL Server 技能，学会汇总数据、连接表，并使用 SQL Server 函数分析数据。

• 5
• 2 条评价

深入学习并掌握安全设置、设计和维护企业数据库所需的关键 SQL Server 技能。

• 4.6+
• 3 条评价

提升你在云计算方面的知识。 使用本课程为 Google Cloud Digital Leader 认证考试做好准备。

• 4.9+
• 12 条评价

成为 Google Sheets 高手。 学习使用 Google Sheets 分析数据所需的核心技能。

• 4.8+
• 5 条评价

掌握在 Python 中处理、解读和可视化时间序列数据所需的技能，使用 pandas、NumPy 和 Matplotlib。

Build production data pipelines with Apache Airflow. Go from basic Dags to scheduled, tested workflows you can trust to run on their own.

• 4.6+
• 3 条评价

掌握负责任 AI 的基础。 掌握关键的伦理、数据管理和合规技能，全面治理 AI 的整个生命周期。

• 4.8+
• 7 条评价

掌握你所需的真实世界数据准备技能，揭示真正重要的洞察！了解如何导入、清理并处理 API 和网页数据。

• 5
• 1 条评价

Get answers from your data in plain English with Databricks Genie. Learn to build, curate, and monitor Genie spaces your team can rely on.

• 4+
• 3 条评价

使用 Snowflake 开发 AI 驱动的应用程序。 掌握主数据管理和生成式 AI，在云端打造智能解决方案。

• 5
• 1 条评价

查找最新的开源 AI 模型、数据集和应用，构建 AI 代理，并使用 Hugging Face 微调 LLM。 立即加入最大的 AI 社区！

• 5
• 3 条评价

学习 KNIME Analytics Platform 并为 L1 认证做好准备。 掌握数据准备、转换和可视化技能，构建工作流。

• 4+
• 1 条评价

更智能决策的强大工具包。 构建、优化和评估决策模型，避免偏见，并将分析思维应用于实际问题。

Learn data engineering on Google Cloud. Build data lakes, warehouses, and pipelines with BigQuery, Dataflow, and Cloud Composer.

• 4+
• 4 条评价

掌握分析营销活动、深入挖掘社交媒体数据并运用机器学习预测客户流失所需的 Python 技能。

• 5
• 3 条评价

使用 tidyverse 在 R 中导入并整理数据、处理并可视化数据，以及建模并用数据进行沟通。

• 4.6+
• 5 条评价

从基础的 Bioconductor 包和下一代测序数据分析工作流程开始，探索计算生物学的世界。

通过这条专注的技能学习路径，将你的机器学习技能提升到生产级别。

• 4.5+
• 2 条评价

与 Corporate Finance Institute (CFI) 共同打造——掌握进入金融领域所需的金融和 Python 技能。

• 5
• 3 条评价

掌握最流行的监督机器学习技术，开始利用带标签的数据进行预测。

• 3.5+
• 2 条评价

掌握强化学习（RL）的基础，创建能够在复杂现实环境中导航并训练 LLM 的模型。

• 3.6+
• 3 条评价

提升你的 Python 金融技能。 学习如何评估投资组合、计算信用风险，并创建 GARCH 模型来预测波动率。

• 4.8+
• 5 条评价

探索基于 Python 的统计分析，掌握 A/B 测试和贝叶斯模型等关键决策技能。

• 4.6+
• 5 条评价

你将了解 Gemini 的主要功能，以及如何利用它们提升 Google Workspace 中的生产力和效率。

• 5
• 3 条评价

使用 R 中的 ggplot2 进行数据可视化，让您的数据一目了然。 学习图形和绘图技能，更好地讲述数据故事。

• 5
• 6 条评价

掌握面向对象编程的基础，包括继承、多态、类型提示、抽象基类和接口。

• 4.8+
• 10 条评价

运用你的 Python 技能来处理图像数据！从预处理到深度学习，你将发现利用图像数据的多种方式。

• 5
• 2 条评价

理解、解读并调优统计和机器学习模型所需的一套核心统计推断技能。

• 5
• 3 条评价

在 Python 中构建日期和时间、正则表达式和算法知识！

• 4.8+
• 9 条评价

使用 dplyr 和 tidyr 轻松处理数据操作。 学习如何转换、排序和筛选数据，为快速分析做好准备。

• 5
• 1 条评价

Master Polars, a high-performance library for tabular data in Python, and learn to build pipelines that scale to any size.

• 5
• 3 条评价

获得对 AI agents 的基础理解，从其核心架构到其在现实业务中的影响。

• 5
• 3 条评价

通过分类和回归预测类别和数值响应，并通过无监督学习发现数据集中的隐藏结构。

• 5
• 1 条评价

在 R 中构建精美的交互式地图，通过缩放和悬停查看图表来探索您的数据，并设计引人入胜、动态的图表。

• 5
• 3 条评价

使用 Llama 3 对预训练模型进行推理，在自定义数据集上进行微调，并优化性能。

• 5
• 2 条评价

了解如何使用 R 从时间序列数据中提取有意义的洞察。探索如何对时间序列数据进行建模、预测和可视化。

• 4.5+
• 2 条评价

学习如何使用 Shiny 这一流行的 R 包，构建高度交互式网页应用，并将你的分析以仪表板和可视化的形式分享出去。

• 5
• 1 条评价

提升你的财务 Google Sheet 技能。 学习如何构建基本商业模型、使用财务公式并创建贷款摊销计划。

This learning path is for application developers who want to enhance their projects with the power of generative AI.

Learn to build, optimize, and manage AI agents using Google's Agent Development Kit (ADK). Cover agent setup, tools, memory, state, and behavior.

• 5
• 2 条评价

掌握在 R 中导入和清理数据所需的实战技能，让你能够揭示真正重要的洞察。

• 5
• 3 条评价

将你的机器学习技能提升到新水平。 使用 Keras 库创建并优化神经网络，以建模复杂数据类型。

• 5
• 1 条评价

扩展你的 Google 表格技能。 了解数据验证、统计和正则表达式如何帮你在 Excel 和 Sheets 中节省时间！

Deploy AI agents to production using Google's ADK, Vertex AI Agent Engine, Cloud Run, and Memory Bank for persistent cross-session state.

This learning path offers on-demand courses to specialize in AI Infrastructure on Google Cloud.

• 5
• 1 条评价

发现 Julia：适用于所有数据任务的快速、易用语言。 从基础开始，全面掌握 DataFrames，无需任何先前经验！

• 5
• 1 条评价

生成、探索、评估并调优不同监督式机器学习模型的参数。

• 5
• 1 条评价

掌握 Plotly 和 Dash 的数据可视化。 创建交互式可视化和仪表板，并将数据转化为有价值的商业洞察。

Explore how gen AI agents transform organizations and learn human-centered AI strategies for balancing automation with human intuition.

This learning path provides a comprehensive introduction to machine learning operations (MLOps), with a specific focus on generative AI.

• 5
• 1 条评价

提升你的 R 金融技能。学习如何评估投资组合、计算信用风险，并创建 GARCH 模型来预测波动率。

• 5
• 1 条评价

掌握在 R 中做出数据驱动财务决策所需的入门技能——使用 xts、zoo、tidyquant 和 PortfolioAnalytics 包。

Master Google Workspace's core apps — Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides, Meet, Calendar, and Chat.

Learn to architect hybrid and multi-cloud solutions on Google Cloud. Master GKE, Kubernetes, security, CI/CD, and multi-cluster management.

• 5
• 1 条评价

通过并行编程在 R 中处理大数据，连接 Spark，编写可扩展且高效的 R 代码，并学习可视化大数据的方法。

• 5
• 2 条评价

学习如何使用更高效的代码和干净的数据，在 tidyverse 中更有效地构建机器学习模型。

• 5
• 5 条评价

通过 R 中的文本挖掘，学习如何借助 R 中的情感分析从推文、产品评论和书籍中提取有趣的洞见。

提升你在处理社交媒体数据、执行购物篮分析以及运用机器学习指导营销决策时所需的 R 技能。