Einführung in SQL
Lernen Sie in nur zwei Stunden, wie Sie relationale Datenbanken mit SQL erstellen und abfragen.
Folgen Sie kurzen Videos, die von erfahrenen Trainern geleitet werden, und üben Sie das Gelernte mit interaktiven Übungen in Ihrem Browser.
Lernen Sie in nur zwei Stunden, wie Sie relationale Datenbanken mit SQL erstellen und abfragen.
Dieser Kurs lehrt Sie mit praktischen Übungen alles, was Sie zur Datenanalyse mit SQL wissen müssen!
Verbessern Sie Ihre SQL-Kenntnisse: Tabellen verknüpfen, relationale Mengenlehre anwenden, mit Unterabfragen arbeiten.
Lernen Sie, Daten zu importieren und zu bereinigen, Statistiken zu berechnen und Visualisierungen zu erstellen.
Beherrsche die Excel-Grundlagen und lerne, dieses Tabellenkalkulationstool für wirkungsvolle Analysen zu nutzen.
Beherrsche komplexe SQL-Abfragen und bereite robuste Datensätze für die Analyse in PostgreSQL vor.
Erweitern Sie Ihr Power BI-Wissen, indem Sie die Grundlagen von DAX wie berechnete Spalten, Tabellen und Measures lernen.
Lernen Sie, Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren, indem Sie Daten mit Pandas zusammenführen.
Erlernen Sie Tidyverse-Fähigkeiten durch Datenumwandlung und -manipulation mit dplyr.
Lernen Sie die Schlüsselkonzepte der Datenmodellierung in Power BI.
Learn the most important PostgreSQL functions for manipulating, processing, and transforming data.
Master your skills in NumPy by learning how to create, sort, filter, and update arrays using NYC’s tree census.
Sie lernen, wie man Tabellen (un)pivotiert, transponiert, anhängt und verbindet. Nutzen Sie benutzerdefinierte Spalten, M-Sprache und den erweiterten Editor.
DAX ermöglicht es Ihnen, Ihre Power BI-Fähigkeiten durch benutzerdefinierte Funktionen zu verbessern.
Stammdatenmodellierung in Power BI.
Discover a wide range of DAX calculations and learn how to use them in Microsoft Power BI.
Apply your skills to import, analyze and visualize Human Resources (HR) data using Power BI.
Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.
In this course youll learn the basics of working with time series data.
Discover the different ways you can enhance your Power BI data importing skills.
Enhance your reports with trend analysis techniques such as time series, decomposition trees, and key influencers.
Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.
Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.
Learn how to create pivot tables and quickly organize thousands of data points with just a few clicks.
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.
Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.