Überwachtes Lernen mit scikit-learn
Verbessern Sie Ihre Machine-Learning-Fähigkeiten mit scikit-learn in Python. Nutzen Sie reale Datensätze!
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Erweitere deine statistischen Kenntnisse und lerne, wie du mit Python Daten sammelst, analysierst und genaue Schlussfolgerungen daraus ziehst.
Lerne, Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren, indem du Daten mit Pandas zusammenfügst.
Sie lernen, wie man Tabellen (un)pivotiert, transponiert, anhängt und verbindet. Nutzen Sie benutzerdefinierte Spalten, M-Sprache und den erweiterten Editor.
Lerne, wie du mit der explorativen Datenanalyse (EDA) in Python Daten untersuchen, visualisieren und Erkenntnisse aus ihnen gewinnen kannst.
Stammdatenmodellierung in Power BI.
Lerne, wie du eine Datenbank erkunden kannst: die Tabellen, die Beziehungen zwischen ihnen und die in ihnen gespeicherten Daten.
Discover a wide range of DAX calculations and learn how to use them in Microsoft Power BI.
Lerne, wie du dein erstes neuronales Netzwerk aufbaust, Hyperparameter anpasst und Klassifizierungs- und Regressionsprobleme in PyTorch löst.
Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.
Verbessere deine Berichte mit Trendanalysetechniken wie Zeitreihen, Dekompositionsbäumen und wichtigen Einflussfaktoren.
Lerne, wie du mit Window-Funktionen, der SQL-Geheimwaffe, Abfragen für Analysen und Data Engineering erstellst!
Continue your data visualization journey where youll learn practical techniques for incorporating DAX measures and progressive disclosure in your reports.
Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.
Master PySpark to handle big data with ease—learn to process, query, and optimize massive datasets for powerful analytics!
Lernen Sie, schmutzige Daten zu diagnostizieren und zu behandeln, um genaue Einblicke zu gewinnen!
Lerne die wichtigsten PostgreSQL-Funktionen zur Manipulation, Verarbeitung und Umwandlung von Daten.
Lerne, wie du mit scikit-learn und scipy Datensätze clustern, transformieren, visualisieren und Erkenntnisse aus unmarkierten Datensätzen gewinnen kannst.
Entdecke, wie du mit LLMs, Prompts, Ketten und Agenten in LangChain KI-gestützte Anwendungen erstellen kannst.
This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing.
Lerne, effizienten Code zu schreiben, der schnell ausgeführt wird und Ressourcen geschickt zuweist, um unnötigen Overhead zu vermeiden.
Tauche ein in die aufregende Welt der APIs und lerne die Grundlagen der Nutzung von und Arbeit mit Web-APIs mit Python kennen.
Erweitere deine statistischen Fähigkeiten und lerne, wie du Daten sammelst, analysierst und genaue Schlussfolgerungen daraus ziehst.
Erhalte eine Einführung in Docker und entdecke seine Bedeutung im Werkzeugkasten von Datenexperten. Erfahre mehr über Docker-Container, Images und mehr.
Dieser Kurs führt dich von der grundlegenden Architektur von Snowflake bis zur Beherrschung fortgeschrittener SnowSQL-Techniken.
Lerne, wie du mit den Prinzipien des Extrahierens, Transformierens und Ladens effektive, leistungsfähige und zuverlässige Datenpipelines aufbaust.
Lerne, wie und wann du gängige Hypothesentests wie t-Tests, Proportionstests und Chi-Quadrat-Tests in Python anwenden kannst.
This course introduces dbt for data modeling, transformations, testing, and building documentation.
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Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.