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Learn about Excel financial modeling, including cash flow, scenario analysis, time value, and capital budgeting.
Bau deine Python-Kenntnisse für den Finanzbereich aus, indem du lernst, wie man datetime, if-Anweisungen, DataFrame und mehr benutzt.
Erstelle Finanzanalysen und nutze deine vielleicht schon vorhandenen Finanzkenntnisse zur Visualisierung von Daten mit Power BI.
Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.
Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.
Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.
Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!
Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.
In diesem Kurs lernst du, wie du Finanzdaten mit verschiedenen Tools und Quellen in Python importieren und verwalten kannst.
Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.
Using Python and NumPy, learn the most fundamental financial concepts.
Lerne mit Python mehr über Risikomanagement, Value at Risk und andere Themen, die bei der Finanzkrise 2008 eine Rolle gespielt haben.
You will use Net Revenue Management techniques in Excel for a Fast Moving Consumer Goods company.
Discover how to use the income statement and balance sheet in Power BI
Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.
Lerne, wie du mit Google Sheets ein grafisches Dashboard erstellen kannst, um die Performance von Finanztiteln zu verfolgen.
Learn key financial concepts such as capital investment, WACC, and shareholder value.
Arbeite mit Risikofaktor-Renditeserien, schau dir ihre empirischen Eigenschaften an und mach Schätzungen zum Value-at-Risk.
Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
Lerne mit Google Sheets die Grundlagen der Geschäftsmodellierung, wie Cashflows, Investitionen, Annuitäten, Kreditrückzahlungen und mehr.
Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.
Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.
In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.
Lerne mehr über GARCH-Modelle, wie man sie einsetzt und anhand von Finanzdaten von Aktien bis hin zu Devisen kalibriert.
Lerne, wie Anleihen funktionieren, wie man sie bewertet und wie man einige ihrer Risiken mit den Paketen numpy und numpy-financial einschätzt.
Lerne, wie du mit R Modelle entwickeln kannst, um Anleihen zu bewerten und zu analysieren und sie vor Zinsänderungen zu schützen.
Learn business valuation with real-world applications and case studies using discounted cash flows (DCF).
Learn how to access financial data from local files as well as from internet sources.
Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.