Datenstrukturen und Algorithmen in Python
Erforsche Datenstrukturen wie verknüpfte Listen, Stapel, Warteschlangen, Hash-Tabellen und Graphen sowie Such- und Sortieralgorithmen!
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Lerne, wie du Data Engineering Workflows implementierst und planst.
In diesem Kurs lernst du, wie du Klassen erstellst und mittels Vererbung und Polymorphismus deinen Code wiederverwendest und optimierst.
Lerne die Grundlagen für die Arbeit mit Big Data und PySpark.
Start your reinforcement learning journey! Learn how agents can learn to solve environments through interactions.
Entwickle leistungsstarke Multi-Agenten-Systeme, indem du neue agentenbasierte Designmuster im LangGraph-Framework einsetzt.
Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.
Werde zum Profi für Testmethoden und Checks in Python und lerne, fehlerfreien Code mit pytest und unittest zu erstellen.
Lernen Sie, MLflow zur Vereinfachung von Machine-Learning-Anwendungen zu nutzen. Entdecken Sie Tracking.
Lerne, wie du mit FastAPI APIs entwickelst, die KI-Modelle unterstützen und auf die Anforderungen der echten Welt zugeschnitten sind.
What makes LLMs tick? Discover how transformers revolutionized text modeling and kickstarted the generative AI boom.
This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.
Probier PyTorch für Bilder aus und nutze Deep-Learning-Modelle für die Objekterkennung mit Begrenzungsrahmen und die Generierung von Bildsegmentierungen.
Bring deine DBT-Kenntnisse auf die nächste Stufe mit diesem praktischen Kurs, der für Dateningenieure und Analytiker gemacht ist.
Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.
Lerne OOP-Fähigkeiten mit Deskriptoren, mehrstufiger Vererbung und abstrakten Basisklassen!
Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.
Erstelle datenbasierte Vorhersagen mit Apache Spark und Entscheidungsbäumen, logistischer oder linearer Regression, Ensembles und Pipelines.
In diesem Kurs lernst du das moderne MLOps-Framework kennen und beschäftigst dich mit dem Lebenszyklus und der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.
Mach dein Machine Learning mit CI/CD über GitHub Actions und Datenversionskontrolle noch besser
Lerne, wie du Daten mit Apache Spark in Python bereinigen kannst.
Erlerne und nutze leistungsstarke Deep Reinforcement Learning-Algorithmen, einschließlich Verfeinerungs- und Optimierungstechniken.
In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!
Lerne ARIMA-Modelle in Python kennen und werde zum Profi in der Zeitreihenanalyse.
Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.
Lerne, wie du skalierbare Prognosepipelines in Python entwirfst, automatisierst und überwachst.
Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.
Lerne in praktischen Übungen, wie du mit dbt Rohdaten in saubere, zuverlässige Modelle verwandelst.
Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.
In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.