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Insights into Bicycle Theft using Visualization

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Actualizado 8/2024
Determine the patterns where bike theft is most likely to occur using visualizations.
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Descripción del proyecto

Insights into Bicycle Theft using Visualization

In bustling Toronto, bicycles have become a popular eco-friendly transport option, but bike thefts are rising, creating challenges for residents and urban planners. Here, you'll uncover patterns and trends in bike thefts through detailed data analysis using ggplot2.

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Determine the patterns where bike theft is most likely to occur using visualizations.
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