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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

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794 कोर्स

कोर्स

R में Missing Data से निपटना

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 186 समीक्षाएँ

naniar के साथ डेटा को आसानी से विज़ुअलाइज़, एक्सप्लोर और गायब डेटा इम्प्यूट करें, जो missing data के लिए tidyverse-friendly तरीका है।

डेटा तैयारी

4 घंटे

कोर्स

केस स्टडी: Excel में Net Revenue Management

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 274 समीक्षाएँ

आप Excel में एक Fast Moving Consumer Goods कंपनी के लिए Net Revenue Management तकनीकों का उपयोग करेंगे।

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

SQL Server में Time Series Analysis

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 480 समीक्षाएँ

SQL Server में समय-श्रृंखला विश्लेषण के लिए दिनांक और समय डेटा के साथ काम करने के तरीके खोजें

डेटा मैनिपुलेशन

5 घंटे

कोर्स

Monitoring Machine Learning Concepts

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 593 समीक्षाएँ

प्रोडक्शन में मशीन लर्निंग मॉडल्स की मॉनिटरिंग की चुनौतियाँ जानें, जिसमें डेटा और कॉन्सेप्ट ड्रिफ्ट, और मॉडल गिरावट से निपटने के तरीके शामिल हैं।

मशीन लर्निंग

2 घंटे

कोर्स

Alteryx में Data Transformation

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 870 समीक्षाएँ

डेटा रूपांतरण के लिए Alteryx अनलॉक करें, Crosstab, Transpose और workflow optimization में महारत हासिल करें इस इंटरैक्टिव पाठ्यक्रम में।

डेटा मैनिपुलेशन

2 घंटे

कोर्स

R में Visualization की Best Practices

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 371 समीक्षाएँ

सामान्य चार्ट, वैकल्पिक विज़ुअलाइज़ेशन प्रकारों और धारणा-आधारित शैली सुधारों के अवलोकन के साथ अपने डेटा को प्रभावी ढंग से प्रस्तुत करना सीखें।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

1 घंटा

कोर्स

Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 54 समीक्षाएँ

Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.

डेटा इंजीनियरिंग

5 घंटे

कोर्स

Tableau में Calculations

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 775 समीक्षाएँ

इस इंटरैक्टिव पाठ्यक्रम में, आप सीखेंगे कि अपने Tableau कैलकुलेशनों के लिए functions का उपयोग कैसे करें और कब उनका उपयोग करना चाहिए!

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

6 घंटे

कोर्स

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 164 समीक्षाएँ

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

क्लाउड

30 min

कोर्स

Python में Finance के लिए Machine Learning

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 253 समीक्षाएँ

लीनियर मॉडल, निर्णय वृक्ष, रैंडम फ़ॉरेस्ट और न्यूरल नेटवर्क से स्टॉक डेटा मानों का मॉडल बनाना और पूर्वानुमान लगाना सीखें।

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Python में Geospatial Data के साथ काम करना

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 306 समीक्षाएँ

यह पाठ्यक्रम आपको दिखाएगा कि अपने Python डेटा विज्ञान वर्कफ़्लो में स्थानिक डेटा को कैसे एकीकृत करें।

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Python में Hyperparameter Tuning

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 900 समीक्षाएँ

Python में स्वचालित हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग तकनीकें सीखें, जिसमें Grid, Random और Informed Search शामिल हैं।

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Power Apps परिचय

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 30 समीक्षाएँ

Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

गो-टू-मार्केट स्ट्रैटेजी बनाना

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 473 समीक्षाएँ

जनरेटिव AI से गो-टू-मार्केट रणनीति बनाएं: उद्योग लक्षित करें, लीड जनरेट करें, और वेबसाइट कीवर्ड ऑप्टिमाइज़ करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

SQL Server में Transactions और Error Handling

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 369 समीक्षाएँ

ऐसी स्क्रिप्ट लिखना सीखें जो त्रुटियों को पकड़ें और संभालें तथा एक साथ होने वाले कई ऑपरेशनों को नियंत्रित करें।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Understanding Digital Transformation

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 665 समीक्षाएँ

डिजिटल परिवर्तन की दुनिया में उतरें और तेज़ी से बदलते डिजिटल परिदृश्य में परिवर्तन के वाहक बनने के लिए खुद को तैयार करें।

डेटा साक्षरता

1 घंटा

कोर्स

Airflow के साथ Data Pipelines बनाना

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 65 समीक्षाएँ

TaskFlow API, asset-based scheduling और deferrable sensors के साथ DAGs बनाएं, और quality checks के साथ end-to-end SQL ETL pipeline चलाएं।

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Google: Human-Centered AI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 196 समीक्षाएँ

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

क्लाउड

10 min

कोर्स

एंड यूज़र्स के लिए Power BI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 389 समीक्षाएँ

Power BI Service का अन्वेषण करें, इंटरफ़ेस में महारत हासिल करें, सूचित निर्णय लें, और अपनी रिपोर्टों की शक्ति को अधिकतम करें।

रिपोर्टिंग

1 घंटा

कोर्स

PySpark के साथ Machine Learning

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 799 समीक्षाएँ

Apache Spark के साथ डेटा से पूर्वानुमान बनाना सीखें, decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles और pipelines का उपयोग करके.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

AI-सहायता प्राप्त ट्रैवल प्लानिंग

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 580 समीक्षाएँ

WanderBot के साथ यात्रा योजना में महारत हासिल करें: प्रॉम्प्ट तैयार करें, आत्मविश्वास बढ़ाएँ, और अपने अगले साहसिक कार्य को सुव्यवस्थित करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

इंटरमीडिएट Importing Data in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 313 समीक्षाएँ

किसी भी प्रारूप में डेटा पार्स करें। चाहे वह फ्लैट फ़ाइलें हों, सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर, डेटाबेस, या सीधे वेब से डेटा।

डेटा तैयारी

3 घंटे

कोर्स

Keras के साथ डीप लर्निंग परिचय

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 139 समीक्षाएँ

Keras के साथ डीप लर्निंग मॉडल विकसित करना शुरू करना सीखें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

Gemini in Google Drive

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 343 समीक्षाएँ

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

30 min

कोर्स

Python में ARIMA Models

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 461 समीक्षाएँ

Python में ARIMA मॉडल्स सीखें और टाइम सीरीज़ विश्लेषण में विशेषज्ञ बनें।

मशीन लर्निंग

4 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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