कोर्स
Python में बायोमेडिकल इमेज विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 255 समीक्षाएँ
जैव-चिकित्सीय छवि डेटा की खोज, हेरफेर और मापन की मूल बातें सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
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Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
794 कोर्स
कोर्स
Claude के साथ प्रोडक्ट लॉन्च की योजना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 34 समीक्षाएँ
लॉन्च वीक की अफ़रातफ़री से परेशान हैं? Claude Cowork के साथ एक ही सत्र में संपूर्ण प्रोडक्ट लॉन्च की योजना बनाएं और लिखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
AWS पर Deployments को ऑटोमेट करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 31 समीक्षाएँ
Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.
क्लाउड
कोर्स
Introduction to Data Engineering on Google Cloud
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 56 समीक्षाएँ
Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.
क्लाउड
कोर्स
Tableau में मार्केटिंग एनालिटिक्स
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 103 समीक्षाएँ
Master marketing analytics using Tableau. Analyze performance, benchmark metrics, and optimize strategies across channels.
डेटा तैयारी
कोर्स
Python में Time Series Data का विज़ुअलाइज़ेशन
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 107 समीक्षाएँ
अपने टाइम सीरीज़ डेटा में मौसमीपन, रुझान और अन्य पैटर्न को विज़ुअलाइज़ करें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Google: Create Your First Gemini Enterprise Application
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 172 समीक्षाएँ
Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.
क्लाउड
कोर्स
Python में Geospatial Data का Visualization
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 382 समीक्षाएँ
Geospatial डेटा की आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें Python में, geopandas पैकेज और folium मैप्स के साथ।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Microsoft Fabric के साथ डेटा एनालिटिक्स वातावरण की योजना और कार्यान्वयन
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 308 समीक्षाएँ
Microsoft Fabric इन्फ्रास्ट्रक्चर को सेट अप और प्रबंधित करना सीखें।
अन्य
कोर्स
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 40 समीक्षाएँ
Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.
क्लाउड
कोर्स
स्किनकेयर प्रोडक्ट्स की सिफारिश
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 340 समीक्षाएँ
अपने प्रॉम्प्टिंग कौशल से ग्राहकों को आदर्श स्किनकेयर उत्पादों से मिलाने वाले चैटबॉट का परीक्षण करें, व्यक्तिगत परिणामों के लिए।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Manipulating Time Series Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 311 समीक्षाएँ
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
DataLab परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 124 समीक्षाएँ
DataLab का उपयोग करने की मूल बातें सीखें, डेटा विश्लेषण और अन्वेषण के लिए एक AI-संचालित डेटा नोटबुक।
रिपोर्टिंग
कोर्स
R में Time Series Analysis
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 96 समीक्षाएँ
समय श्रृंखला डेटा से सार्थक अंतर्दृष्टि निकालने के लिए आवश्यक मुख्य तकनीकें सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Forecasting in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 56 समीक्षाएँ
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
SQL Server डेटाबेस में डेटा क्लीनिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 228 समीक्षाएँ
कच्चे डेटा को साफ़ करने और उसे सटीक अंतर्दृष्टियों में बदलने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करें।
डेटा तैयारी
कोर्स
Python में अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बेहतर करें
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 344 समीक्षाएँ
प्रभावी और आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, जो परिणामों को कुशलता और प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने में मदद करें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
केस स्टडी: Power BI में हेल्थकेयर डेटा का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
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हमारे स्वास्थ्य सेवा केस स्टडी के साथ Power BI का अभ्यास करें। डेटा का विश्लेषण करें, दक्षता संबंधी अंतर्दृष्टियाँ उजागर करें, और एक डैशबोर्ड बनाएं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
AWS Lambda के साथ Serverless Applications
- मध्यमकौशल स्तर
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Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
क्लाउड
कोर्स
Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R
- उन्नतकौशल स्तर
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Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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केस स्टडी: Power BI में प्रतिस्पर्धी बिक्री विश्लेषण
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यह Power BI केस स्टडी एक वास्तविक व्यावसायिक उपयोग-केस का अनुसरण करती है, जहाँ आप ETL और विज़ुअलाइज़ेशन की अवधारणाएँ लागू करेंगे।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
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R उपयोगकर्ताओं के लिए Python
- मध्यमकौशल स्तर
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यह पाठ्यक्रम उन R उपयोगकर्ताओं के लिए है जो Python के साथ जल्दी गति पकड़ना चाहते हैं!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
AI-सहायता प्राप्त प्रोडक्ट लॉन्च
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जनरेटिव AI का उपयोग करके EV निर्माता के लिए बाज़ार गतिशीलता का विश्लेषण करें और एक रणनीतिक प्रवेश योजना तैयार करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Snowflake में Window Functions
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जटिल डेटा समस्याएँ रैंकिंग, पार्टिशन और रोलिंग गणनाओं से हल करने के लिए Snowflake विंडो फ़ंक्शंस खोजें।
डेटा मैनिपुलेशन
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Power BI में बेसबॉल डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
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Power BI का उपयोग करके बेसबॉल डेटा का विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करना सीखें। बेसबॉल अंतर्दृष्टियों को जीवंत बनाने के लिए स्कैटर प्लॉट, टॉर्नेडो चार्ट और गेज बनाएं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
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Unsupervised Learning in R
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This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.
मशीन लर्निंग
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Working with Dates and Times in R
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Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.
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Life Insurance Products Valuation in R
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Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.
अनुप्रयुक्त वित्त
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Trust and Security with Google Cloud
- बुनियादीकौशल स्तर
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Trust and Security with Google Cloud
क्लाउड
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Polars के साथ Data Pipelines का स्केलिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन
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प्रोडक्शन-रेडी प्रदर्शन के लिए Polars डेटा पाइपलाइनों को ऑप्टिमाइज़, स्केल और टेस्ट करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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