कोर्स
shinydashboard के साथ डैशबोर्ड बनाना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 79 समीक्षाएँ
R के शक्तिशाली shinydashboard पैकेज के साथ इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाना सीखें। अपने दर्शकों के लिए गतिशील और आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं।
रिपोर्टिंग
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
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जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
127 कोर्स
कोर्स
Credit Risk Modeling in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 86 समीक्षाएँ
Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Handling Missing Data with Imputations in R
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 104 समीक्षाएँ
Diagnose, visualize and treat missing data with a range of imputation techniques with tips to improve your results.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Introduction to Portfolio Analysis in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 148 समीक्षाएँ
Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
R में संख्यात्मक डेटा के लिए Inference
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 106 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप संख्यात्मक डेटा पर सांख्यिकीय अनुमान लगाने की तकनीकें सीखेंगे।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Interactive Maps with leaflet in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 95 समीक्षाएँ
Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Tidyverse में डेटा के साथ संवाद
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 195 समीक्षाएँ
publication-quality graphics और custom-styled reports बनाने के लिए tidyverse tools की शक्ति का उपयोग करें, जो आपके परिणामों को संप्रेषित करें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
R में A/B Testing
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 90 समीक्षाएँ
Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Modeling with tidymodels in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 178 समीक्षाएँ
Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Visualizing Geospatial Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.5+
- 86 समीक्षाएँ
Learn to read, explore, and manipulate spatial data then use your skills to create informative maps using R.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Quantitative Risk Management in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 82 समीक्षाएँ
Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Case Study: Analyzing City Time Series Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 143 समीक्षाएँ
Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
R में plotly के साथ इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 84 समीक्षाएँ
R में plotly का उपयोग करके इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, ताकि आपकी डेटा स्टोरीटेलिंग बेहतर हो सके.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Text Mining with Bag-of-Words in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 138 समीक्षाएँ
Learn the bag of words technique for text mining with R.
मशीन लर्निंग
मशीन लर्निंग
कोर्स
R में data.table के साथ Data Manipulation
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.6+
- 21 समीक्षाएँ
data.table का उपयोग करके फ़िल्टरिंग, चयन और समूह-वार सांख्यिकी की गणना जैसे डेटा हेरफेर के मुख्य अवधारणाएँ सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
R में बॉन्ड वैल्यूएशन और विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 87 समीक्षाएँ
R का उपयोग करके मॉडल विकसित करना सीखें, ताकि बॉन्ड्स का मूल्यांकन और विश्लेषण कर सकें, साथ ही उन्हें ब्याज दर परिवर्तनों से बचा सकें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Market Basket Analysis in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 87 समीक्षाएँ
Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
R में इंटरमीडिएट पोर्टफोलियो विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 68 समीक्षाएँ
Advance you R finance skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
R में Support Vector Machines
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 90 समीक्षाएँ
यह पाठ्यक्रम सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) को एक सहज, दृश्यात्मक दृष्टिकोण से परिचित कराएगा।
मशीन लर्निंग
कोर्स
HR Analytics: Exploring Employee Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 37 समीक्षाएँ
Learn how to manipulate, visualize, and perform statistical tests through a series of HR analytics case studies.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
Developing R Packages
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 151 समीक्षाएँ
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
R में Sentiment Analysis
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 95 समीक्षाएँ
सकारात्मक और नकारात्मक भाषा, विशिष्ट भावनात्मक इरादे की पहचान करके और प्रभावशाली विज़ुअलाइज़ेशन बनाकर sentiment analysis सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
purrr के साथ Functional Programming की बुनियाद
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 91 समीक्षाएँ
purrr पैकेज का उपयोग करके सूचियों को आसानी से सारांशित और संचालित करना सीखें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
R में श्रेणीबद्ध डेटा के लिए अनुमान
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 110 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप श्रेणीबद्ध डेटा के साथ काम करने के लिए सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करना सीखेंगे।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Structural Equation Modeling with lavaan in R
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 75 समीक्षाएँ
Learn how to create and assess measurement models used to confirm the structure of a scale or questionnaire.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
R में Generalized Additive Models (GAMs) के साथ नॉनलाइनियर मॉडलिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 62 समीक्षाएँ
GAMs डेटा में संबंधों को गैर-रेखीय फ़ंक्शनों के रूप में मॉडल करते हैं, जो डेटा विज्ञान की विभिन्न समस्याओं के लिए अत्यधिक अनुकूलनीय हैं।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Differential Expression Analysis with limma in R
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 54 समीक्षाएँ
Learn to use the Bioconductor package limma for differential gene expression analysis.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
R में Marketing Analytics के लिए Machine Learning
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 70 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप कई सामान्य मार्केटिंग कार्यों के लिए डेटा विज्ञान का उपयोग करना सीखेंगे।
मशीन लर्निंग
कोर्स
GARCH Models in R
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 96 समीक्षाएँ
Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.
अनुप्रयुक्त वित्त
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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