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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

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776 कोर्स

कोर्स

डेटा क्वालिटी परिचय

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 3,653 समीक्षाएँ

डेटा गुणवत्ता प्रबंधन की मूल बातें जानें। डेटा गुणवत्ता की निगरानी और सुधार के लिए प्रमुख अवधारणाएँ, आयाम और तकनीकें सीखें।

डेटा प्रबंधन

2 घंटे

कोर्स

Microsoft Azure आर्किटेक्चर और सेवाओं को समझना

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,818 समीक्षाएँ

यह पाठ्यक्रम कंटेनर, वर्चुअल मशीनों और बहुत कुछ जैसे विषयों में जाकर Azure की रीढ़ में गहराई से उतरता है।

क्लाउड

2 घंटे

कोर्स

Containerization और Virtualization अवधारणाएँ

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2,945 समीक्षाएँ

VM, कंटेनर, Docker और Kubernetes की बुनियादी बातें सीखें। शुरू करने के लिए अंतर समझें!

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

2 घंटे

कोर्स

Microsoft Fabric परिचय

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,236 समीक्षाएँ

Fabric के मुख्य उपयोग मामलों को समझने के लिए, आप सात Fabric अनुभवों में विभिन्न टूल्स का अन्वेषण करेंगे।

अन्य

4 घंटे

कोर्स

AI Security और Risk Management

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,635 समीक्षाएँ

AI सुरक्षा की मूल बातें सीखें, सिस्टमों को खतरों से बचाएँ, सुरक्षा को व्यावसायिक लक्ष्यों से जोड़ें, और प्रमुख जोखिम कम करें.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

कोर्स

Java में Object-Oriented Programming परिचय

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,395 समीक्षाएँ

ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग के मुख्य कॉन्सेप्ट सीखें, बेसिक क्लासेस और ऑब्जेक्ट्स से लेकर इनहेरिटेंस और पॉलीमॉर्फ़िज़्म जैसे उन्नत विषयों तक।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

बिज़नेस के लिए Large Language Models

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2,670 समीक्षाएँ

लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) और उनके व्यवसाय जगत को बदलने के तरीके के बारे में जानें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

डैशबोर्ड डिज़ाइन कॉन्सेप्ट्स

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,264 समीक्षाएँ

प्रभावशाली डैशबोर्ड बनाने के लिए आवश्यक कौशल सीखें। डैशबोर्ड डिज़ाइन की मूल बातें, विज़ुअल एनालिटिक्स घटक, और डैशबोर्ड प्रकार समझें।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

2 घंटे

कोर्स

SQL में बिज़नेस डेटा का विश्लेषण

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 286 समीक्षाएँ

SQL क्वेरी लिखना सीखें ताकि प्रमुख मेट्रिक्स की गणना कर सकें, जिनका उपयोग व्यवसाय प्रदर्शन मापने के लिए करते हैं।

रिपोर्टिंग

4 घंटे

कोर्स

Snowflake आर्किटेक्चर

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 406 समीक्षाएँ

Snowflake की तीन-स्तरीय आर्किटेक्चर में महारत हासिल करें और Snowflake में प्रभावी ढंग से काम करने के लिए ज़रूरी मानसिक मॉडल बनाएं।

डेटा प्रबंधन

3 घंटे

कोर्स

Kubernetes परिचय

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,724 समीक्षाएँ

इस पाठ्यक्रम में, आप Kubernetes की मूल बातें सीखेंगे और Manifests तथा kubectl निर्देशों का उपयोग करके कंटेनरों को तैनात और ऑर्केस्ट्रेट करेंगे।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

3 घंटे

कोर्स

EU AI Act को समझना

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,492 समीक्षाएँ

अपने AI Act को दुरुस्त करें! EU AI अधिनियम की बाध्यताओं, जोखिमों और आवश्यकताओं को समझें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Python में Machine Learning के लिए Preprocessing

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 477 समीक्षाएँ

मशीन लर्निंग के लिए अपने डेटा को साफ़ और तैयार करना सीखें!

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Excel में Power Pivot

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,700 समीक्षाएँ

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

डेटा मैनिपुलेशन

3 घंटे

कोर्स

एडवांस्ड Git

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,302 समीक्षाएँ

Git की उन्नत सुविधाओं में महारत हासिल करें, डेटा विज्ञान और इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो को सरल बनाएं—जटिल मर्जिंग से लेकर बड़े पैमाने पर प्रोजेक्ट ऑप्टिमाइज़ेशन तक।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

3 घंटे

कोर्स

Python में Time Series डेटा मैनिपुलेट करना

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 183 समीक्षाएँ

इस पाठ्यक्रम में आप टाइम सीरीज़ डेटा के साथ काम करने की मूल बातें सीखेंगे।

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Microsoft Copilot in Word

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 545 समीक्षाएँ

Word में Microsoft Copilot में महारत हासिल करें, तेज़ी से लिखें, दस्तावेज़ तुरंत समझें, और अधिक प्रभावी ढंग से सहयोग करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

Google Sheets में डेटा विश्लेषण

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,341 समीक्षाएँ

Google Sheets से डेटा साफ़ करना, उसका विश्लेषण करना और अहम निष्कर्ष निकालना सीखें। डेटा सॉर्ट, फ़िल्टर और VLOOKUP से डेटा जोड़ना सीखें।

डेटा मैनिपुलेशन

3 घंटे

कोर्स

AWS Security और Cost Management Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,658 समीक्षाएँ

AWS सुरक्षा, गवर्नेंस और लागत अनुकूलन में महारत हासिल करें, Cloud Practitioner प्रमाणन की तैयारी करें।

क्लाउड

3 घंटे

कोर्स

इंटरमीडिएट Power Query in Excel

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,283 समीक्षाएँ

Excel में अपनी बुनियादी Power Query जानकारी पर आगे बढ़ते हुए, यह मध्यवर्ती पाठ्यक्रम आपको डेटा रूपांतरण में महारत के अगले स्तर तक ले जाता है

डेटा तैयारी

4 घंटे

कोर्स

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 464 समीक्षाएँ

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

क्लाउड

1 घंटा 30 min

कोर्स

Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,315 समीक्षाएँ

Explainable Artificial Intelligence (XAI) की भूमिका और वास्तविक दुनिया की वास्तविकताओं को इस शुरुआती-अनुकूल पाठ्यक्रम के साथ समझें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

डेटा विश्लेषकों के लिए AI

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 171 समीक्षाएँ

अपने डेटा विश्लेषण के हर चरण में AI का उपयोग करें। बेहतर prompts लिखें, डेटा गुणवत्ता जांचें, मूल्यवान insights खोजें और भरोसेमंद काम पूरा करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

एडवांस्ड AI-असिस्टेड कोडिंग फॉर डेवलपर्स

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 406 समीक्षाएँ

कोड विश्लेषण, प्रदर्शन अनुकूलन, सुरक्षा और सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर निर्णयों के लिए AI को वरिष्ठ इंजीनियरिंग साझेदार की तरह उपयोग करना सीखें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा 30 min

कोर्स

Python में Testing का परिचय

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,533 समीक्षाएँ

Python परीक्षण में महारत हासिल करें: तरीके सीखें, चेक बनाएं, और pytest व unittest के साथ त्रुटिरहित कोड सुनिश्चित करें।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,338 समीक्षाएँ

किसी भी AI प्रोजेक्ट के लिए, शुरुआत से अंत तक और उससे आगे तक, अपने डेटा को जिम्मेदारी से प्रबंधित करने के पीछे का सिद्धांत सीखें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Llama 3 के साथ काम करना

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2,518 समीक्षाएँ

Llama LLM को स्थानीय रूप से चलाने और इसे अपने स्टैक में एकीकृत करने की नवीनतम तकनीकों का अन्वेषण करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

कोर्स

Google Sheets में Statistics परिचय

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 691 समीक्षाएँ

स्प्रेडशीट्स का उपयोग करके सांख्यिकीय तकनीकों का लाभ उठाना सीखें, ताकि आप अपने डेटा के साथ अधिक प्रभावी ढंग से काम कर सकें और उससे अंतर्दृष्टि निकाल सकें।

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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