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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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781 Corsi

Corso

Pulizia dei dati con PySpark

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 543 revisioni

Scopri come pulire i dati con Apache Spark in Python.

Data Preparation

4 ore

Corso

Pianificazione dei viaggi con l'AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 572 revisioni

Diventa un asso nella pianificazione dei viaggi con WanderBot: crea suggerimenti, aumenta la tua sicurezza e semplifica la tua prossima avventura.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Calcoli in Tableau

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 764 revisioni

In questo corso interattivo imparerai come usare le funzioni per i tuoi calcoli in Tableau e quando è meglio usarle!

Data Visualization

6 ore

Corso

Trasformazione dei dati con Polars

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 180 revisioni

Porta Polars oltre con manipolazione del testo, statistiche mobili, join di DataFrame e analisi avanzate.

Data manipulation

4 ore

Corso

Verifica delle spese con Claude Cowork

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 36 revisioni

Stanco di spulciare le spese per capire quali violano le policy? Non più! Crea report rapidi e chiari sulle violazioni di spesa con Claude Cowork.

Intelligenza artificiale

15 min

Corso

Costruire una strategia di go-to-market

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 465 revisioni

Crea una strategia di lancio sul mercato con lAI generativa: individua i settori target, trova potenziali clienti e ottimizza le parole chiave del sito web.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Manipolazione dei dati in Alteryx

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 717 revisioni

Gestisci i dati usando unioni, join, analisi e ottimizzazione delle prestazioni in Alteryx.

Data manipulation

3 ore

Corso

Transazioni e gestione degli errori in SQL Server

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 364 revisioni

Impara a scrivere script che individuano e gestiscono gli errori e controllano più operazioni che succedono contemporaneamente.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Power Automate intermedio

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.9+
  • 40 revisioni

Crea flussi cloud affidabili con Power Automate: trigger, diramazioni, approvazioni, gestione degli errori e passaggio in produzione.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Create Engaging Video with Google Vids

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 407 revisioni

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

Corso

Machine Learning per la finanza in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 242 revisioni

Modella e prevedi i valori dei dati azionari con modelli lineari, decision tree, random forest e neural network.

Machine Learning

4 ore

Corso

Dealing With Missing Data in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 178 revisioni

Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

Data Preparation

4 ore

Corso

Buone pratiche di visualizzazione in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 364 revisioni

Impara a comunicare i dati con grafici comuni, visualizzazioni alternative e migliorie visive basate sulla percezione.

Data Visualization

1 ora

Corso

Concetti di Monitoring per il Machine Learning

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 573 revisioni

Scopri le sfide nel monitorare i modelli di Machine Learning in produzione, tra cui drift dei dati e concetti, e come gestire il degrado del modello.

Machine Learning

2 ore

Corso

Machine Learning con PySpark

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 786 revisioni

Impara a fare previsioni dai dati con Apache Spark, usando alberi decisionali, regressione logistica, regressione lineare, insiemi e pipeline.

Machine Learning

4 ore

Corso

Creare data pipeline con Airflow

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 59 revisioni

Author Dags con TaskFlow API, pianificazione basata su asset e sensori differibili, ed esegui una pipeline ETL SQL end-to-end con controlli di qualità.

Data Engineering

4 ore

Corso

Lavorare con i dati geospaziali in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 299 revisioni

Questo corso ti insegnerà come integrare i dati spaziali nel tuo flusso di lavoro di Python Data Science.

Data manipulation

4 ore

Corso

Creare agenti AI con CrewAI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 114 revisioni

Crea team AI che collaborano, automatizzano i flussi di lavoro e generano contenuti con CrewAI.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 133 revisioni

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Cloud

30 min

Corso

MLOps completamente automatizzato

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 397 revisioni

Scopri larchitettura MLOps, le tecniche CI/CD/CM/CT e i modelli di automazione per implementare sistemi ML in grado di fornire valore nel tempo.

Machine Learning

4 ore

Corso

Gemini in Google Drive

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 323 revisioni

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Gen AI: orientarsi nel panorama

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 214 revisioni

Esplori i diversi livelli della creazione di soluzioni di gen AI, le offerte di Google Cloud e i fattori da considerare nella scelta di una soluzione.

Cloud

1 ora 15 min

Corso

Soluzioni di calcolo in Azure

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 208 revisioni

Scopri come funzionano i container in Azure, inclusi registri, ACI, nozioni di base su AKS, ridimensionamento, monitoraggio e risoluzione dei problemi.

Cloud

3 ore

Corso

Gemini in Google Meet

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 443 revisioni

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Analisi del carrello in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 311 revisioni

Scopri le regole di associazione nellanalisi del paniere di mercato con Python usando i dati di una libreria e creando consigli sui film.

Machine Learning

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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