Vai al contenuto principale

Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

Padroneggia le competenze che contano

Segui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.

  • Impara al tuo ritmo
  • Acquisisci esperienza pratica
  • Capitoli brevi e completi

Crea il tuo account gratuito

Continua con GoogleMostra più opzioni

o


Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.
349 Corsi

Corso

Lavorare con la Responses API di OpenAI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 62 revisioni

Crea app di intelligenza artificiale intelligenti, interattive e affidabili in modo più facile che mai con lAPI OpenAI Responses e GPT-5.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Analisi di marketing in Tableau

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 86 revisioni

Diventa un esperto nellanalisi di marketing con Tableau. Dai unocchiata alle prestazioni, confronta i dati e ottimizza le strategie su tutti i canali.

Data Preparation

6 ore

Corso

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 23 revisioni

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Cloud

4 ore 45 min

Corso

Analizzare i dati IoT in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 103 revisioni

Scopri come importare, pulire e gestire i dati IoT in Python per prepararli per lapprendimento automatico.

Data manipulation

4 ore

Corso

Importare dati in Java

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 55 revisioni

Impara a importare, gestire e trasformare i dati in Java usando la libreria Tablesaw. Lavora con file CSV, strutture tabellari e formati JSON complessi.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Time Series Analysis in Tableau

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 153 revisioni

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Data Visualization

2 ore

Corso

Machine Learning nel tidyverse

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 112 revisioni

Usa i pacchetti tidyr e purrr di tidyverse per creare, esplorare e valutare modelli di machine learning.

Machine Learning

5 ore

Corso

Machine Learning per il marketing con Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 169 revisioni

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

Machine Learning

4 ore

Corso

Credit Risk Modeling in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 83 revisioni

Usa la modellazione statistica in un contesto reale con la regressione logistica e gli alberi decisionali per modellare il rischio di credito.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Analyzing Social Media Data in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 32 revisioni

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

Data manipulation

4 ore

Corso

Sentiment Analysis in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 95 revisioni

Impara lanalisi del sentiment identificando il linguaggio positivo e negativo, le intenzioni emotive specifiche e creando visualizzazioni accattivanti.

Machine Learning

4 ore

Corso

Rilevamento delle frodi in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 37 revisioni

Impara a beccare le frodi con lanalisi dei dati in R.

Machine Learning

4 ore

Corso

Python per utenti R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 79 revisioni

Questo corso è per chi usa R e vuole imparare Python in fretta!

Sviluppo di software

5 ore

Corso

RAG end-to-end con Weaviate

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.6+
  • 16 revisioni

Diventa un esperto di RAG con Weaviate! Inserisci testo e immagini per il recupero e prova la ricerca vettoriale, BM25 e ibrida.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Creare agenti AI con Haystack

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 41 revisioni

Crea un agente AI per lassistenza sanitaria usando Haystack, un framework open source per mettere insieme LLM e componenti esterni.

Intelligenza artificiale

1 ora 30 min

Corso

Errore e incertezza in Google Sheets

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 138 revisioni

Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Cleaning Data in Java

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 61 revisioni

Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

Importazione e pulizia dei dati

4 ore

Corso

Agent text-to-query con MongoDB e LangGraph

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 34 revisioni

Scopri come interagire con i tuoi dati usando agenti AI di conversione da testo a query con MongoDB e LangGraph.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Time Series Analysis in PostgreSQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 92 revisioni

Learn how to use PostgreSQL to handle time series analysis effectively and apply these techniques to real-world data.

Data manipulation

4 ore

Corso

Visualizzare dati geospaziali in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.5+
  • 86 revisioni

Impara a leggere, esplorare e gestire i dati spaziali, poi usa le tue abilità per creare mappe informative con R.

Data Visualization

4 ore

Corso

Simulazione statistica in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 28 revisioni

Impara a risolvere problemi sempre più complicati usando simulazioni per creare e analizzare dati.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Text mining con Bag-of-Words in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 137 revisioni

Impara la tecnica del bag of words per il text mining con R.

Machine Learning

4 ore

Corso

Analisi del carrello in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 84 revisioni

Scopri le regole di associazione nellanalisi del paniere di mercato con R, analizzando i dati di vendita al dettaglio e creando consigli sui film.

Data manipulation

4 ore

Corso

Analizzare l'attività di polizia con pandas

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 25 revisioni

Dai unocchiata al dataset dello Stanford Open Policing Project e vedi come il genere influisce sul comportamento della polizia usando pandas.

Data manipulation

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp

Avanza ovunque ti trovi con i nostri corsi per dispositivi mobili e le nostre sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.