メインコンテンツへスキップ

データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

  • 自分のペースで学習
  • 実践的な経験を積む
  • 短い章を完了

無料アカウントを作成

Googleで続行その他のオプションを表示

または


続行すると、弊社の利用規約プライバシーポリシーに同意し、データが米国に保存されることに同意したことになります。
100 コース

コース

Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation

  • 中級スキルレベル
  • 4.9+
  • 20件のレビュー

This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.

クラウド

7 時間

コース

Google Workspace End User: Gmail

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 23件のレビュー

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

クラウド

7 時間 15 min

コース

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 17件のレビュー

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

クラウド

8 時間

コース

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 23件のレビュー

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

クラウド

5 時間 15 min

コース

Google: Introduction to Generative AI

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 16件のレビュー

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

クラウド

45 min

コース

Google DeepMind: Accelerate Your Model

  • 中級スキルレベル
  • 4.9+
  • 20件のレビュー

Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.

クラウド

7 時間

コース

Google: Optimize Agent Behavior

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 25件のレビュー

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

クラウド

2 時間

コース

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 20件のレビュー

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

クラウド

3 時間

コース

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • 中級スキルレベル
  • 4.9+
  • 15件のレビュー

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

クラウド

3 時間 48 min

コース

Google: Manage Agent Memory and State

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 20件のレビュー

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

クラウド

1 時間 30 min

コース

Google: Introduction to Large Language Models

  • 基礎スキルレベル
  • 5
  • 13件のレビュー

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

クラウド

1 時間

コース

Google DeepMind: Represent Your Language Data

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 19件のレビュー

In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process.

クラウド

4 時間

コース

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • 基礎スキルレベル
  • 4.9+
  • 20件のレビュー

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

クラウド

5 時間 15 min

コース

Select a Google Cloud Database for Your Applications

  • 基礎スキルレベル
  • 4.6+
  • 19件のレビュー

In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.

クラウド

6 時間

コース

Google Workspace End User: Google Slides

  • 基礎スキルレベル
  • 4.9+
  • 17件のレビュー

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

クラウド

8 時間 30 min

コース

Google Workspace End User: Google Drive

  • 基礎スキルレベル
  • 4.9+
  • 13件のレビュー

Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.

クラウド

5 時間 30 min

コース

Observability in Google Cloud

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 18件のレビュー

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

クラウド

4 時間 30 min

コース

Google Workspace End User: Google Calendar

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 14件のレビュー

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

クラウド

4 時間 45 min

コース

Google Workspace End User: Google Sheets

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 14件のレビュー

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

クラウド

6 時間 30 min

コース

Google Workspace End User: Google Docs

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 14件のレビュー

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

クラウド

4 時間 30 min

コース

Google Workspace End User: Google Meet

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 15件のレビュー

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

クラウド

5 時間 30 min

コース

Google Workspace End User: Google Chat

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 16件のレビュー

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

クラウド

2 時間 30 min

コース

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 9件のレビュー

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

クラウド

2 時間 6 min

コース

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • 基礎スキルレベル
  • 4.9+
  • 11件のレビュー

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

クラウド

1 時間

コース

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 10件のレビュー

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

クラウド

3 時間 32 min

コース

Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations

  • 中級スキルレベル
  • 4.9+
  • 10件のレビュー

Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.

クラウド

1 時間 18 min

コース

Manage Scalable Workloads in GKE

  • 上級スキルレベル
  • 4.6+
  • 5件のレビュー

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

クラウド

7 時間 20 min

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。