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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

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770 コース

コース

Power BI におけるデータ準備

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 8,222件のレビュー

このインタラクティブなPower BIコースでは、Power Query Editorを使ってデータを変換・整形し、分析できる状態にする方法を学習します。

データ準備

3 時間

コース

LangChainを使ったLLMアプリケーション開発

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 4,520件のレビュー

LangChainでLLM、プロンプト、チェーン、エージェントを使用してAI搭載アプリケーションを構築する方法を学びましょう。

AI

3 時間

コース

Java 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,135件のレビュー

初心者向けコースでJavaを基礎から学び、必須のプログラミング概念とスキルを習得しましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Seabornで学ぶデータ可視化入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,840件のレビュー

PythonでSeabornライブラリを使い、情報豊かで魅力的な可視化を作成する方法を学ぶ。

データの可視化

4 時間

コース

Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,222件のレビュー

連結リスト、スタック、キュー、ハッシュテーブル、グラフなどのデータ構造と、探索・ソートアルゴリズムを学習！

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Snowflake SQL 入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 5,667件のレビュー

このコースでは、Snowflakeの基盤アーキテクチャから高度なSnowSQL手法の習得まで学べます。

データエンジニアリング

2 時間

コース

Software Development with Claude Code

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 440件のレビュー

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Pythonで学ぶ教師なし学習

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,131件のレビュー

scikit-learnとscipyを使って、ラベルなしデータセットをクラスタリング、変換、可視化し、洞察を抽出する方法を学びます。

機械学習

4 時間

コース

AWSの基礎概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 3,827件のレビュー

Amazon Web Services (AWS) の世界を発見し、クラウドコンピューティングの最前線に立つ理由を理解しましょう。

クラウド

2 時間

コース

Python で学ぶ API 入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 4,103件のレビュー

Pythonを使用したWeb APIの利用と操作の基本をご紹介しながら、APIの魅力的な世界へご案内いたします。

ソフトウェア開発

2 時間

コース

Python でのデータインポート入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,445件のレビュー

Excel、SQL、SAS、WebなどさまざまなソースからPythonにデータを取り込む方法を学びます。

データ準備

3 時間

コース

データストーリーテリングの基礎概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 4,160件のレビュー

データストーリーテリングのスキルを高め、聞き手の心を動かすストーリーの伝え方を学びます。

データリテラシー

2 時間

コース

Excelでのデータ可視化

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 4,356件のレビュー

さまざまなデータレイアウトに対応したさまざまな可視化をExcelで作成する方法を学び、ダッシュボード構築に役立つベストプラクティスを取り入れましょう。

データの可視化

3 時間

コース

PySpark 入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 2,714件のレビュー

PySpark を習得してビッグデータを自在に扱い、膨大なデータセットの処理、クエリ実行、最適化を学んで、強力な分析を実現しましょう！

データエンジニアリング

4 時間

コース

Python Toolbox

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,296件のレビュー

イテレーターとリスト内包表記を学び、現代のデータサイエンススキルをさらに磨きましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

PostgreSQL のデータ操作関数

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 6,475件のレビュー

データの操作、処理、変換に役立つ重要なPostgreSQL関数を学習します。

データ操作

4 時間

コース

Pythonの関数入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,315件のレビュー

Pythonで独自の関数を作成する技術を学び、スコープやエラー処理といった重要な概念についても理解を深めましょう。

ソフトウェア開発

3 時間

コース

Matplotlibで学ぶデータ可視化入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,185件のレビュー

Matplotlibを使って、データの可視化を作成・カスタマイズ・共有する方法を学ぶ。

データの可視化

4 時間

コース

Excel の Power Query 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,396件のレビュー

Excel Power Queryで高度なデータ変換とクレンジングを学び、意思決定と分析を強化。

データ準備

3 時間

コース

中級ChatGPT

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 4,170件のレビュー

GPTモデルの背後にあるアーキテクチャを学び、高度なプロンプト作成を習得して、ChatGPTの可能性を最大限に引き出しましょう。

AI

1 時間

コース

Introduction to Agent Skills

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 362件のレビュー

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

AI

2 時間 30 min

コース

中級 R

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 994件のレビュー

条件分岐、ループ、ベクトル関数を学び、Rの達人への道を進もう。

ソフトウェア開発

6 時間

コース

n8n によるワークフロー自動化入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 714件のレビュー

n8n を始めて、トリガー、ロジック、API、AI を活用した自動ワークフロー構築を学びましょう。コーディングは不要です！

AI

3 時間

コース

Pythonで学ぶデータクリーニング

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 5,003件のレビュー

汚れたデータを診断・対処し、生データを正確なインサイトへ変えるスキルを身につけよう！

データ準備

4 時間

コース

データ文化の導入

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 6,401件のレビュー

組織内に強固なデータ文化を構築するための主要な要素について学びましょう。

データリテラシー

1 時間

コース

ChatGPT入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 5,532件のレビュー

ChatGPTの力を引き出す、より良いプロンプト、正確な応答、安全なAI活用。 AIとの会話を効率化し、最大限に活用しよう！

AI

1 時間

コース

Pythonによるデータインポート中級

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 987件のレビュー

Pythonのデータインポートスキルを向上させ、WebとAPIのデータを扱う方法を学びます。

データ準備

2 時間

コース

Google Gemini と NotebookLM で学ぶ実践 AI

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,070件のレビュー

GeminiとNotebookLMを習得し、タスクを自動化して生産性を向上させて、GoogleのAIエコシステムでよりスマートに働きましょう。

AI

2 時間

コース

ビジネスにおける AI ソリューションの実装

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 5,201件のレビュー

AIからビジネス価値を引き出す方法を学ぶ。 AIの機会を見極め、POCを作成し、ソリューションを実装して、AI戦略を策定する方法を学ぶ。

AI

2 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか？

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか？

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか？

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか？

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか？

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか？

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか？

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか？

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか？

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

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