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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

  • 自分のペースで学習
  • 実践的な経験を積む
  • 短い章を完了

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794 コース

コース

Power BI におけるデータモデリング

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 8,518件のレビュー

Power BI を使ったデータモデリングの主要概念と基礎スキルを身に付けましょう。

データ操作

3 時間

コース

データベース設計

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 8,751件のレビュー

SQLでデータをより効率的に処理・保存・整理するためのデータベース設計を学ぶ。

データエンジニアリング

4 時間

コース

Java 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,644件のレビュー

初心者向けコースでJavaを基礎から学び、必須のプログラミング概念とスキルを習得しましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

PyTorchで学ぶIntroduction to Deep Learning

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 5,179件のレビュー

PyTorchで初めてのニューラルネットワークを構築し、ハイパーパラメータを調整しながら、分類・回帰問題に取り組みます。

AI

4 時間

コース

拡張性のあるエージェントシステム構築

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 3,737件のレビュー

MCPやA2Aなどを活用し、AIエージェントを大規模に展開・拡張するために必要な設計や考え方を学びます。

AI

1 時間 30 min

コース

Hugging Faceを使いこなす

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 6,793件のレビュー

Hugging Face Hubで、豊富なモデルやデータセットのリポジトリを探索・活用する。

AI

2 時間

コース

ファイナンスのためのPython入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 553件のレビュー

Pythonスキルを磨いて、金融業界でキャリアアップ。 リスト、配列、データの可視化を活用して、財務分析を身につけましょう。

実践ファイナンス

4 時間

コース

Intermediate GitHub Concepts

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 3,621件のレビュー

GitHub Projects、管理機能、高度なセキュリティ機能などを学び、GitHubをさらに使いこなすためのスキルを身につけます。

ソフトウェア開発

3 時間

コース

Pythonで始めるデータサイエンス入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 567件のレビュー

Pythonを用いたデータサイエンスの世界へ飛び込み、データを効果的に分析し可視化する方法を学びましょう。プログラミングの経験やスキルは不要です。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Pythonによるデータクリーニング

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 5,617件のレビュー

汚れたデータを診断・修正し、生データを正確なインサイトに変換するために必要なスキルを身に付ける方法を学びましょう！

データ準備

4 時間

コース

Seaborn を使ったデータ可視化入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,998件のレビュー

Seabornを使って、Pythonで情報がしっかり伝わる魅力的な可視化を作成する方法を学びます。

データの可視化

4 時間

コース

Matplotlib によるデータ可視化入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,291件のレビュー

Matplotlibを使って、データの可視化を作成、カスタマイズ、共有する方法を学びます。

データの可視化

4 時間

コース

AWS Concepts

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 4,516件のレビュー

Amazon Web Services (AWS) の世界を発見し、クラウドコンピューティングの最前線に立つ理由を理解しましょう。

クラウド

2 時間

コース

Python Toolbox

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,428件のレビュー

イテレーターとリスト内包表記を学び、現代のデータサイエンススキルをさらに磨きましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Pythonを使ったAPI入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 4,689件のレビュー

Pythonを使ってWeb APIを利用し、扱うための基本を学びながら、魅力あふれるAPIの世界に飛び込んでみましょう。

ソフトウェア開発

2 時間

コース

PostgreSQL 集計統計とウィンドウ関数

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 8,334件のレビュー

ウィンドウ関数を使って、分析とデータエンジニアリング向けのクエリ作成を学ぶ。SQLの秘密兵器！

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Pythonで学ぶ教師なし学習

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,254件のレビュー

scikit-learnとscipyを使って、ラベルなしデータセットをクラスタリング、変換、可視化し、分析する方法を学びます。

機械学習

4 時間

コース

Introduction to Agent Skills

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 884件のレビュー

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

AI

2 時間 30 min

コース

dplyr で行うデータ操作

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 815件のレビュー

dplyrを用いたデータ変換と操作の方法を学び、Tidyverseのスキルを身につけましょう。

データ操作

4 時間

コース

Python でのデータインポート入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,592件のレビュー

Excel、SQL、SAS、WebなどさまざまなソースからPythonにデータを取り込む方法を学びます。

データ準備

3 時間

コース

開発者のための AI 支援コーディング

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,640件のレビュー

AIでコーディングを加速し、コーディングアシスタントを導いて、コードの作成・テスト・ドキュメント作成を効果的に行う方法を学びます。

AI

1 時間 30 min

コース

Pythonの関数入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,436件のレビュー

Pythonで独自の関数を作成する技術を学び、スコープやエラー処理といった重要な概念についても理解を深めましょう。

ソフトウェア開発

3 時間

コース

Claude Code によるソフトウェア開発

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 973件のレビュー

Claude Codeで、ターミナル上でAIの支援を活用できます。 実際のソフトウェア開発で頼れるツールにするワークフローを学びます。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

LangChainを使ったLLMアプリケーション開発

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 5,187件のレビュー

LangChainを活用して、RAGワークフローやエージェント型システムを含むLLMアプリケーションの構築方法を学びます。

AI

3 時間

コース

Rで学ぶ統計入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 2,278件のレビュー

統計スキルを向上させ、データの収集・分析方法、そして正確な結論を導き出す方法を学びましょう。

確率・統計

4 時間

コース

Shell 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 4,168件のレビュー

Unixコマンドラインは、既存のプログラムを新しい方法で組み合わせ、反復作業を自動化し、クラスタやクラウド上でプログラムを実行するのに役立ちます。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

PySpark 入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 3,128件のレビュー

PySpark を習得してビッグデータを自在に扱い、膨大なデータセットの処理、クエリ実行、最適化を学んで、強力な分析を実現しましょう！

データエンジニアリング

4 時間

コース

Model Context Protocol（MCP）入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 851件のレビュー

Model Context Protocol (MCP)で、AI/LLMアプリケーションをAPI、データベース、ファイルシステムとこれまで以上に簡単に統合できます。

AI

3 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか？

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか？

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか？

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか？

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか？

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか？

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか？

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか？

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか？

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

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モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。

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