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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

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727 コース

コース

Tidyverse入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,116件のレビュー

tidyverseを使って、自分のデータを探索・可視化する道を始めよう。R内のデータサイエンスツール群として強力で人気のあるコレクションです。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

GitHubの基本概念入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 3,435件のレビュー

GitHubの様々な機能の使い方、インターフェースの操作方法、日常的な共同作業の進め方を学びましょう。

ソフトウェア開発

2 時間

コース

PostgreSQL 集計統計とウィンドウ関数

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 7,104件のレビュー

分析やデータエンジニアリング向けのクエリ作成を、SQLの秘密兵器・ウィンドウ関数で学びましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

データ文化の導入

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 6,200件のレビュー

組織内に強固なデータ文化を構築するための主要な要素について学びましょう。

データリテラシー

1 時間

コース

Pythonで学ぶ教師なし学習

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,095件のレビュー

scikit-learnおよびscipyを用いて、ラベル付けされていないデータセットからクラスタリング、変換、可視化を行い、そこから知見を抽出する方法について学びましょう。

機械学習

4 時間

コース

中級 R

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 957件のレビュー

条件分岐、ループ、ベクトル関数を学び、Rの達人への道を進もう。

ソフトウェア開発

6 時間

コース

Java入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,986件のレビュー

この初心者向けのコースでJavaを基礎から学び、重要なプログラミングの概念とスキルを習得しましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

データストーリーテリングの基本概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 3,942件のレビュー

データを用いたストーリーテリングのスキルを高め、聴衆に変化をもたらす素晴らしい物語を伝える方法をご発見ください。

データリテラシー

2 時間

コース

Matplotlibで学ぶデータ可視化入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,138件のレビュー

Matplotlibを使用してデータ可視化を作成し、カスタマイズし、共有する方法について学びましょう。

データの可視化

4 時間

コース

ChatGPT入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 5,332件のレビュー

より優れたプロンプト、正確な応答、安全なAI利用により、ChatGPTの真の力を解き放ちましょう。効率を向上させ、AIとの対話を最大限に活用しましょう!

AI

1 時間

コース

Python で始めるデータのインポート入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,378件のレビュー

Excel、SQL、SAS、ウェブなど多様なソースからPythonへデータをインポートする方法を学びます。

データ準備

3 時間

コース

Excel で学ぶデータ可視化

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 4,105件のレビュー

さまざまなデータレイアウトに対応したExcelでの可視化手法を学び、ダッシュボード構築に役立つベストプラクティスを確実に取り入れる方法を習得しましょう。

データの可視化

3 時間

コース

PySpark入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 2,536件のレビュー

PySparkを習得し、ビッグデータを容易に扱えるようになろう。大規模なデータセットを処理し、クエリを実行し、最適化して、強力な分析を実現する方法を学びましょう!

データエンジニアリング

4 時間

コース

Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,129件のレビュー

連結リスト、スタック、キュー、ハッシュテーブル、グラフなどのデータ構造と、探索・ソートアルゴリズムを学びましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

分析的な質問の立て方

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 3,714件のレビュー

ビジネス上の疑問を、適切な分析課題へと変換する方法と、適切な分析ソリューションを選択する方法について学びましょう。

データリテラシー

1 時間

コース

Python ツールボックス

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,230件のレビュー

イテレータとリスト内包表記について学ぶことで、現代的なデータサイエンスのスキルをさらに磨き続けてください。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Python で学ぶ API 入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 3,835件のレビュー

Pythonを使用したWeb APIの利用と操作の基本をご紹介しながら、APIの魅力的な世界へご案内いたします。

ソフトウェア開発

2 時間

コース

Pythonの関数入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,248件のレビュー

Pythonで独自の関数を作成する技術を学び、スコープやエラー処理といった重要な概念についても理解を深めましょう。

ソフトウェア開発

3 時間

コース

PostgreSQLでデータを操作する関数

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 6,153件のレビュー

PostgreSQLにおいて、データの操作、処理、変換に最も重要な関数を学びましょう。

データ操作

4 時間

コース

Intermediate Importing Data in Python

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 940件のレビュー

Pythonでのデータ取り込みを強化し、WebやAPIのデータを扱えるようになりましょう。

データ準備

2 時間

コース

Excel の Power Query 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,255件のレビュー

高度なデータ変換とデータクレンジングを実現するExcel Power Queryを活用し、意思決定と分析の精度向上を図りましょう。

データ準備

3 時間

コース

AWSの基礎概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 3,586件のレビュー

Amazon Web Services(AWS)の世界をご体験いただき、クラウドコンピューティングの最先端をいく理由をご理解ください。

クラウド

2 時間

コース

Alteryx入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,298件のレビュー

Alteryx Designerの世界へようこそ。本ツールの操作方法について学び、データの読み込み、準備、集計を行う方法を習得しましょう。

データ準備

2 時間

コース

Snowflake SQL入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 5,271件のレビュー

本コースでは、Snowflakeの基本的なアーキテクチャから、高度なSnowSQLテクニックの習得までを学んでいただけます。

データエンジニアリング

2 時間

コース

n8n によるワークフロー自動化入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 602件のレビュー

n8nの基礎を学び、トリガー・ロジック・API・AIを用いた自動化ワークフローを構築。コーディング不要で今すぐ開始。

AI

3 時間

コース

Software Development with Claude Code

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 235件のレビュー

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

ソフトウェア開発

4 時間

コース

ggplot2 で始めるデータ可視化入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 2,456件のレビュー

ggplot2で、グラフィックスの文法を理解しながら、意味があり美しいデータ可視化を作成する方法を学びます。

データの可視化

4 時間

コース

Pythonで学ぶデータクリーニング

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 4,739件のレビュー

不正確なデータの診断と対処方法を学び、生データを正確な洞察へと変換するために必要なスキルを身につけましょう!

データ準備

4 時間

コース

中級ChatGPT

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 3,839件のレビュー

GPTモデルの背後にあるアーキテクチャを学び、高度なプロンプト作成を習得することで、ChatGPTの真の潜在能力を引き出しましょう。

AI

1 時間

コース

Claude 101

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 351件のレビュー

Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.

AI

2 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

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モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。