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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

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776 コース

コース

Introduction to Agent Skills

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 649件のレビュー

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

AI

2 時間 30 min

コース

PyTorchで学ぶIntroduction to Deep Learning

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 4,943件のレビュー

PyTorchで最初のニューラルネットワークを構築し、ハイパーパラメータを調整して、分類と回帰の問題に取り組む方法を学びます。

AI

4 時間

コース

Excel Power Query 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,623件のレビュー

Excel Power Queryで高度なデータ変換とクリーニングを学び、意思決定と分析を強化しましょう。

データ準備

3 時間

コース

Power BI におけるデータ準備

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 8,774件のレビュー

このインタラクティブなPower BIコースでは、Power Query Editorを使ってデータを変換・整形し、分析できる状態にする方法を学習します。

データ準備

3 時間

コース

Power BI におけるデータモデリング

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 7,997件のレビュー

Power BI を使ったデータモデリングの主要概念と基礎スキルを身に付けましょう。

データ操作

3 時間

コース

Excelでのデータ可視化

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 4,685件のレビュー

さまざまなデータレイアウトに対応したさまざまな可視化をExcelで作成する方法を学び、ダッシュボード構築に役立つベストプラクティスを取り入れましょう。

データの可視化

3 時間

コース

PostgreSQL 集計統計とウィンドウ関数

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 7,956件のレビュー

ウィンドウ関数を使って、分析とデータエンジニアリング向けのクエリ作成を学ぶ。SQLの秘密兵器！

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Pythonを使ったAPI入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 4,441件のレビュー

Pythonを使ってWeb APIを利用し、扱うための基本を学びながら、魅力あふれるAPIの世界に飛び込んでみましょう。

ソフトウェア開発

2 時間

コース

AWS Concepts

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 4,225件のレビュー

Amazon Web Services (AWS) の世界を発見し、クラウドコンピューティングの最前線に立つ理由を理解しましょう。

クラウド

2 時間

コース

Seabornで学ぶデータ可視化入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,923件のレビュー

Seabornを使って、Pythonで情報がしっかり伝わる魅力的な可視化を作成する方法を学びます。

データの可視化

4 時間

コース

Pythonで学ぶデータクリーニング

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 5,326件のレビュー

汚れたデータを診断・修正し、生データを正確なインサイトに変換するために必要なスキルを身に付ける方法を学びましょう！

データ準備

4 時間

コース

LangChainを使ったLLMアプリケーション開発

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 4,899件のレビュー

LangChainでLLM、プロンプト、チェーン、エージェントを使用してAI搭載アプリケーションを構築する方法を学びましょう。

AI

3 時間

コース

PySpark 入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 2,947件のレビュー

PySpark を習得してビッグデータを自在に扱い、膨大なデータセットの処理、クエリ実行、最適化を学んで、強力な分析を実現しましょう！

データエンジニアリング

4 時間

コース

Software Development with Claude Code

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 778件のレビュー

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Python Toolbox

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,387件のレビュー

イテレーターとリスト内包表記を学び、現代のデータサイエンススキルをさらに磨きましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Python でのデータインポート入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,520件のレビュー

Excel、SQL、SAS、WebなどさまざまなソースからPythonにデータを取り込む方法を学びます。

データ準備

3 時間

コース

Pythonで始めるデータサイエンス入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 532件のレビュー

Pythonを用いたデータサイエンスの世界へ飛び込み、データを効果的に分析し可視化する方法を学びましょう。プログラミングの経験やスキルは不要です。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Matplotlib によるデータ可視化入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,242件のレビュー

Matplotlibを使って、データの可視化を作成、カスタマイズ、共有する方法を学びます。

データの可視化

4 時間

コース

Pythonの関数入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,388件のレビュー

Pythonで独自の関数を作成する技術を学び、スコープやエラー処理といった重要な概念についても理解を深めましょう。

ソフトウェア開発

3 時間

コース

開発者のための AI 支援コーディング

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,354件のレビュー

AIでコーディングを加速。アシスタントに指示して、コードの作成・テスト・ドキュメント化を効率的に行いましょう。

AI

1 時間 30 min

コース

Intermediate GitHub Concepts

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,976件のレビュー

GitHubのスキルを高める、GitHub Projects、Administration、advanced security featuresの中級コース。

ソフトウェア開発

3 時間

コース

Shell 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 3,949件のレビュー

Unixコマンドラインは、既存のプログラムを新しい方法で組み合わせ、反復作業を自動化し、クラスタやクラウド上でプログラムを実行するのに役立ちます。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

PostgreSQL のデータ操作関数

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 6,866件のレビュー

データの操作、処理、変換に役立つ重要なPostgreSQL関数を学習します。

データ操作

4 時間

コース

ファイナンスのためのPython入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 512件のレビュー

Pythonのスキルを身につけ、金融キャリアを向上させましょう。リスト、配列、データ可視化の活用方法を学び、財務分析を習得しましょう。

実践ファイナンス

4 時間

コース

Claude モデル入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 981件のレビュー

Anthropic API を用い、AI アプリの構築やビジネスの課題解決に Claude を活用する方法を学びます。

その他

3 時間

コース

人工知能ガバナンス

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,449件のレビュー

CollibraでAIガバナンスを学ぶ。 ツール、フレームワーク、MLOpsワークフローを使って、責任あるAIを構築、組み込み、拡張する。

AI

2 時間

コース

Model Context Protocol（MCP）入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 597件のレビュー

Model Context Protocol (MCP)で、AI/LLMアプリケーションをAPI、データベース、ファイルシステムとこれまで以上に簡単に統合できます。

AI

3 時間

コース

dplyr で行うデータ操作

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 764件のレビュー

dplyrを用いたデータ変換と操作の方法を学び、Tidyverseのスキルを身につけましょう。

データ操作

4 時間

コース

データウェアハウスの基本概念

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 5,347件のレビュー

この入門的かつ概念的なコースは、データウェアハウジングの基礎を理解するお手伝いをいたします。

データエンジニアリング

4 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか？

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか？

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか？

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか？

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか？

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか？

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか？

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか？

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか？

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

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モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。

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