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Machine Learning courses

Machine learning courses cover algorithms and concepts for enabling computers to learn from data and make decisions without explicit programming. Build your skills in NLP, deep learning, MLOps and more.

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강의

머신 러닝 이해하기

기초기술 수준
4.8+
리뷰 9,307개
2시간
코딩 없이 배우는 머신 러닝을 소개합니다.

트랙

머신 러닝 기초 in Python

4.5+
리뷰 6개
16시간
머신 러닝의 기술을 익히고 예측, 패턴 인식, 그리고 딥 러닝과 강화 학습의 기초에 능숙해지세요.

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강의

Python으로 시작하는 TensorFlow

중급기술 수준
4.8+
리뷰 53개
4시간
신경망의 기초를 배우고 TensorFlow로 딥러닝 모델을 구축하는 방법을 익히세요.

강의

Python에서의 앙상블 기법

고급기술 수준
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Python에서 bagging, boosting, stacking 등 앙상블 기법으로 고급·효과적인 머신러닝 모델을 구축하는 방법을 학습합니다.

강의

R의 caret로 배우는 Machine Learning

중급기술 수준
4.8+
리뷰 42개
4시간
이 과정은 예측 모델을 구축하고 평가하는 방법과 같은 머신 러닝의 핵심 개념을 가르칩니다.

강의

Monitoring Machine Learning 개념

중급기술 수준
4.7+
리뷰 442개
2시간
프로덕션 환경의 머신러닝 모델 모니터링 과제(데이터·컨셉 드리프트)와 모델 성능 저하를 해결하는 방법을 학습합니다.

강의

R로 하는 Supervised Learning: 회귀

중급기술 수준
4.6+
리뷰 97개
4시간
이 강의에서는 선형 회귀, Generalized Additive Models, Random Forests, XGBoost로 미래 사건을 예측하는 방법을 학습합니다.

강의

R로 배우는 군집 분석

중급기술 수준
4.8+
리뷰 69개
4시간
계층적 클러스터링과 k-평균 클러스터링의 작동 원리에 대한 강한 직관을 기르고, 이를 활용하여 데이터에서 통찰력을 추출하는 방법을 익히십시오.

강의

완전 자동화된 MLOps

중급기술 수준
4.8+
리뷰 320개
4시간
MLOps 아키텍처, CI/CD/CM/CT 기법과 자동화 패턴을 학습하여 시간이 지나도 가치를 제공하는 ML 시스템을 배포합니다.

강의

Python으로 배우는 Market Basket Analysis

중급기술 수준
4.8+
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파이썬을 활용하여 서점 데이터를 통한 시장 바구니 분석에서 연관 규칙을 탐구하고 영화 추천 시스템을 구축해 보세요.

강의

Python으로 배우는 예측 분석 입문

기초기술 수준
4.8+
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이 과정에서는 예측을 위해 로지스틱 회귀 모델을 사용하고 효과적으로 제시하는 방법을 학습합니다.

강의

Python으로 Machine Learning 모니터링

고급기술 수준
4.8+
리뷰 334개
3시간
이 과정은 Python으로 기본 머신 러닝 모니터링 시스템을 구축하는 데 필요한 모든 내용을 다룹니다.

강의

DVC로 배우는 데이터 버저닝 입문

중급기술 수준
4.7+
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3시간
ML 데이터 관리용 Data Version Control을 탐색하세요. 설정을 익히고, 파이프라인을 자동화하며, 모델을 원활하게 평가합니다.

강의

Python으로 챗봇 만들기

중급기술 수준
4.7+
리뷰 143개
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규칙 기반과 머신러닝을 활용해 대화형 봇을 구축하는 기초를 학습합니다.

강의

Python으로 추천 엔진 만들기

중급기술 수준
4.7+
리뷰 141개
4시간
Machine Learning 기법을 활용해 Python으로 추천 엔진을 구축하는 방법을 학습합니다.

강의

Hyperparameter Tuning in R

고급기술 수준
4.7+
리뷰 48개
4시간
Learn how to tune your models hyperparameters to get the best predictive results.

강의

Sentiment Analysis in R

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Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

강의

R로 배우는 사기 탐지

중급기술 수준
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R로 분석해 사기를 탐지하는 방법을 학습하세요.

강의

Machine Learning in the Tidyverse

중급기술 수준
4.8+
리뷰 105개
5시간
Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

강의

비즈니스를 위한 MLOps

기초기술 수준
4.8+
리뷰 136개
3시간
MLOps의 개념과 자동화·확장을 위한 핵심 도구와 실무를 학습합니다.

강의

R로 배우는 Feature Engineering

중급기술 수준
4.7+
리뷰 138개
4시간
머신러닝 모델을 위한 특징 공학 원리를 배우고, R tidymodels 프레임워크로 구현하는 방법을 익히세요.

Machine Learning 관련 리소스

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How to Become a Machine Learning Engineer in 2026

Learn how to become a machine learning engineer and discover why it is one of the most lucrative and dynamic career paths in the data world.
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33 Machine Learning Projects for All Levels in 2026

Machine learning projects for beginners, final year students, and professionals. The list consists of guided projects, tutorials, and example source code.
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Abid Ali Awan

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Top 12 Machine Learning Engineer Skills To Start Your Career

Master these skills to become a job-ready machine learning engineer in 2024.
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Frequently asked questions

Is machine learning easy to learn?

DataCamp's beginner machine learning courses are a lot of hands-on fun, and they provide an excellent foundation for machine learning to advance your career or business. Within weeks, you'll be able to create models and generate predictions and insights. You'll also learn foundational knowledge of Python and R and the fundamentals of artificial intelligence.

After that, the learning curve gets a bit steeper. Machine learning careers require a deeper understanding of statistics, math, and software engineering, all of which can be mastered at DataCamp.

What is machine learning used for?

In a nutshell, machine learning is a type of artificial intelligence whose algorithms, as they acquire data, produce analytical models and make predictions with little to no human intervention.

It's difficult to find an industry that doesn't use machine learning. For example, marketers use machine learning to forecast returns on investments in marketing campaigns. Likewise, purchasing departments use machine learning to predict needed inventory.

Businesses of all kinds use machine learning to predict customer behavior, map supply chains, and forecast revenues. Machine learning is used to predict health outcomes and to improve patient satisfaction. Machine learning helps scientists model climate change scenarios, including possible solutions.

More specifically, machine learning is used in smart devices, search engines, and streaming services (when Netflix suggests a show or movie based on your viewing history, that's machine learning).

What jobs can you get with machine learning skills?

Machine learning skills are valuable in programming, data science, and other computer engineering disciplines. In addition, machine learning is a must for anyone wanting to work in robotics!

Not all jobs that require machine learning are in tech though. For example, linguists use machine learning to track ever-changing languages and dialects. In addition, business departments, such as marketing, accounting, logistics, and purchasing, to name a few, increasingly need machine learning experts to help them make informed business decisions. Knowing machine learning can give you a step up in nearly any position, as modeling and predicting are critical business needs.

Are machine learning skills in demand?

Yes, machine learning skills are in high demand. According to a report by the World Economic Forum, demand for AI and ML specialists is expected to grow by 40% between 2023 and 2027.

How much math do I need to take a machine learning course?

If you're looking to develop a high-level understanding of machine learning concepts, you don't need much math. If you want to dive deeper and make machine learning your career (as opposed to an added value to your existing career), a foundation in statistics and algebra is helpful. If you don't have a mathematical background, that's okay. We'll teach you everything you need, and our instructors are a lot less scary than your high school calculus teacher.

Do I need to download machine learning software to learn on DataCamp?

You do not need to download anything while learning with DataCamp. All the tools we use are web-based.

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