Cursus
Casestudy: e-commercedatamodellen bouwen met dbt
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 523 reviews
Leer hoe je ruwe data omzet in nette, betrouwbare modellen met dbt door middel van praktische, realistische oefeningen.
Data-engineering
Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Leer hoe je ruwe data omzet in nette, betrouwbare modellen met dbt door middel van praktische, realistische oefeningen.
Data-engineering
Cursus
Ontdek manieren om met datum- en tijdgegevens te werken in SQL Server voor tijdreeksanalyse.
Datamanipulatie
Cursus
Leer data opschonen met Apache Spark in Python.
Datavoorbereiding
Cursus
Ontdek Alteryx voor datatransformatie, leer Crosstab, Transpose en workflowoptimalisatie in deze interactieve cursus.
Datamanipulatie
Cursus
Je gaat Net Revenue Management-technieken gebruiken in Excel voor een bedrijf dat snelle consumptiegoederen maakt.
Applied Finance
Cursus
Leer hoe je je data effectief overbrengt met een overzicht van veelgebruikte grafieken, alternatieve visualisatietypen en perceptiegedreven stijlverbeteringen.
Datavisualisatie
Cursus
In deze interactieve cursus leer je hoe je functies kunt gebruiken voor je Tableau-berekeningen en wanneer je ze moet gebruiken!
Datavisualisatie
Cursus
Duik in de wereld van digitale transformatie en maak jezelf klaar om een veranderaar te worden in een snel veranderend digitaal landschap.
Datageletterdheid
Cursus
Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.
Data-engineering
Cursus
In deze cursus leer je hoe je ruimtelijke gegevens kunt integreren in je Python Data Science-werkstroom.
Datamanipulatie
Cursus
Ontdek de uitdagingen van het monitoren van machine learning-modellen in productie, zoals data- en conceptdrift, en aanpak van modeldegradatie.
Machine learning
Cursus
Modelleer en voorspel aandelenkoersen met lineaire modellen, decision trees, random forests en neural networks.
Machine learning
Cursus
Leer technieken voor het automatisch afstemmen van hyperparameters in Python, zoals Grid, Random en Informed Search.
Machine learning
Cursus
Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer scripts schrijven die fouten opsporen en oplossen en die meerdere bewerkingen tegelijk kunnen regelen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe je gegevens binnen je Microsoft Fabric-account kunt transformeren en analyseren.
Anders
Cursus
Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Word een pro in het plannen van reizen met WanderBot: maak prompts, bouw zelfvertrouwen op en maak je volgende avontuur makkelijker.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Bouw AI Agent Harnesses met Strands Agents
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.
Cloud
Cursus
Author Dags met de TaskFlow API, asset-based scheduling en deferrable sensors, en voer een end-to-end SQL ETL-pijplijn uit met kwaliteitscontroles.
Data-engineering
Cursus
Leer voorspellingen maken met data in Apache Spark, met decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles en pipelines.
Machine learning
Cursus
Help een fictief bedrijf in deze interactieve Power BI-casestudy. Je gebruikt Power Query, DAX en dashboards om de meest gevraagde datataken te vinden!
Datamanipulatie
Cursus
Leer de belangrijkste functies voor het bewerken, verwerken en transformeren van gegevens in SQL Server.
Datamanipulatie
Cursus
Ontdek Power BI Service, leer de interface kennen, neem slimme beslissingen en haal het maximale uit je rapporten.
Rapportage
Cursus
Gebruik unions, joins, parsing en prestatie-optimalisatie in Alteryx om gegevens te organiseren.
Datamanipulatie
Cursus
Leer het Google Cloud Platform (GCP) kennen met deze cursus over opslag, gegevensverwerking en bedrijfsmodernisering met behulp van GCP.
Cloud
Cursus
Leer meer over ARIMA-modellen in Python en word een expert in tijdreeksanalyse.
Machine learning
Cursus
Gegevens parseren in elk formaat. Of het nu gaat om platte bestanden, statistische software, databases of data rechtstreeks van het web.
Datavoorbereiding
Cursus
Deze cursus leert je hoe je netwerken kunt analyseren, visualiseren en begrijpen met behulp van de NetworkX-bibliotheek.
Kansrekening en statistiek
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.