Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
392 Cursussen

Cursus

Data opschonen in Java

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 66 reviews

Maak je masterdata in Java helemaal schoon met statistische methodes, transformaties en validatie voor apps die echt werken.

Data importeren en opschonen

4 uur

Cursus

AI-agenten bouwen met Haystack

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 44 reviews

Maak een AI-agent voor de gezondheidszorg met Haystack, een open-source framework om LLMs en externe componenten te regelen.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 30 min

Cursus

Financiële forecasting in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 92 reviews

Kruip in de huid van een CFO en leer hoe je een raad van bestuur kunt adviseren over belangrijke cijfers terwijl je een financiële prognose maakt.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Politie-activiteit analyseren met pandas

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 27 reviews

Check de dataset van het Stanford Open Policing Project en kijk met pandas hoe gender invloed heeft op hoe de politie zich gedraagt.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Fraudedetectie in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 38 reviews

Leer fraude opsporen met analytics in R.

Machine learning

4 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in PostgreSQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 93 reviews

Leer hoe je PostgreSQL gebruikt om time series analysis effectief uit te voeren en deze technieken toe te passen op praktijkdata.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

R-pakketten ontwikkelen

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 152 reviews

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Obligatiewaardering en -analyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 89 reviews

Leer R gebruiken om modellen te ontwikkelen voor het evalueren en analyseren van obligaties en ze te beschermen tegen renteveranderingen.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Text-to-Query Agents met MongoDB en LangGraph

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 35 reviews

Ontdek hoe je met je data kunt praten met behulp van tekst-naar-query AI-agents met MongoDB en LangGraph.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 159 reviews

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Datavisualisatie

2 uur

Cursus

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 29 reviews

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Cloud

8 uur 15 min

Cursus

Casestudy: financiële analyse in KNIME

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 118 reviews

Gebruik financiële analyse in KNIME met echte gegevens, zodat je beter wordt in het klaarmaken van gegevens en je workflowvaardigheden verbetert.

Applied Finance

3 uur

Cursus

Gevorderde portefeuilleanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 70 reviews

Verbeter je financiële vaardigheden om financiële portefeuilles te backtesten, analyseren en optimaliseren.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Casestudy: Supply Chain-analytics in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 72 reviews

Duik in onze Tableau-casestudy over supply chain-analyse. Pak verzending, voorraadbeheer en het maken van dashboards aan om je bedrijf te verbeteren.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 26 reviews

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Cloud

5 uur 15 min

Cursus

US Census-gegevens analyseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 62 reviews

Leer hoe je de Census API kunt gebruiken om met demografische en sociaaleconomische gegevens te werken.

Exploratieve data-analyse

5 uur

Cursus

Google: Optimize Agent Behavior

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 26 reviews

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Cloud

2 uur

Cursus

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 17 reviews

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Cloud

8 uur

Cursus

A/B-testen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 91 reviews

Leer de basis van A/B-testen in R, zoals hoe je experimenten opzet, gegevens analyseert, resultaten voorspelt en uitkomsten laat zien met visualisaties.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Programmeren met dplyr

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 50 reviews

Leer hoe je geavanceerde dplyr-transformaties kunt uitvoeren en dplyr- en ggplot2-code in functies kunt gebruiken.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Feature engineering in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 150 reviews

Leer de basisprincipes van feature engineering voor machine learning-modellen en hoe je die kunt toepassen met het R tidymodels-framework.

Machine learning

4 uur

Cursus

Casestudy: HR-analytics in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 77 reviews

Check deze casestudy om te zien hoe je HR-gegevens kunt analyseren in Tableau.

Datavisualisatie

3 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play