Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
348 Cursussen

Cursus

Politie-activiteit analyseren met pandas

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 25 reviews

Check de dataset van het Stanford Open Policing Project en kijk met pandas hoe gender invloed heeft op hoe de politie zich gedraagt.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Pandas-joins voor spreadsheetgebruikers

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 53 reviews

Leer hoe je op een effectieve en efficiënte manier datasets in tabelvorm kunt samenvoegen met behulp van de Python Pandas-bibliotheek.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Bond Valuation and Analysis in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 83 reviews

Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Casestudy: e-commerceanalyse in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 62 reviews

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

R-pakketten ontwikkelen

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 140 reviews

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Gevorderde portefeuilleanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 68 reviews

Verbeter je financiële vaardigheden om financiële portefeuilles te backtesten, analyseren en optimaliseren.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Financiële forecasting in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 89 reviews

Kruip in de huid van een CFO en leer hoe je een raad van bestuur kunt adviseren over belangrijke cijfers terwijl je een financiële prognose maakt.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Casestudies in statistisch denken

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 79 reviews

Zet belangrijke stappen op weg naar meesterschap door je statistische denkvaardigheden toe te passen op echte datasets en daar bruikbare inzichten uit te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Parallel programmeren met Dask in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 62 reviews

Leer hoe je Python parallel programming met Dask kunt gebruiken om je werkprocessen te verbeteren en big data efficiënt te verwerken.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Casestudy: HR-analytics in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 69 reviews

Check deze casestudy om te zien hoe je HR-gegevens kunt analyseren in Tableau.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

US Census-gegevens analyseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 61 reviews

Leer hoe je de Census API kunt gebruiken om met demografische en sociaaleconomische gegevens te werken.

Exploratieve data-analyse

5 uur

Cursus

Casestudy: Supply Chain-analytics in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 67 reviews

Duik in onze Tableau-casestudy over supply chain-analyse. Pak verzending, voorraadbeheer en het maken van dashboards aan om je bedrijf te verbeteren.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Geavanceerde NLP met spaCy

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 20 reviews

Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

Machine learning

5 uur

Cursus

Support Vector Machines in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 84 reviews

Deze cursus laat je op een makkelijke, visuele manier kennismaken met de support vector machine (SVM).

Machine learning

4 uur

Cursus

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 18 reviews

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Cloud

5 uur 15 min

Cursus

Feature engineering in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 142 reviews

Leer de basisprincipes van feature engineering voor machine learning-modellen en hoe je die kunt toepassen met het R tidymodels-framework.

Machine learning

4 uur

Cursus

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 17 reviews

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Cloud

8 uur 15 min

Cursus

Casestudy: voorraad­analyse in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 57 reviews

Verbeter je Tableau-vaardigheden met deze casestudy over voorraadanalyse. Bekijk een dataset, maak berekende velden en maak visualisaties.

Datavisualisatie

2 uur

Cursus

Generative AI Essentials with Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.4+
  • 9 reviews

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 14 reviews

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Cloud

8 uur

Cursus

ChIP-seq with Bioconductor in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 48 reviews

Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Data samenvoegen met data.table in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 71 reviews

In deze cursus leer je hoe je datasets kunt combineren en samenvoegen met data.table.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Google DeepMind: Accelerate Your Model

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 17 reviews

Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.

Cloud

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play