Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
404 Cursussen

Cursus

Casestudy: HR-analytics in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 83 reviews

Check deze casestudy om te zien hoe je HR-gegevens kunt analyseren in Tableau.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Gevorderde reguliere expressies in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 38 reviews

Speel met tekstgegevens, analyseer ze en doe nog veel meer door regelmatige uitdrukkingen en stringafstanden in R onder de knie te krijgen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Sentimentanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 100 reviews

Leer sentimentanalyse door positieve en negatieve taal en specifieke emotionele bedoelingen te herkennen en door boeiende visualisaties te maken.

Machine learning

4 uur

Cursus

US Census-gegevens analyseren in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 39 reviews

Visualiseer en verken snel demografische data van de United States Census Bureau met tidyverse-tools.

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Vraag naar producten voorspellen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 31 reviews

Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

R-code optimaliseren met Rcpp

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 14 reviews

Gebruik C++ om je R-code veel sneller te maken.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Fraudedetectie in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 39 reviews

Leer fraude opsporen met analytics in R.

Machine learning

4 uur

Cursus

Casestudy: e-commerceanalyse in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 67 reviews

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Streamline App Development with Gemini Code Assist

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 17 reviews

This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.

Cloud

2 uur

Cursus

Work with Gemini Models in BigQuery

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 20 reviews

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Cloud

1 uur

Cursus

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 18 reviews

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Cloud

3 uur 30 min

Cursus

Interactieve datavisualisatie met Bokeh

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 44 reviews

Leer hoe je interactieve datavisualisaties kunt maken, inclusief het bouwen en koppelen van widgets met Bokeh!

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 21 reviews

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Cloud

2 uur 30 min

Cursus

Responsmodellen bouwen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 31 reviews

Leer simpele modellen maken van hoe de markt reageert om je marketingplannen nog beter te maken.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

CTR voorspellen met Machine Learning in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 21 reviews

Leer hoe je doorklikpercentages op advertenties voorspelt en basis machine-learningmodellen in Python implementeert om je advertenties beter te optimaliseren.

Machine learning

4 uur

Cursus

Predictive Analytics met netwerkgdata in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 37 reviews

Leer labels van knooppunten in netwerken te voorspellen met behulp van netwerkleren en door beschrijvende kenmerken uit het netwerk te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Mixture Models in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 29 reviews

Leer over mengmodellen: een handig en formeel statistisch kader voor probabilistische clustering en classificatie.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Manage Security in Google Cloud

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 1 review

Build Google Cloud security foundations with Cloud Identity, IAM, and VPC controls for isolation and logging.

Cloud

8 uur 30 min

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play