Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
392 Cursussen

Cursus

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 3 reviews

Learn best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

Cloud

8 uur

Cursus

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 5 reviews

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Cloud

1 uur 15 min

Cursus

Responsmodellen bouwen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 30 reviews

Leer simpele modellen maken van hoe de markt reageert om je marketingplannen nog beter te maken.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 7 reviews

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Cloud

1 uur 30 min

Cursus

Model Armor: Securing AI Deployments

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 5 reviews

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Cloud

2 uur 30 min

Cursus

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 5 reviews

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Cloud

4 uur

Cursus

AI Infrastructure: Storage Options

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 11 reviews

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Cloud

1 uur

Cursus

Gemini for end-to-end SDLC

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 4 reviews

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Cloud

1 uur 30 min

Cursus

Gemini for Application Developers

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 8 reviews

You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.

Cloud

1 uur 30 min

Cursus

Predictive Analytics met netwerkgdata in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 32 reviews

Leer labels van knooppunten in netwerken te voorspellen met behulp van netwerkleren en door beschrijvende kenmerken uit het netwerk te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

AI Infrastructure: Deployment Types

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 4 reviews

A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.

Cloud

1 uur 30 min

Cursus

Streamline App Development with Gemini Code Assist

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 5 reviews

This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.

Cloud

2 uur

Cursus

LLM Application Fundamentals with LangChain

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 193 reviews

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

Kunstmatige intelligentie

AI Tutor

3 uur

Cursus

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 55 reviews

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Kunstmatige intelligentie

AI Tutor

2 uur

Cursus

LLM Tool Use with LangChain

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 41 reviews

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

Kunstmatige intelligentie

AI Tutor

3 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play