Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
781 Cursussen

Cursus

Introductie tot lineaire modellering in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 235 reviews

Ontdek lineaire modellen met Python en bouw modellen om datapatronen te beschrijven, voorspellen en inzichten te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Basis van inferentie in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 250 reviews

Doe praktische ervaring op met het trekken van goede conclusies op basis van data in deze vier uur durende cursus over statistische inferentie in Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 181 reviews

Neem vol vertrouwen datagedreven bedrijfsbeslissingen met intuïtie voor geavanceerde kansrekening, risicobeoordeling en simulatietechnieken.

Kansrekening en statistiek

2 uur

Cursus

Introductie tot bedrijfswaardering

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 181 reviews

Leer bedrijfswaardering met praktijkvoorbeelden en casestudys met behulp van discounted cash flows (DCF).

Applied Finance

3 uur

Cursus

Anomaly Detection in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 185 reviews

Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Casestudy: Exploratory Data Analysis in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 51 reviews

Gebruik je vaardigheden in het bewerken en visualiseren van gegevens om de stemgeschiedenis van de Algemene Vergadering van de Verenigde Naties te bekijken.

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Ensemblemethoden in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 438 reviews

Leer hoe je geavanceerde en effectieve machine learning-modellen kunt bouwen in Python met behulp van ensemble-technieken zoals bagging, boosting en stacking.

Machine learning

4 uur

Cursus

Datatransformatie in KNIME

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 312 reviews

Versterk je KNIME-vaardigheden met onze cursus over datatransformatie, kolombewerkingen en workflowoptimalisatie.

Datavoorbereiding

2 uur

Cursus

Spoken Language Processing in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 306 reviews

Leer hoe je spraak uit ruwe audiobestanden kunt laden, omzetten en transcriberen in Python.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Google: Deploy Your First Agent

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 55 reviews

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Cloud

1 uur

Cursus

Financieel modelleren in Google Sheets

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 286 reviews

Leer de basis van bedrijfsmodellering, zoals cashflows, investeringen, annuïteiten, aflossing van leningen en meer met Google Sheets.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Klantsegmentatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 178 reviews

Leer hoe je klanten kunt segmenteren in Python.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Feature Engineering met PySpark

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 317 reviews

Leer de fijne kneepjes die data scientists 70-80% van hun tijd besteden aan: data wrangling en feature engineering.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Marketinganalyse in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 98 reviews

Word een expert in marketinganalyse met Tableau. Kijk hoe je presteert, vergelijk met anderen en verbeter je strategieën voor alle kanalen.

Datavoorbereiding

6 uur

Cursus

Georuimtelijke data visualiseren in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 93 reviews

Leer ruimtelijke gegevens lezen, verkennen en bewerken, en gebruik je vaardigheden om informatieve kaarten te maken met R.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Beeldmodellering met Keras

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 94 reviews

Leer hoe je beeldanalyse kunt doen met Keras en Python door convolutionele neurale netwerken te bouwen, te trainen en te evalueren.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Gegevens manipuleren met data.table in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 24 reviews

Leer de belangrijkste dingen over het bewerken van data, zoals filteren, selecteren en groepsstatistieken maken met data.table.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

A/B-testen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 101 reviews

Leer de basis van A/B-testen in R, zoals hoe je experimenten opzet, gegevens analyseert, resultaten voorspelt en uitkomsten laat zien met visualisaties.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Monitoring en troubleshooting van AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 27 reviews

Monitor en los problemen met AWS-apps met Amazon CloudWatch en AWS X-Ray. Meet metrics en logs, bouw dashboards, stel alarmen in en traceer requests.

Cloud

3 uur

Cursus

Machine Learning voor marketing in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 183 reviews

Van klantwaarde tot het voorspellen van klantverloop en segmentatie: leer en pas Machine Learning-toepassingen voor marketing toe in Python.

Machine learning

4 uur

Cursus

String Manipulation with stringr in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 54 reviews

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot Amazon Bedrock

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 138 reviews

Leer Amazon Bedrock gebruiken om toegang te krijgen tot basis-AI-modellen en te bouwen met AI, zonder dat je een ingewikkelde infrastructuur hoeft te beheren.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Statisticale simulatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 31 reviews

Leer steeds complexere problemen oplossen door simulaties te gebruiken om gegevens te genereren en te analyseren.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Generative AI Essentials with Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 24 reviews

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play