Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
404 Cursussen

Cursus

Introductie tot dbt

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 2.907 reviews

Deze cursus laat je kennismaken met dbt voor het modelleren, transformeren en testen van data en het maken van documentatie.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Introductie tot regressie met statsmodels in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 3.279 reviews

Voorspel huizenprijzen en de klikfrequentie van advertenties door regressieanalyses uit te voeren, te analyseren en te interpreteren met statsmodels in Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Introductie tot Embeddings met de OpenAI API

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 3.536 reviews

Ontgrendel geavanceerdere AI-toepassingen, zoals semantisch zoeken en aanbevelingsengines, met OpenAIs embeddingmodel!

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Rapporten in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 3.520 reviews

Til je Power BI-visualisaties naar een hoger niveau met je huidige skills. Ontdek andere technieken voor datastorytelling dan alleen dashboards bouwen.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

MLOps-concepten

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 3.084 reviews

Ontdek hoe MLOps machine learning-modellen van lokale notebooks kan omzetten in werkende modellen in productie die echte bedrijfswaarde opleveren.

Machine learning

2 uur

Cursus

Efficiënte Python-code schrijven

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.842 reviews

Leer efficiënte code schrijven die snel wordt uitgevoerd en middelen vakkundig toewijst om onnodige overhead te voorkomen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Geavanceerde Excel-functies

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.384 reviews

Verbeter je Excel-vaardigheden met geavanceerde verwijzingen, opzoekfuncties en databasefuncties door middel van praktische oefeningen.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Introductie tot LLM’s in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 2.045 reviews

Leer de fijne kneepjes van LLMs en de revolutionaire transformer-architectuur waarop ze zijn gebaseerd!

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

ETL en ELT in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.973 reviews

Leer effectieve, krachtige en betrouwbare data pipelines bouwen met behulp van Extract, Transform, and Load-principes.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Trendanalyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 3.814 reviews

Verbeter uw rapporten met trendanalysetechnieken zoals tijdreeksen, decompositiebomen en belangrijkste beïnvloeders.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Introductie tot Claude-modellen

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.059 reviews

Leer hoe je met Claude kunt werken met de Anthropic API om echte taken op te lossen en AI-gestuurde apps te bouwen.

Anders

3 uur

Cursus

Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.192 reviews

Leer de nieuwste manieren om externe data te combineren met LLMs met behulp van Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Introductie tot regressie in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.629 reviews

Voorspel huizenprijzen en het aantal klikken op advertenties door regressieanalyse te doen, te bekijken en te begrijpen in R.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Hypothesetoetsen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 3.952 reviews

Leer hoe en wanneer je veelvoorkomende hypothesetests zoals t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen gebruikt in Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Werken met de OpenAI Responses API

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 721 reviews

Maak slimme, interactieve en betrouwbare AI-apps makkelijker dan ooit met de OpenAI Responses API en GPT-5.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Rapportontwerp in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 3.409 reviews

Ga verder met je reis in datavisualisatie, waar je handige technieken leert om DAX-maatstaven en progressieve openbaarmaking in je rapporten te gebruiken.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Steekproeven in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 4.191 reviews

Leer met Python en statistiek conclusies trekken uit beperkte data. Leer alles over aselecte, gestratificeerde en clustersteekproeven.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Gevorderde Deep Learning met PyTorch

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.450 reviews

Leer fundamentele deep learning-architecturen zoals CNNs, RNNs, LSTMs en GRUs voor het modelleren van beeld- en sequentiële data.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Introductie tot Databricks SQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 999 reviews

Leer Databricks SQL voor data-engineering, analytics en realtime data-workflows in de lakehouse-architectuur.

Data-engineering

3 uur

Cursus

Assets implementeren en onderhouden in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 3.702 reviews

Leer hoe je assets implementeert en onderhoudt in Power BI. Je raakt vertrouwd met de Power BI Service-interface en belangrijke onderdelen zoals werkruimten.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Financial modeling in Excel

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.215 reviews

Leer meer over financiële modellen in Excel, zoals cashflow, scenarioanalyse, tijdswaarde en kapitaalbudgettering.

Applied Finance

3 uur

Cursus

Python voor Finance - gevorderd

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.104 reviews

Breid je Python-vaardigheden voor financiën uit door te leren hoe je datetime, if-statements, DataFrames en nog veel meer kunt gebruiken.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 976 reviews

Word een expert in tekstanalyse met de belangrijkste NLP-technieken, van voorbewerking tot geavanceerde transformatiemodellen.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Claude Code in Action

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 324 reviews

Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Een marketingdashboard bouwen met Claude

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 176 reviews

Want to spend more time on analysis and less time formatting charts? Build an on-brand interactive marketing dashboard from raw data with Claude Cowork.

Kunstmatige intelligentie

15 min

Cursus

Exploratory data-analyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.358 reviews

Leer hoe je grafische en numerieke technieken kunt gebruiken om de structuur van je gegevens te ontrafelen.

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Introductie tot Data Engineering

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 974 reviews

Leer meer over de wereld van data engineering in deze korte cursus, waarin tools en onderwerpen zoals ETL en cloud computing aan bod komen.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Inzicht in moderne data-architectuur

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.360 reviews

Ontdek de belangrijkste onderdelen van moderne data-architectuur, van ingestion en serving tot governance en orchestration.

Data-engineering

2 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play