Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
348 Cursussen

Cursus

Efficiënte Python-code schrijven

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.395 reviews

Leer efficiënte code schrijven die snel wordt uitgevoerd en middelen vakkundig toewijst om onnodige overhead te voorkomen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.780 reviews

Leer de nieuwste manieren om externe data te combineren met LLMs met behulp van Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

ETL en ELT in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.507 reviews

Leer effectieve, krachtige en betrouwbare data pipelines bouwen met behulp van Extract, Transform, and Load-principes.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Data-driven beslissingen nemen met SQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.270 reviews

Leer hoe u een SQL-tabel analyseert en inzichten rapporteert aan het management.

Datageletterdheid

4 uur

Cursus

Gevorderde Deep Learning met PyTorch

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.076 reviews

Leer fundamentele deep learning-architecturen zoals CNNs, RNNs, LSTMs en GRUs voor het modelleren van beeld- en sequentiële data.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Rapporten in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 2.873 reviews

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

AI-ondersteund coderen voor developers

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 804 reviews

Maak je codering nog beter met AI – laat je codeerassistent je helpen om code op een slimme manier te schrijven, testen en documenteren.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 30 min

Cursus

Functies schrijven in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.652 reviews

Leer best practices toepassen om onderhoudbare, herbruikbare, complexe functies te schrijven met goede documentatie.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Geavanceerde Excel-functies

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.144 reviews

Verbeter je Excel-vaardigheden met geavanceerde verwijzingen, opzoekfuncties en databasefuncties door middel van praktische oefeningen.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Trendanalyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 3.158 reviews

Verbeter uw rapporten met trendanalysetechnieken zoals tijdreeksen, decompositiebomen en belangrijkste beïnvloeders.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Introductie tot FastAPI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.494 reviews

Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Intermediaire GitHub-concepten

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 2.040 reviews

Maak je GitHub-vaardigheden nog beter met onze cursus voor gevorderden over GitHub-projecten, beheer en geavanceerde beveiligingsfuncties.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Introductie tot Model Context Protocol (MCP)

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 133 reviews

Integreer AI/LLM-applicaties met APIs, databases en bestandssystemen eenvoudiger dan ooit met het Model Context Protocol (MCP).

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Rapportontwerp in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 2.820 reviews

Ga verder met je reis in datavisualisatie, waar je handige technieken leert om DAX-maatstaven en progressieve openbaarmaking in je rapporten te gebruiken.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Introductie tot regressie met statsmodels in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.815 reviews

Voorspel huizenprijzen en de klikfrequentie van advertenties door regressieanalyses uit te voeren, te analyseren en te interpreteren met statsmodels in Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Hypothesetoetsen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 3.410 reviews

Leer hoe en wanneer je veelvoorkomende hypothesetests zoals t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen gebruikt in Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Implementeren en onderhouden van assets in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 3.043 reviews

Leer hoe je assets implementeert en onderhoudt in Power BI. Je raakt vertrouwd met de Power BI Service-interface en belangrijke onderdelen zoals werkruimten.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Vector-databases voor embeddings met Pinecone

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.817 reviews

Ontdek hoe de Pinecone-vector database een revolutie teweegbrengt in de ontwikkeling van AI-toepassingen!

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Financieel modelleren in Excel

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 978 reviews

Leer meer over financiële modellen in Excel, zoals cashflow, scenarioanalyse, tijdswaarde en kapitaalbudgettering.

Applied Finance

3 uur

Cursus

Introductie tot Databricks SQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 650 reviews

Leer Databricks SQL voor data-engineering, analytics en realtime data-workflows in de lakehouse-architectuur.

Data-engineering

3 uur

Cursus

Datatypen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 500 reviews

Versterk en breid je kennis van Python-datatypes zoals lijsten, woordenboeken en tuples uit, en gebruik ze om Data Science-problemen op te lossen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 726 reviews

Word een expert in tekstanalyse met de belangrijkste NLP-technieken, van voorbewerking tot geavanceerde transformatiemodellen.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play