Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Ontdek de basisideeën van objectgeoriënteerd programmeren (OOP) en leer hoe je je eigen klassen en objecten kunt maken!
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer efficiënte code schrijven die snel wordt uitgevoerd en middelen vakkundig toewijst om onnodige overhead te voorkomen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Maak je GitHub-vaardigheden nog beter met onze cursus voor gevorderden over GitHub-projecten, beheer en geavanceerde beveiligingsfuncties.
Softwareontwikkeling
Cursus
Ontdek een heleboel DAX-berekeningen en leer hoe je ze kunt gebruiken in Microsoft Power BI.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe u een SQL-tabel analyseert en inzichten rapporteert aan het management.
Datageletterdheid
Cursus
Leer effectieve, krachtige en betrouwbare data pipelines bouwen met behulp van Extract, Transform, and Load-principes.
Data-engineering
Cursus
Leer best practices toepassen om onderhoudbare, herbruikbare, complexe functies te schrijven met goede documentatie.
Softwareontwikkeling
Cursus
Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.
Datavisualisatie
Cursus
Verbeter je Excel-vaardigheden met geavanceerde verwijzingen, opzoekfuncties en databasefuncties door middel van praktische oefeningen.
Datamanipulatie
Cursus
In deze cursus leer je hoe je boomgebaseerde modellen en ensembles gebruikt voor regressie en classificatie met scikit-learn.
Machine learning
Cursus
Bouw robuuste, productieklare APIs met FastAPI en beheers HTTP-operaties, validatie en async-uitvoering voor efficiënte data- en ML-pijplijnen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer fundamentele deep learning-architecturen zoals CNNs, RNNs, LSTMs en GRUs voor het modelleren van beeld- en sequentiële data.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Integreer AI/LLM-applicaties met APIs, databases en bestandssystemen eenvoudiger dan ooit met het Model Context Protocol (MCP).
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer de basis van LangChain-agents kennen en maak je eigen chatagents.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer Databricks SQL voor data-engineering, analytics en realtime data-workflows in de lakehouse-architectuur.
Data-engineering
Cursus
Ontdek hoe de Pinecone-vector database een revolutie teweegbrengt in de ontwikkeling van AI-toepassingen!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Verbeter uw rapporten met trendanalysetechnieken zoals tijdreeksen, decompositiebomen en belangrijkste beïnvloeders.
Datamanipulatie
Cursus
Voorspel huizenprijzen en de klikfrequentie van advertenties door regressieanalyses uit te voeren, te analyseren en te interpreteren met statsmodels in Python.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer meer over financiële modellen in Excel, zoals cashflow, scenarioanalyse, tijdswaarde en kapitaalbudgettering.
Applied Finance
Cursus
Leer de basis van VMs, containers, Docker en Kubernetes. Begrijp de verschillen om aan de slag te gaan!
Softwareontwikkeling
Cursus
Versterk en breid je kennis van Python-datatypes zoals lijsten, woordenboeken en tuples uit, en gebruik ze om Data Science-problemen op te lossen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe en wanneer je veelvoorkomende hypothesetests zoals t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen gebruikt in Python.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Ga verder met je reis in datavisualisatie, waar je handige technieken leert om DAX-maatstaven en progressieve openbaarmaking in je rapporten te gebruiken.
Datavisualisatie
Cursus
Leer hoe je je data kunt opschonen en klaarmaken voor machine learning!
Machine learning
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe je assets implementeert en onderhoudt in Power BI. Je raakt vertrouwd met de Power BI Service-interface en belangrijke onderdelen zoals werkruimten.
Datamanipulatie
Cursus
In deze cursus leer je de basis van Kubernetes en containers implementeren en orkestreren met Manifests en kubectl-opdrachten.
Softwareontwikkeling
Cursus
Voorspel huizenprijzen en het aantal klikken op advertenties door regressieanalyse te doen, te bekijken en te begrijpen in R.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe je met datums en tijden werkt in Python.
Softwareontwikkeling
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.