Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Leer hoe je RNNs kunt gebruiken om de sentimenten in teksten te classificeren, zinnen te genereren en teksten tussen talen te vertalen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ontdek associatieregels in marktmandanalyse met R door retailgegevens te analyseren en filmaanbevelingen te maken.
Datamanipulatie
Cursus
Explore data, explain code, and ship pipelines and Streamlit apps faster with Snowflake CoCo, the AI coding agent built into Snowsight.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ontdek waar alle ophef over DeepSeek echt over ging! Bouw apps met de R1- en V3-modellen van DeepSeek.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Maak een AI-agent voor de gezondheidszorg met Haystack, een open-source framework om LLMs en externe componenten te regelen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je geanimeerde afbeeldingen en gekoppelde weergaven helemaal in R kunt maken met plotly.
Datavisualisatie
Cloud
Cursus
Ontdek hoe je met je data kunt praten met behulp van tekst-naar-query AI-agents met MongoDB en LangGraph.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je multivariate gegevens kunt analyseren, in kaart brengen en modelleren.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe je het Bioconductor-pakket limma kunt gebruiken voor differentiële genexpressieanalyse.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe je makkelijk lijsten kunt samenvatten en bewerken met het purrr-pakket.
Softwareontwikkeling
Cursus
Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.
Cloud
Cursus
Deze cursus gaat over de basis van financieel handelen en hoe je quantstrat kunt gebruiken om handelsstrategieën op basis van signalen te maken.
Applied Finance
Cursus
Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.
Cloud
Cursus
Leer hoe je Python parallel programming met Dask kunt gebruiken om je werkprocessen te verbeteren en big data efficiënt te verwerken.
Softwareontwikkeling
Cursus
This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
Cloud
Cursus
Leer R gebruiken om modellen te ontwikkelen voor het evalueren en analyseren van obligaties en ze te beschermen tegen renteveranderingen.
Applied Finance
Cursus
Diagnoseer, visualiseer en behandel ontbrekende gegevens met verschillende imputatietechnieken en tips om je resultaten te verbeteren.
Datamanipulatie
Cursus
Verbeter je Tableau-vaardigheden met deze casestudy over voorraadanalyse. Bekijk een dataset, maak berekende velden en maak visualisaties.
Datavisualisatie
Cursus
It explores practical methods and tools to implement AI privacy and safety recommended practices.
Cloud
Cursus
Explore advanced Google Sheets features including conditional formatting, complex formulas, data validation, and referencing.
Cloud
Cursus
Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.
Cloud
Cursus
Leer hoe je enquêtegegevens kunt analyseren met Python en ontdek wanneer het handig is om statistische tools te gebruiken die beschrijvend en inferentieel zijn.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Set up Snowflake CoCo Desktop, the AI IDE connected to your data, then guide it with rules, test web apps in its Agentic Browser, and automate prompts.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.
Cloud
Cursus
Pas de basisprincipes van netwerkanalyse toe op grote datasets uit de praktijk in 4 verschillende casestudys.
Kansrekening en statistiek
Cursus
This course is a thrilling mix of expert-led courses and immersive Google Cloud challenges through interactive labs.
Cloud
Cursus
Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.
Cloud
Cursus
Leer de basisprincipes van feature engineering voor machine learning-modellen en hoe je die kunt toepassen met het R tidymodels-framework.
Machine learning
Cursus
Voer big data-analyse uit met Spark en het sparklyr-pakket in R, en ontdek Spark MLIb in slechts 4 uur.
Data-engineering
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.