Cursus
Introductie tot data importeren in Python
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.389 reviews
Leer hoe je gegevens in Python importeert vanuit verschillende bronnen, zoals Excel, SQL, SAS en direct vanaf het web.
Datavoorbereiding
Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Leer hoe je gegevens in Python importeert vanuit verschillende bronnen, zoals Excel, SQL, SAS en direct vanaf het web.
Datavoorbereiding
Cursus
Leer hoe je datavisualisaties kunt maken, aanpassen en delen met Matplotlib.
Datavisualisatie
Cursus
Leer hoe je in Excel allerlei visualisaties kunt maken voor verschillende gegevensindelingen, zodat je de beste methodes gebruikt om dashboards te bouwen.
Datavisualisatie
Cursus
Leer hoe je zakelijke vragen vertaalt naar goed geformuleerde analytische vragen en de juiste analytische oplossingen kiest.
Datageletterdheid
Cursus
Ontdek de wereld van Amazon Web Services (AWS) en begrijp waarom het aan de top staat van cloud computing.
Cloud
Cursus
Leer de kunst van het schrijven van je eigen functies in Python, evenals belangrijke concepten zoals scoping en foutafhandeling.
Softwareontwikkeling
Cursus
Blijf je moderne Data Science-vaardigheden ontwikkelen door te leren over iterators en lijstcomprehensies.
Softwareontwikkeling
Cursus
Verbeter je Python-vaardigheden voor het importeren van data en leer werken met web- en API-data.
Datavoorbereiding
Cursus
Check Excel Power Query eens uit voor geavanceerde datatransformatie en -opschoning om je besluitvorming en analyse een boost te geven.
Datavoorbereiding
Cursus
Leer hoe GPT-modellen in elkaar zitten en word een expert in het maken van geavanceerde prompts om alles uit ChatGPT te halen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer werken met n8n en bouw geautomatiseerde workflows met triggers, logica, API’s en AI—zonder te coderen!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je met ggplot2 betekenisvolle en mooie datavisualisaties maakt door de grammatica van graphics te begrijpen.
Datavisualisatie
Cursus
Leer Gemini en NotebookLM kennen om dingen automatisch te doen, productiever te werken en slimmer te werken in het AI-ecosysteem van Google.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Niemand kijkt graag naar spreadsheets! Breng je data tot leven. Verbeter je presentatie en leer technische data om te zetten in bruikbare inzichten.
Datageletterdheid
Cursus
Betreed de wereld van Alteryx Designer en leer hoe je de tool gebruikt om data te laden, voorbereiden en aggregeren.
Datavoorbereiding
Cursus
Beheers verantwoorde AI-praktijken met deze uitgebreide cursus, met praktijkcases en interactieve content.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ontdek hoe je waarde uit AI haalt: kansen scopen, POC’s maken, oplossingen implementeren en een AI-strategie opbouwen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Krijg een duidelijk inzicht in de principes van gegevensprivacy en hoe u privacy- en beveiligingsprocessen implementeert.
Datageletterdheid
Cursus
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
Softwareontwikkeling
Cursus
Data Analysis Expressions (DAX) stellen je in staat om je Power BI-vaardigheden naar een hoger niveau te tillen door aangepaste functies te schrijven.
Datamanipulatie
Cursus
Leer over modulariteit, documentatie en geautomatiseerd testen om je te helpen data science problemen sneller en betrouwbaarder op te lossen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Verbeter je vaardigheden op het gebied van datageletterdheid door het beleid voor werken op afstand te checken.
Datageletterdheid
Cursus
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Applied Finance
Cursus
Leer alles over LLMOps, van idee tot implementatie, krijg inzicht in de levenscyclus en uitdagingen, en ontdek hoe je deze concepten kunt toepassen op je apps.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Bouw Tidyverse-vaardigheden op door te leren hoe je data kunt transformeren en manipuleren met dplyr.
Datamanipulatie
Cursus
Je gaat in Excel een dataset van een fictief bedrijf genaamd Databel bekijken en moet uitzoeken waarom klanten weglopen.
Rapportage
Cloud
Cursus
Duik in datawetenschap met Python en leer hoe je je data goed kunt analyseren en visualiseren. Je hoeft niet te kunnen programmeren of iets dergelijks.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe je impactvolle rapporten bouwt met Power BI’s Exploratory Data Analysis (EDA) om sneller inzichten te ontdekken en bedrijfswaarde te vergroten.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Kom meer te weten over Large Language Models (LLMs) en hoe ze de zakenwereld veranderen.
Kunstmatige intelligentie
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.