Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
771 Cursussen

Cursus

Gegevens transformeren in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 5.365 reviews

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Analytische vragen formuleren

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 3.934 reviews

Leer hoe je zakelijke vragen vertaalt naar goed geformuleerde analytische vragen en de juiste analytische oplossingen kiest.

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

Software-engineeringprincipes in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 744 reviews

Leer over modulariteit, documentatie en geautomatiseerd testen om je te helpen data science problemen sneller en betrouwbaarder op te lossen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

AI-ondersteund coderen voor developers

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.125 reviews

Maak je codering nog beter met AI – laat je codeerassistent je helpen om code op een slimme manier te schrijven, testen en documenteren.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 30 min

Cursus

Concepten voor datacommunicatie

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 5.646 reviews

Niemand kijkt graag naar spreadsheets! Breng je data tot leven. Verbeter je presentatie en leer technische data om te zetten in bruikbare inzichten.

Datageletterdheid

3 uur

Cursus

LLMOps-concepten

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.985 reviews

Leer alles over LLMOps, van idee tot implementatie, krijg inzicht in de levenscyclus en uitdagingen, en ontdek hoe je deze concepten kunt toepassen op je apps.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Introductie tot de shell

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 3.705 reviews

The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot Docker

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 2.764 reviews

Maak kennis met Docker en ontdek het belang ervan in de gereedschapskist van de data professional. Leer meer over Docker-containers, images en meer.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot Alteryx

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.480 reviews

Betreed de wereld van Alteryx Designer en leer hoe je de tool gebruikt om data te laden, voorbereiden en aggregeren.

Datavoorbereiding

2 uur

Cursus

Snowflake-architectuur

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 292 reviews

Beheers de drielaagse architectuur van Snowflake en bouw het mentale model dat je nodig hebt om effectief in Snowflake te werken.

Databeheer

3 uur

Cursus

Softwareontwikkeling met GitHub Copilot

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.082 reviews

Word een expert in GitHub Copilot om code te begrijpen, te schrijven en te verbeteren met context, aanpassingen en slimme functies.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 30 min

Cursus

Concepten van datawarehousing

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.968 reviews

Deze inleidende en conceptuele cursus helpt je de basisprincipes van datawarehousing te begrijpen.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Inleiding tot statistiek in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 2.101 reviews

Vergroot je statistische vaardigheden en leer hoe je gegevens kunt verzamelen, analyseren en nauwkeurige conclusies kunt trekken uit gegevens.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

DAX-functies in Power BI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.737 reviews

Data Analysis Expressions (DAX) stellen je in staat om je Power BI-vaardigheden naar een hoger niveau te tillen door aangepaste functies te schrijven.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Introductie tot Embeddings met de OpenAI API

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.965 reviews

Ontgrendel geavanceerdere AI-toepassingen, zoals semantisch zoeken en aanbevelingsengines, met OpenAIs embeddingmodel!

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Microsoft Azure begrijpen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.532 reviews

Leer hoe Microsoft Azure en cloudcomputersoftware je helpen je data-engineeringsvaardigheden te verbeteren.

Cloud

3 uur

Cursus

MLOps-concepten

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.723 reviews

Ontdek hoe MLOps machine learning-modellen van lokale notebooks kan omzetten in werkende modellen in productie die echte bedrijfswaarde opleveren.

Machine learning

2 uur

Cursus

Introductie tot de Tidyverse

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.163 reviews

Begin met het verkennen en visualiseren van je eigen gegevens met de tidyverse, een krachtige en populaire verzameling datawetenschapstools binnen R.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot dbt

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 2.556 reviews

Deze cursus laat je kennismaken met dbt voor het modelleren, transformeren en testen van data en het maken van documentatie.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Introductie tot LLM’s in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.805 reviews

Leer de fijne kneepjes van LLMs en de revolutionaire transformer-architectuur waarop ze zijn gebaseerd!

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Introductie tot gegevensprivacy

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.142 reviews

Krijg een duidelijk inzicht in de principes van gegevensprivacy en hoe u privacy- en beveiligingsprocessen implementeert.

Datageletterdheid

2 uur

Cursus

Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.924 reviews

Leer de nieuwste manieren om externe data te combineren met LLMs met behulp van Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Intermediaire GitHub-concepten

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.404 reviews

Maak je GitHub-vaardigheden nog beter met onze cursus voor gevorderden over GitHub-projecten, beheer en geavanceerde beveiligingsfuncties.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Efficiënte Python-code schrijven

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.561 reviews

Leer efficiënte code schrijven die snel wordt uitgevoerd en middelen vakkundig toewijst om onnodige overhead te voorkomen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Vibe coderen met Replit

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 871 reviews

Leer vibe-codering met Replit. Bouw apps zoals een Typeform-kloon en leer hoe je Replit-apps veilig kunt maken en implementeren.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Introductie tot Python voor Finance

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 478 reviews

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

Applied Finance

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play