Cursus
Introductie tot datavisualisatie met ggplot2
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 2.470 reviews
Leer hoe je met ggplot2 betekenisvolle en mooie datavisualisaties maakt door de grammatica van graphics te begrijpen.
Datavisualisatie
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
731 Cursussen
Cursus
Praktische AI met Google Gemini en NotebookLM
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 927 reviews
Leer Gemini en NotebookLM kennen om dingen automatisch te doen, productiever te werken en slimmer te werken in het AI-ecosysteem van Google.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Concepten voor datacommunicatie
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 5.339 reviews
Niemand kijkt graag naar spreadsheets! Breng je data tot leven. Verbeter je presentatie en leer technische data om te zetten in bruikbare inzichten.
Datageletterdheid
Cursus
Introductie tot Alteryx
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.321 reviews
Betreed de wereld van Alteryx Designer en leer hoe je de tool gebruikt om data te laden, voorbereiden en aggregeren.
Datavoorbereiding
Cursus
Verantwoorde AI-praktijken
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 3.363 reviews
Beheers verantwoorde AI-praktijken met deze uitgebreide cursus, met praktijkcases en interactieve content.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
AI-oplossingen implementeren in bedrijven
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 4.988 reviews
Ontdek hoe je waarde uit AI haalt: kansen scopen, POC’s maken, oplossingen implementeren en een AI-strategie opbouwen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Inleiding tot statistiek in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 2.034 reviews
Vergroot je statistische vaardigheden en leer hoe je gegevens kunt verzamelen, analyseren en nauwkeurige conclusies kunt trekken uit gegevens.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Introductie tot gegevensprivacy
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.001 reviews
Krijg een duidelijk inzicht in de principes van gegevensprivacy en hoe u privacy- en beveiligingsprocessen implementeert.
Datageletterdheid
Cursus
Introductie tot de shell
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 3.478 reviews
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
Softwareontwikkeling
Cursus
DAX-functies in Power BI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 4.478 reviews
Data Analysis Expressions (DAX) stellen je in staat om je Power BI-vaardigheden naar een hoger niveau te tillen door aangepaste functies te schrijven.
Datamanipulatie
Cursus
Concepten van datawarehousing
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 4.711 reviews
Deze inleidende en conceptuele cursus helpt je de basisprincipes van datawarehousing te begrijpen.
Data-engineering
Cursus
Software-engineeringprincipes in Python
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 693 reviews
Leer over modulariteit, documentatie en geautomatiseerd testen om je te helpen data science problemen sneller en betrouwbaarder op te lossen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Data Literacy-casestudy: Analyse van werken op afstand
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 3.465 reviews
Verbeter je vaardigheden op het gebied van datageletterdheid door het beleid voor werken op afstand te checken.
Datageletterdheid
Cursus
AI-systemen ontwikkelen met de OpenAI API
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 2.773 reviews
Maak gebruik van de OpenAI API om je AI-toepassingen klaar te maken voor productie.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot dbt
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 2.405 reviews
Deze cursus laat je kennismaken met dbt voor het modelleren, transformeren en testen van data en het maken van documentatie.
Data-engineering
Cursus
Introductie tot Python voor Finance
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 451 reviews
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Applied Finance
Cursus
LLMOps-concepten
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.704 reviews
Leer alles over LLMOps, van idee tot implementatie, krijg inzicht in de levenscyclus en uitdagingen, en ontdek hoe je deze concepten kunt toepassen op je apps.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Gevorderd gegevensmodelleren in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 4.396 reviews
Beheers datamodellering in Power BI.
Datamanipulatie
Cursus
Introductie tot regressie in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.437 reviews
Voorspel huizenprijzen en het aantal klikken op advertenties door regressieanalyse te doen, te bekijken en te begrijpen in R.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Introduction to Embeddings with the OpenAI API
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.738 reviews
Unlock more advanced AI applications, like semantic search and recommendation engines, using OpenAIs embedding model!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot objectgeoriënteerd programmeren in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.483 reviews
Ontdek de basisideeën van objectgeoriënteerd programmeren (OOP) en leer hoe je je eigen klassen en objecten kunt maken!
Softwareontwikkeling
Cursus
Data manipulatie met dplyr
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 695 reviews
Bouw Tidyverse-vaardigheden op door te leren hoe je data kunt transformeren en manipuleren met dplyr.
Datamanipulatie
Cursus
Introductie tot LLM’s in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.704 reviews
Leer de fijne kneepjes van LLMs en de revolutionaire transformer-architectuur waarop ze zijn gebaseerd!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
MLOps-concepten
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.581 reviews
Ontdek hoe MLOps machine learning-modellen van lokale notebooks kan omzetten in werkende modellen in productie die echte bedrijfswaarde opleveren.
Machine learning
Cursus
Casestudy: klantverloop analyseren in Excel
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.793 reviews
Je gaat in Excel een dataset van een fictief bedrijf genaamd Databel bekijken en moet uitzoeken waarom klanten weglopen.
Rapportage
Cloud
Cursus
Gevorderde DAX in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 3.908 reviews
Ontdek een heleboel DAX-berekeningen en leer hoe je ze kunt gebruiken in Microsoft Power BI.
Datamanipulatie
Cursus
Introductie tot Data Science in Python
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 470 reviews
Duik in datawetenschap met Python en leer hoe je je data goed kunt analyseren en visualiseren. Je hoeft niet te kunnen programmeren of iets dergelijks.
Softwareontwikkeling
Cursus
Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.784 reviews
Leer de nieuwste manieren om externe data te combineren met LLMs met behulp van Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Softwareontwikkeling met GitHub Copilot
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 776 reviews
Word een expert in GitHub Copilot om code te begrijpen, te schrijven en te verbeteren met context, aanpassingen en slimme functies.
Kunstmatige intelligentie
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.