Cursus
Gevorderde DAX in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 4.2K
Ontdek een heleboel DAX-berekeningen en leer hoe je ze kunt gebruiken in Microsoft Power BI.
Datamanipulatie
Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Cursus
Ontdek een heleboel DAX-berekeningen en leer hoe je ze kunt gebruiken in Microsoft Power BI.
Datamanipulatie
Cursus
Deze cursus neemt je mee van de fundamentele architectuur van Snowflake tot het beheersen van geavanceerde SnowSQL-technieken.
Data-engineering
Cursus
Duik in datawetenschap met Python en leer hoe je je data goed kunt analyseren en visualiseren. Je hoeft niet te kunnen programmeren of iets dergelijks.
Softwareontwikkeling
Cursus
Ontdek hoe je waarde uit AI haalt: kansen scopen, POC’s maken, oplossingen implementeren en een AI-strategie opbouwen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je zakelijke vragen vertaalt naar goed geformuleerde analytische vragen en de juiste analytische oplossingen kiest.
Datageletterdheid
Datageletterdheid
Cursus
Voorspel huizenprijzen en het aantal klikken op advertenties door regressieanalyse te doen, te bekijken en te begrijpen in R.
Kansrekening en statistiek
Exploratieve data-analyse
Cursus
Gebruik je vaardigheden om HR-gegevens te importeren, analyseren en visualiseren met Power BI.
Datamanipulatie
Cursus
Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.
Datavisualisatie
Cursus
Deze inleidende en conceptuele cursus helpt je de basisprincipes van datawarehousing te begrijpen.
Data-engineering
Cursus
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Applied Finance
Cursus
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe GPT-modellen in elkaar zitten en word een expert in het maken van geavanceerde prompts om alles uit ChatGPT te halen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Deze cursus laat je kennismaken met dbt voor het modelleren, transformeren en testen van data en het maken van documentatie.
Data-engineering
Cursus
Ontdek de verschillende manieren waarop je je vaardigheden op het gebied van het importeren van Power BI-gegevens kunt verbeteren.
Datamanipulatie
Cursus
Verbeter uw rapporten met trendanalysetechnieken zoals tijdreeksen, decompositiebomen en belangrijkste beïnvloeders.
Datamanipulatie
Cursus
Ga verder met je reis in datavisualisatie, waar je handige technieken leert om DAX-maatstaven en progressieve openbaarmaking in je rapporten te gebruiken.
Datavisualisatie
Cursus
Ontdek datastructuren zoals gekoppelde lijsten, stacks, queues, hashtabellen en grafen; en zoek- en sorteeralgoritmen!
Softwareontwikkeling
Cursus
Je gaat in Excel een dataset van een fictief bedrijf genaamd Databel bekijken en moet uitzoeken waarom klanten weglopen.
Rapportage
Cursus
Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.
Datamanipulatie
Cursus
Leer over modulariteit, documentatie en geautomatiseerd testen om je te helpen data science problemen sneller en betrouwbaarder op te lossen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Breng je Google Sheets tot leven door fundamentele vaardigheden zoals formules, bewerkingen en celverwijzingen onder de knie te krijgen.
Datavoorbereiding
Cursus
Ontdek de basisideeën van objectgeoriënteerd programmeren (OOP) en leer hoe je je eigen klassen en objecten kunt maken!
Softwareontwikkeling
Datavisualisatie
Cursus
Leer effectieve, krachtige en betrouwbare data pipelines bouwen met behulp van Extract, Transform, and Load-principes.
Data-engineering
Cloud
Cursus
Verbeter je vaardigheden op het gebied van datageletterdheid door het beleid voor werken op afstand te checken.
Datageletterdheid
Cursus
Leer efficiënte code schrijven die snel wordt uitgevoerd en middelen vakkundig toewijst om onnodige overhead te voorkomen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe u een SQL-tabel analyseert en inzichten rapporteert aan het management.
Datageletterdheid
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.